アカデミックキャンペーンモデルはUbuntuベースのモデルと、Windows10とUbuntuのデュアルブートモデルの2種類となります。
UbuntuベースのモデルにはUbuntu18.04上に仮想環境NV-Dockerをインストールし、NGCコンテナベースのTensorFlow、Pytorch、Chinerなど主要なフレームワークをプレインストールしてあり、価格は税込・送料込で399,630円となります。
Windowsとのデュアルブートモデルには上記環境に加えて、Windows10上にAnacomda3、TensorFlow、Pytorch/Caffe、Mxnet、Chiner等の開発環境を用意し、さらにこれらに加えてPythonをより便利に使いこなすためのツール群Jupyter notebook、Jupyter Lab、Spyder3も導入しています。
VELUGA Powered by GDEP
アカデミックキャンペーンモデル VELUGA 5000
CPU:Intel(R) Core(TM) i9-9750H / Intel(R) Core(TM) i9-9880H
Memory:64GB(32GB×2) DDR4 SO-DIMM
Storage:NVMe接続 SSD 1TB×2
モニター:15.6インチ4K 解像度3840×2160
OS:Ubuntu18.04、及びWindows10とのDualBoot
<選択可能GPU>
NVIDIA(R) Quadro RTX 5000 with Max-Q Design CUDAコア 3072 / Tensorコア 384 / RTコア 48
開発環境:
Ubuntuモデルインストール内容
・Ubuntu18.04.LTS
・CUDA10
・Docker-CE
・NVIDIA-Docker2
・NGC-CLI
・Singularity
・Slurm
Container Image
・TensorFlow
・Pytorch
・Chiner
・mxnet
・caffe
・TensorRT
・DIGITS
Windowsモデルインストール内容
・Windows10
・CUDA10
・Tensorflow
・Pytorch/Caffe2
・Mxnet
・Chainer
・CNTK
・Theano
・Jupyter notebook
・Jupyter Lab
・Spyder3
保証:3年間(センドバック標準、オンサイトサポートオプション)
参考価格:361,800円~(消費税、送料別)
※キャンペーン数量には限りがあります。予告なくキャンペーンを終了する場合もあります。
お問い合わせにつきましては発表元企業までお願いいたします。

