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拡張知能の市場規模は、2022年の179億米ドルからCAGR25.1%で成長し、2027年には547億米ドルに達すると予測されています。拡張知能業界は、複雑なビジネスデータ量の増加、高度な拡張知能および分析ツールの採用、デジタルイニシアチブの採用と拡大が原動力となっています。
COVID-19が拡張知能市場に与える影響
COVID-19は、企業経営のダイナミクスを変化させ、ロックダウン期間中のクラウド、AI、分析、IoT、ブロックチェーンなどの技術の採用に対応するため、ビジネスのデジタル化を拡大する機会を提供しました。機械学習とデータ分析は、COVID-19との戦いにおいて、重要な役割を担っています。ほぼすべての国が、機械学習によってパワーアップした拡張知能、およびAI分析を採用し、感染者の成長率やパンデミックによる死亡率を割り出しました。
COVID-19で拡張知能を利用する上で最も難しいのは、データの収集です。これは、現在すべてのビジネスが直面している典型的な課題の1つです。死亡曲線や罹患者の予測は、数値データの収集の一部であり、COVID-19の患者と典型的な肺炎の患者を知識と高度な機械学習で分類することも、機械学習の活用のひとつです。機械学習や深層学習のアプリケーションは、COVID-19患者のCTスキャン画像を利用することができます。このアプリケーションの作成には高度なハイエンドプロセッサーを必要とし、この困難な状況下において全ての医学研究者が利用できるとは限りません。組織は、適切なビジネス上の意思決定を行うために、新しい革新的な方法でデータとビジネスに対する洞察を得ています。
牽引要因:複雑なビジネスデータの増加
データを分析するために、MLや自然言語処理(NLP)などの拡張知能技術の必要性が高まっています。拡張知能により、組織内で利用可能な構造化、半構造化、非構造化データセットを分析することが可能になります。ビジネス機能全体におけるデジタル技術の進化により、今後数年間で生成されるデータの種類と量は大幅に増加すると思われます。複雑なデータ量の増加が、拡張知能市場の成長を促進します。
抑制要因:データセキュリティへの懸念
多くの組織が、拡張知能ソリューションの基幹であるデータの管理を困難であると感じています。エクサバイトやペタバイトのデータを管理するのは非効率的で、セキュリティ侵害やデータ損失の可能性が高まっています。
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