画像認識市場、ビジネス分野で大規模に利用

株式会社グローバルインフォメーションは、市場調査レポート「画像認識の世界市場（2022年～2029年）」（DataM Intelligence）の販売を2022年4月15日より開始いたしました。

【 当レポートの詳細目次 】
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画像認識とは、コンピュータビジョンと人工知能の下位分野で、画像を認識・解析して作業を自動化する技術を指します。コンセプトの中にある場所、人、物など様々な要素を識別し、それらを分析して結論を導き出すことができる技術です。
画像認識システムやプラットフォームを使って企業活動を自動化し、生産性を高めることが可能です。画像上の要素を認識したら、ある動作をするようにモデルを設定することができます。いくつかのユースケースはすでに実用化され、さまざまなビジネス分野で大規模に利用されています。

通信業界では、品質管理の自動化ソリューションが導入されています。設置の品質を保証するために、現場は画像認識システムを採用しています。

市場力学
・コンプライアンス基準による実現可能な小売実行プロセスの必要性が、市場を牽引
・国境や税関における法律の施行により、導入が制限されることが、市場を抑制
企業は、画像認識技術を利用して、顧客とのコンタクトの処理方法、オンラインおよびオフラインでの商品販売方法、店舗在庫の管理方法を改革しています。インターネット上で購入するものを探すために、技術の活用が進んでいます。例えば、Snapchatの親会社であるSnapは、Snapchatに画像認識技術を採用し、ユーザーが現実世界の物の画像を取り込み、Amazonで商品を特定、探索、購入できるようにする視覚的商品機能の開発に取り組んでいます。

起業家や商社は、特にCOVID-19の流行時に、Eコマースビジネスが成長するにつれ、従来の販売促進、マーケティング、ビジュアルマーチャンダイジングの手法が長期的に持続不可能であることに気づいています。その結果、加盟店はAIと画像認識の新時代に素早く適応し、優れた顧客サービスを提供する必要があります。
棚の識別、商品の配置、マーチャンダイジングの基準などのコンプライアンスに対する画像認識の応用は、徐々に浸透しつつあります。メーカー、加盟店、マーケティング担当者は、画像認識技術を利用して、市場をよりよく理解し、迅速に対応することができます。
採用を制限するための国境や税関での法律施行が、市場を抑制することが予想されます。

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