オープンソースのサーバーレスアプリ開発ツール Skeet が、Google の生成 AI 新モデル chat-bison-32k に対応
ELSOUL LABO B.V. (エルソウルラボ, 本社: オランダ・アムステルダム) は、オープンソースのサーバーレスアプリ開発ツール Skeet が、Google の生成 AI 新モデル chat-bison-32k に対応したことを発表しました。
これにより、Skeet を利用する開発者はより手厚い AI サポートを受けながら開発することが可能になり、より高度なアプリケーションを短時間で開発することができます。また、アプリに組み込む AI の性能も大幅に向上したため、より高度なサービスを開発することが可能になりました。
Skeet を使って作成されたデモアプリにおいてもこの新モデル chat-bison-32k を利用可能になっています。
ぜひ下記リンクより最新の Google 製生成 AI をお試しください。
Skeet デモ: (リンク »)
[画像1: (リンク ») ]
ELSOUL LABO B.V. (エルソウルラボ, 本社: オランダ・アムステルダム) は、オープンソースのサーバーレスアプリ開発ツール Skeet が、Google の生成 AI 新モデル chat-bison-32k に対応したことを発表しました。
これにより、Skeet を利用する開発者はより手厚い AI サポートを受けながら開発することが可能になり、より高度なアプリケーションを短時間で開発することができます。また、アプリに組み込む AI の性能も大幅に向上したため、より高度なサービスを開発することが可能になりました。
新モデル chat-bison-32k について
[画像2: (リンク ») ]
Google Cloud は 9 月 19 日に生成 AI の新モデル chat-bison-32k を発表し、Vertex AI で利用可能になりました。
新しいモデルでは、今まで 1024 がだった上限トークン数が、8196 まで増加しました。トークン数が大きければ大きいほど、より長い文章や大きいデータに対応でき、より高度な回答が可能になります。
特に Google の生成 AI の特長は、質問と回答のサンプルを教えることで特定の分野に特化した回答を生成できることです。トークン数の増加は、より専門的な詳細情報を学習できるようになり、より高度な回答が可能になります。
Skeet を使って作成されたデモアプリにおいてもこの新モデル chat-bison-32k を利用可能になっています。
ぜひ下記リンクより最新の Google 製生成 AI をお試しください。
Skeet デモ: (リンク »)
Google Cloud、Firebase 上でサーバーレスアプリを爆速開発できるオープンソースの Skeet フレームワーク
[画像3: (リンク ») ]
Skeet は GCP (Google Cloud) と Firebase 上にフルスタックアプリを構築できるオープンソースの TypeScript 製サーバーレスフレームワークです。
Skeet を使えば、API サーバーから Web・iOS・Android アプリまですべてを TypeScript で爆速開発することができます。GraphQL や Firestore など、開発者体験の評判が良い技術を積極的に採用しています。
ChatGPT や Vertex AI などの AI を活用したアプリケーション開発や Solana などのブロックチェーンを活用した Web3 dApp 開発も簡単に行うことができる現代的なアプリケーションフレームワークとなっています。
下記リンクからデモをお試しいただけます。PaLM2・Vertex AI、そして Open AI 社の ChatGPT (GPT-3.5, GPT-4)も同時にお試しいただくことができますので、どちらがどのような特徴を持っているか比較検討していただくことができます。
Skeet デモ: (リンク »)
また、こちらのデモのアプリは Skeet CLI を使えば 5 分でご自身の PC 環境やクラウド環境で動かすことが可能です。
まずはどのようなことができるかデモでイメージしていただき、その後は Skeet CLI を使ってすぐにアプリ開発をスタートできます。
Skeet CLI にも AI が搭載されており、チャットによるコード生成等の強力なサポートにより、開発者の生産性を大幅に向上させます。
Skeet CLI (GitHub): (リンク »)
Skeet は世界中すべてのアプリケーション開発現場の開発・メンテナンスコストを削減、開発者体験を向上させるためにオープンソースとして開発されています。
詳しくは公式ドキュメントを御覧ください。
Skeet ドキュメント: (リンク »)
プレスリリース提供：PR TIMES (リンク »)
ELSOUL LABO B.V. (エルソウルラボ, 本社: オランダ・アムステルダム) は、オープンソースのサーバーレスアプリ開発ツール Skeet が、Google の生成 AI 新モデル chat-bison-32k に対応したことを発表しました。
これにより、Skeet を利用する開発者はより手厚い AI サポートを受けながら開発することが可能になり、より高度なアプリケーションを短時間で開発することができます。また、アプリに組み込む AI の性能も大幅に向上したため、より高度なサービスを開発することが可能になりました。
Skeet を使って作成されたデモアプリにおいてもこの新モデル chat-bison-32k を利用可能になっています。
ぜひ下記リンクより最新の Google 製生成 AI をお試しください。
Skeet デモ: (リンク »)
[画像1: (リンク ») ]
ELSOUL LABO B.V. (エルソウルラボ, 本社: オランダ・アムステルダム) は、オープンソースのサーバーレスアプリ開発ツール Skeet が、Google の生成 AI 新モデル chat-bison-32k に対応したことを発表しました。
これにより、Skeet を利用する開発者はより手厚い AI サポートを受けながら開発することが可能になり、より高度なアプリケーションを短時間で開発することができます。また、アプリに組み込む AI の性能も大幅に向上したため、より高度なサービスを開発することが可能になりました。
新モデル chat-bison-32k について
[画像2: (リンク ») ]
Google Cloud は 9 月 19 日に生成 AI の新モデル chat-bison-32k を発表し、Vertex AI で利用可能になりました。
新しいモデルでは、今まで 1024 がだった上限トークン数が、8196 まで増加しました。トークン数が大きければ大きいほど、より長い文章や大きいデータに対応でき、より高度な回答が可能になります。
特に Google の生成 AI の特長は、質問と回答のサンプルを教えることで特定の分野に特化した回答を生成できることです。トークン数の増加は、より専門的な詳細情報を学習できるようになり、より高度な回答が可能になります。
Skeet を使って作成されたデモアプリにおいてもこの新モデル chat-bison-32k を利用可能になっています。
ぜひ下記リンクより最新の Google 製生成 AI をお試しください。
Skeet デモ: (リンク »)
Google Cloud、Firebase 上でサーバーレスアプリを爆速開発できるオープンソースの Skeet フレームワーク
[画像3: (リンク ») ]
Skeet は GCP (Google Cloud) と Firebase 上にフルスタックアプリを構築できるオープンソースの TypeScript 製サーバーレスフレームワークです。
Skeet を使えば、API サーバーから Web・iOS・Android アプリまですべてを TypeScript で爆速開発することができます。GraphQL や Firestore など、開発者体験の評判が良い技術を積極的に採用しています。
ChatGPT や Vertex AI などの AI を活用したアプリケーション開発や Solana などのブロックチェーンを活用した Web3 dApp 開発も簡単に行うことができる現代的なアプリケーションフレームワークとなっています。
下記リンクからデモをお試しいただけます。PaLM2・Vertex AI、そして Open AI 社の ChatGPT (GPT-3.5, GPT-4)も同時にお試しいただくことができますので、どちらがどのような特徴を持っているか比較検討していただくことができます。
Skeet デモ: (リンク »)
また、こちらのデモのアプリは Skeet CLI を使えば 5 分でご自身の PC 環境やクラウド環境で動かすことが可能です。
まずはどのようなことができるかデモでイメージしていただき、その後は Skeet CLI を使ってすぐにアプリ開発をスタートできます。
Skeet CLI にも AI が搭載されており、チャットによるコード生成等の強力なサポートにより、開発者の生産性を大幅に向上させます。
Skeet CLI (GitHub): (リンク »)
Skeet は世界中すべてのアプリケーション開発現場の開発・メンテナンスコストを削減、開発者体験を向上させるためにオープンソースとして開発されています。
詳しくは公式ドキュメントを御覧ください。
Skeet ドキュメント: (リンク »)
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お問い合わせにつきましては発表元企業までお願いいたします。
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