AZAPA株式会社(愛知県名古屋市中区錦2−4−15、代表取締役社長 & CEO 近藤康弘、以下AZAPA)は、複雑で理解が難しく扱いにくかった統計手法を手軽に使えるようにしたツール『AZP-QE』のMATLAB(R) R2023aに対応した最新版をリリースしました。
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AZP-QEとは
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AZAPA-Quality Engineering(品質工学)は、データ分析や機械学習に必要な回帰、分類、最適化をMATLAB/Simulink上で簡単に実行できる3つのツールボックスです。
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リリースハイライト
・AZP-T ( AZAPA -Taguchi Method )
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・AZP-MT ( AZAPA - Mahalanobis - Taguchi Method )
[画像8: (リンク ») ]
Keyword:分類問題・異常品検出
AZP-MTは多変量解析の一種で、分類問題に有効な解析手法です。正常品のデータで単位空間を作成することによって、異常品の判別や、項目間の交互作用の解析を行う事が出来ます。
[画像9: (リンク ») ]
・AZP-PD ( AZAPA - Parameter Design )
[画像10: (リンク ») ]
Keyword:ロバスト設計・最適設計
AZP-PDはロバスト設計・最適設計に用いるツールです。ノイズ (使われ方、環境、製品のバラツキ、劣化) に対して、ロバスト性、性能、コストへの影響度を見える化し、最適解を求める事ができます。
[画像11: (リンク ») ]
動作環境
MATLAB(R) R2021b、R2022a、R2022b、R2023a上で動作します。
(リンク »)
関係リリース
お手軽統計ツール『AZP-QE』 新バージョンをリリース!
(リンク »)
【動画】事例で学ぶ! “MBD x 統計解析” でさらなる開発効率アップの実現
(リンク »)
『AZAP-QEツール』がMathWorksのHPで公開されました。
(リンク »)
ー モデルベースのAZAPA ー
AZAPA Total Design Management 『2023a』を提供開始!
(リンク »)
プレスリリース提供:PR TIMES (リンク »)

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AZP-QEとは
[画像2: (リンク ») ]
AZAPA-Quality Engineering(品質工学)は、データ分析や機械学習に必要な回帰、分類、最適化をMATLAB/Simulink上で簡単に実行できる3つのツールボックスです。
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リリースハイライト
・AZP-T ( AZAPA -Taguchi Method )
[画像4: (リンク ») ]
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・AZP-MT ( AZAPA - Mahalanobis - Taguchi Method )
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Keyword:分類問題・異常品検出
AZP-MTは多変量解析の一種で、分類問題に有効な解析手法です。正常品のデータで単位空間を作成することによって、異常品の判別や、項目間の交互作用の解析を行う事が出来ます。
[画像9: (リンク ») ]
・AZP-PD ( AZAPA - Parameter Design )
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Keyword:ロバスト設計・最適設計
AZP-PDはロバスト設計・最適設計に用いるツールです。ノイズ (使われ方、環境、製品のバラツキ、劣化) に対して、ロバスト性、性能、コストへの影響度を見える化し、最適解を求める事ができます。
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動作環境
MATLAB(R) R2021b、R2022a、R2022b、R2023a上で動作します。
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関係リリース
お手軽統計ツール『AZP-QE』 新バージョンをリリース!
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【動画】事例で学ぶ! “MBD x 統計解析” でさらなる開発効率アップの実現
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『AZAP-QEツール』がMathWorksのHPで公開されました。
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ー モデルベースのAZAPA ー
AZAPA Total Design Management 『2023a』を提供開始!
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お問い合わせにつきましては発表元企業までお願いいたします。
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