Arriaの自然言語生成テクノロジーがBBCの英国総選挙の報道を拡大
AsiaNet 82206 （2548）
【モリスタウン（米ニュージャージー州）2019年12月17日PR Newswire＝共同通信JBN】
＊BBCニュースのウェブサイトは、半自動式ジャーナリズムで人工知能の利用を拡大し、Arria NLGを活用して、投票結果が発表されて数分後に英国の690の選挙区それぞれの地元選挙関連ニュースと結果の報道に役立てた
Arria NLG（ (リンク ») ）は17日、BBCニュース・ウェブサイトが同社のSemi-Automatic Local Content（Salco）プロジェクトを通じて、Arriaの自然言語生成（NLG）プラットフォームの使用を拡大し、英国で行われた総選挙のニュース報道を自動化したと公表した。
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BBC News Labの目標は、総選挙の夜にそれぞれの契約者向けに地元の開票集計・結果が入った地域ごとに編集されたニュースを報道する能力を拡大することだった。Arria NLGによって、この巨大メディアは英国歴史上最も多忙なニュースの夜に、それぞれの人口動態に関する地方データを提供してその目標を達成するとともに、多数の記事の報道に成功した。
Arria NLGは人工知能の一種で、データをインサイトに富んだ書き言葉ないしは話し言葉に変換する。総選挙を控え、BBCのジャーナリストはArria NLG Studioを使用して、12月12日木曜日の投票終了の後に生じる可能な限りすべてのシナリオと結果を伝える無数の記事のひな型をSalcoの中に書き込んだ。結果はArriaを使用して自動的に処理され、公表前にBBCジャーナリストによって編集されたそれぞれの選挙区向けのコンテクスチュアルな音声とテキストの記事を生み出した。
Arria NLGによってBBCは689本、10時間で10万語の地域ニュース記事を公表、全国690選挙区ごとのリアルタイムの選挙結果を伝えた。地域ニュースの制作を自動化するArria NLGテクノロジーのスピードと正確さによって、大忙しで締め切りに追われる環境で働く編集者や記者は、地域市場向けの記事の制作と提供を急激に増やすことができた。
BBC News Labのデービッド・キャズウェル氏は最近のインタビューで、NLGがBBCとリーダーの両方にもたらす価値について、「Salcoのような自然言語生成システムは、英国のすべての人向けの公開データセットに含まれる豊富で関連性があるストーリーを引き出すことができる。地域のオーディエンスに利用しやすい1つの言語、スタイル、トーンで語られるこれらの地域ストーリーは、これまでデータを見つける場所を知っていた人々だけに開放されていたデータ駆動型データベースに一般の人々を包含することができる」と語った。インタビュー全文は (リンク ») を参照。
BBC News Labの編集者ロバート・マッケンジー氏は「これは、現時点でわれわれ人間ではできないジャーナリズムを実行する。機械の支援を受けて、われわれは、開票が終了しなかった1選挙区を除いて、その夜に発表された1つ1つの選挙区向けの記事を生み出した。これは、（人間を使っては）これまで不可能だった」と語った。
Arria NLGのシャロン・ダニエルズ最高経営責任者（CEO）は以下のように語った。「世界で幅広く尊敬されているメディア企業の1つBBCニュースと協力できたことを光栄に思う。BBCニュースチームが総選挙の夜に達成したことは、世界のメディアにとって歴史的な出来事である。成功を収めたこの使用事例は、人々がデータからインサイトを引き出し、より完全なストーリーを伝えるやり方を、自然言語テクノロジーがいかに変革するかを実証した」
「Arria NLG Studioプラットフォームは高度な言語分析と数理言語学を組み合わせ、情報を受け取るオーディエンスに関連性があるインサイトに富んだ説明的なストーリーにデータを直接変換する」
▽Arria NLGについて
Arria NLGは、複雑なデータソースからインサイトを引き出し、その情報を自然言語で（つまり、人間が書いたり話したりするように）伝えることに特化した人工知能の一種である自然言語生成（NLG）の分野におけるグローバルリーダーである。同社は、Arria NLG Studio Platformを通じて自社の技術を所有、開発、ライセンス供与している。詳細はウェブサイト (リンク ») を参照。
▽問い合わせ先
Lyndsee Manna
SVP Business Development
+1 973 534 9478
lyndsee.manna@arria.com
ソース：Arria NLG
AsiaNet 82206 （2548）
【モリスタウン（米ニュージャージー州）2019年12月17日PR Newswire＝共同通信JBN】
＊BBCニュースのウェブサイトは、半自動式ジャーナリズムで人工知能の利用を拡大し、Arria NLGを活用して、投票結果が発表されて数分後に英国の690の選挙区それぞれの地元選挙関連ニュースと結果の報道に役立てた
Arria NLG（ (リンク ») ）は17日、BBCニュース・ウェブサイトが同社のSemi-Automatic Local Content（Salco）プロジェクトを通じて、Arriaの自然言語生成（NLG）プラットフォームの使用を拡大し、英国で行われた総選挙のニュース報道を自動化したと公表した。
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BBC News Labの目標は、総選挙の夜にそれぞれの契約者向けに地元の開票集計・結果が入った地域ごとに編集されたニュースを報道する能力を拡大することだった。Arria NLGによって、この巨大メディアは英国歴史上最も多忙なニュースの夜に、それぞれの人口動態に関する地方データを提供してその目標を達成するとともに、多数の記事の報道に成功した。
Arria NLGは人工知能の一種で、データをインサイトに富んだ書き言葉ないしは話し言葉に変換する。総選挙を控え、BBCのジャーナリストはArria NLG Studioを使用して、12月12日木曜日の投票終了の後に生じる可能な限りすべてのシナリオと結果を伝える無数の記事のひな型をSalcoの中に書き込んだ。結果はArriaを使用して自動的に処理され、公表前にBBCジャーナリストによって編集されたそれぞれの選挙区向けのコンテクスチュアルな音声とテキストの記事を生み出した。
Arria NLGによってBBCは689本、10時間で10万語の地域ニュース記事を公表、全国690選挙区ごとのリアルタイムの選挙結果を伝えた。地域ニュースの制作を自動化するArria NLGテクノロジーのスピードと正確さによって、大忙しで締め切りに追われる環境で働く編集者や記者は、地域市場向けの記事の制作と提供を急激に増やすことができた。
BBC News Labのデービッド・キャズウェル氏は最近のインタビューで、NLGがBBCとリーダーの両方にもたらす価値について、「Salcoのような自然言語生成システムは、英国のすべての人向けの公開データセットに含まれる豊富で関連性があるストーリーを引き出すことができる。地域のオーディエンスに利用しやすい1つの言語、スタイル、トーンで語られるこれらの地域ストーリーは、これまでデータを見つける場所を知っていた人々だけに開放されていたデータ駆動型データベースに一般の人々を包含することができる」と語った。インタビュー全文は (リンク ») を参照。
BBC News Labの編集者ロバート・マッケンジー氏は「これは、現時点でわれわれ人間ではできないジャーナリズムを実行する。機械の支援を受けて、われわれは、開票が終了しなかった1選挙区を除いて、その夜に発表された1つ1つの選挙区向けの記事を生み出した。これは、（人間を使っては）これまで不可能だった」と語った。
Arria NLGのシャロン・ダニエルズ最高経営責任者（CEO）は以下のように語った。「世界で幅広く尊敬されているメディア企業の1つBBCニュースと協力できたことを光栄に思う。BBCニュースチームが総選挙の夜に達成したことは、世界のメディアにとって歴史的な出来事である。成功を収めたこの使用事例は、人々がデータからインサイトを引き出し、より完全なストーリーを伝えるやり方を、自然言語テクノロジーがいかに変革するかを実証した」
「Arria NLG Studioプラットフォームは高度な言語分析と数理言語学を組み合わせ、情報を受け取るオーディエンスに関連性があるインサイトに富んだ説明的なストーリーにデータを直接変換する」
▽Arria NLGについて
Arria NLGは、複雑なデータソースからインサイトを引き出し、その情報を自然言語で（つまり、人間が書いたり話したりするように）伝えることに特化した人工知能の一種である自然言語生成（NLG）の分野におけるグローバルリーダーである。同社は、Arria NLG Studio Platformを通じて自社の技術を所有、開発、ライセンス供与している。詳細はウェブサイト (リンク ») を参照。
▽問い合わせ先
Lyndsee Manna
SVP Business Development
+1 973 534 9478
lyndsee.manna@arria.com
ソース：Arria NLG
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