第1回Python3データ分析模擬試験【第37問】解説

プライム・ストラテジー株式会社は「第1回Python3データ分析模擬試験【第37問】解説」を公開しました。

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本問題では「scikit-learn」のうち「次元削減、主成分分析」について学びます。

■問題

次元削減に関する次の記述のうち、正しいものはどれか。

① 次元削減は、データが持っている情報をなるべく損ねることなく次元を削減してデータを展開するタスクである。具体的には目的変数の数を減らして計算量を削減する。

② 次元削減の主目的は目的変数の数を減らして計算量を削減することであるが、説明変数の削減を行うことは少ない。これは、モデルの精度を確保するためである。

③ 主成分分析とは、高次元のデータに対して標準偏差が小さくなる方向を探して、元の次元と同じかそれよりも高い次元にデータを変換する手法である。

④ 主成分分析は、scikit-learnのdecompositonモジュールのPCAクラスを用いて実行することができる。

⑤ 2次元のデータに対して主成分分析を行い、新たな2変数に変換した結果、第一主成分と第二主成分がともに重要であると確認できた場合、1次元に次元を削減できる可能性が高い。

解説と回答は以下をご覧ください
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