医用画像におけるAIの市場規模、2028年に103億4000万米ドル到達見込み

株式会社グローバルインフォメーション（所在地：神奈川県川崎市、代表者：樋口荘祐、証券コード：東証スタンダード 4171）は、市場調査レポート「医用画像におけるAIの世界市場レポート 2024」（The Business Research Company）の販売を5月2日より開始いたしました。

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医用画像におけるAIとは、画像解析にコンピュータアルゴリズムを採用する破壊的技術の活用を指します。この人工知能の応用は、多様な病状の診断において医療従事者をサポートするように設計されています。画像判読の正確性、効率性、スピードを高める上で重要な役割を果たし、放射線科医や医療従事者が正確な診断を行う上で貴重な支援を提供します。

医用画像におけるAIに採用されている主な技術には、ディープラーニング、自然言語処理（NLP）、その他の関連技術があります。ディープラーニングは、人工知能や機械学習の一分野であり、ディープニューラルネットワークを学習させ、膨大なデータセットに基づいて予測や判断を行うことに重点を置いています。医療画像におけるAIは、CTスキャン、MRI、X線、超音波、核画像など、さまざまなモダリティを含みます。医用画像診断におけるAIのアプリケーションは、デジタル病理学、腫瘍学、心臓血管学、神経学、肺（呼吸器系）、乳房（マンモグラフィ）、肝臓（消化器系）、口腔診断など、さまざまな医療分野に及びます。医療用画像処理におけるAIの主なエンドユーザーは、病院、画像診断センター、その他の医療施設です。

医用画像におけるAIの市場規模は近年飛躍的に成長しています。2023年の20億7000万米ドルからCAGR37.6%で成長し、2024年には28億5000万米ドルに達する見込みです。この間に観察された成長は、医療用画像データ量の増加、診断精度の向上に対する需要の高まり、慢性疾患の負担増、ワークフローの効率化、医療費の増加など、いくつかの要因に起因しています。これらの要因は、医療における正確で効率的な診断プロセスへのニーズに対応するため、医療画像分野におけるAI技術の採用と成功に総体的に貢献しました。

医用画像におけるAIの市場規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれます。2028年にはCAGR37.9%で、103億4000万米ドルに達する見込みです。予測期間における成長は、電子カルテ（EHR）との統合、画像誘導介入におけるアプリケーションの拡大、AIを活用した個別化医療の出現、予防医療への注目の高まり、遠隔医療の世界的な拡大など、さまざまな要因によるものです。今後の主な動向には、AIを活用した拡張画像モダリティの開発、相互運用性とデータ共有に向けた取り組み、規制枠組みの確立、業界内の協力体制の強化、技術の透明性と信頼性を高めるための説明可能なAIの重視が含まれます。

放射線医学におけるAI技術の統合の増加は、予測可能な将来において、医療用画像処理におけるAI市場を推進する重要なドライバーとして機能します。放射線学は、画像技術を使用して病気やけがの診断と治療に焦点を当てた医療専門分野であり、AIの大幅な導入が目撃されています。



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