データサイエンスプラットフォーム市場レポート：コンポーネント、用途、業界別、地域別、2023-2028年

株式会社グローバルインフォメーション（所在地：神奈川県川崎市、代表者：樋口 荘祐、証券コード：東証スタンダード 4171）は、市場調査レポート「データサイエンスプラットフォーム市場レポート：コンポーネント、用途、業界別、地域別、2023-2028年」（IMARC）の販売を12月22日より開始いたしました。

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概要
世界のデータサイエンスプラットフォーム市場規模は2022年に89億米ドルに達しました。今後、IMARC Groupは、同市場が2022年から2028年の間に32.7%の成長率（CAGR）を示し、2028年までに485億米ドルに達すると予測しています。ヘルスケア業界におけるデータサイエンスプラットフォームの利用の高まり、様々な企業組織におけるクラウドベースのプログラムに対する需要の高まり、データサイエンスプラットフォームにおける先端技術の統合の高まりは、市場を牽引する主要な要因のいくつかを表しています。

データサイエンスプラットフォームは、データサイエンス・プロセスの様々な側面に必要なツール、技術、リソースを提供する包括的なソフトウェアおよびハードウェアのインフラストラクチャです。データサイエンスは、データの収集、クリーニング、分析、解釈を含む学際的な分野で、価値ある洞察を引き出し、データ主導の意思決定を行う。これらのプラットフォームには、データ抽出、変換、ローディング（ETL）のためのツールや、データベース、データウェアハウス、API、その他のデータソースへのコネクタが含まれます。また、予測モデルや記述モデルを構築するための機械学習アルゴリズムやモデリングツールも幅広く提供されています。

現在、膨大な量の構造化データおよび非構造化データを効率的に分析、監督、統合する能力により、ヘルスケア分野でのデータサイエンスプラットフォームの採用が増加しており、これが主に市場成長の原動力となっています。さらに、多様な世界事業体においてクラウドベースのソリューションへの選好が高まっていることも、良好な市場環境を促進しています。さらに、費用対効果が高く、効率的で、強化された意思決定ツールに対する需要が世界規模で高まっています。この需要の急増は、企業の分析と生産性を高めるデータサイエンスプラットフォームの利用拡大と相まって、市場の成長を促進しています。さらに、人工知能（AI）、モノのインターネット（IoT）、機械学習（ML）のデータサイエンスプラットフォームへの統合は、業界利害関係者に有利な成長機会をもたらしています。さらに、ビジネス向けの予測モデルの構築、管理、最適化のためのまとまった統合アプローチを提供するデータサイエンスプラットフォームに対する意欲の高まりが、市場に好影響を及ぼしています。さらに、ビッグデータ技術の進化に後押しされたデータサイエンスプラットフォームに対する需要の高まりが、市場の拡大に寄与しています。さらに、銀行サービスの利用拡大によるBFSI分野でのデータサイエンスプラットフォームに対するニーズの高まりが、市場の成長をさらに強めています。

本レポートで扱う主な質問
・世界のデータサイエンスプラットフォーム市場の規模は？
・2023年～2028年のデータサイエンスプラットフォームの世界市場成長率は？
・データサイエンスプラットフォームの世界市場を牽引する主要因は何か
・COVID-19がデータサイエンスプラットフォームの世界市場に与えた影響は？
・データサイエンスプラットフォームの世界市場におけるコンポーネント別の区分は？
・データサイエンスプラットフォームの世界市場の用途別区分は？
・データサイエンスプラットフォームの世界市場の業界別区分は？
・データサイエンスプラットフォームの世界市場における主要地域は？
・データサイエンスプラットフォームの世界市場における主要プレイヤー/企業は？

目次
第1章 序文
第2章 調査範囲と調査手法
第3章 エグゼクティブサマリー
第4章 イントロダクション
第5章 世界のデータサイエンスプラットフォーム市場
第6章 市場内訳：コンポーネント別
第7章 市場内訳：用途別
第8章 市場内訳：業界別
第9章 市場内訳：地域別
第10章 SWOT分析
第11章 バリューチェーン分析
第12章 ポーターのファイブフォース分析
第13章 価格分析
第14章 競合情勢

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