人工知能をビジネスプロセスに統合する傾向の高まりは、データ駆動型の意思決定を含むあらゆる業務を強化するだけでなく、多くの組織で行われているナレッジワーク(知的業務)の方法を変えることにもなります。
1959年に「ナレッジワーカー(知的労働者)」という言葉を最初に造り出したしたPeter Druckerの言葉を借りれば、最大の課題は「[ナレッジワーク]( (リンク ») )とナレッジワーカーの生産性を向上させること」です。自動化が職場環境を変化させ、定型的なタスクを排除し、従業員が自由に例外処理や創造的な仕事をできるようになることで、部署や組織の業務規模を大幅に拡大させることができます。自動化によってナレッジワーカーはより価値の高い業務に集中できるようになり、ヒューマンエラーを最小限に抑えることができます。
2つの重要なトレンドが[ナレッジワーク]( (リンク ») )に大きな影響を与えています。一つはモバイルであり、多くのビジネスプロセスをセルフサービスモデルへと移行させています。もう一つは自動化とAIの活用で、基本的な意思決定を自動化させています。
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