デジタル油田の市場規模、2029年に430億米ドル到達見込み

株式会社グローバルインフォメーション（所在地：神奈川県川崎市、代表者：樋口荘祐、証券コード：東証スタンダード 4171）は、市場調査レポート「デジタル油田の世界市場：ソリューション・プロセス・用途・技術・地域別 - 予測（～2029年）」（MarketsandMarkets）の販売を5月15日より開始いたしました。

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デジタル油田の市場規模は、2023年の301億米ドルからCAGR6.3%で成長し、2029年には430億米ドルに達する見込みです。炭化水素に対する世界的な需要の高まりと、環境の持続可能性に対する関心の高まりが、デジタル油田市場を牽引しています。



プロセス別に、貯留層最適化は第2位のセグメント

プロセス別に、市場は、生産最適化、掘削最適化、貯留層最適化、安全管理、資産管理に分類されます。貯留層最適化セグメントは、2029年までに2番目に大きなセグメントになる見込みです。貯留層最適化は、貯留層の挙動に関する詳細な洞察を得て、生産戦略を調整し、坑井配置を最適化することにより、炭化水素の回収を強化します。また、貯留層の最適化は、未利用の炭化水素や非効率な資源抽出といった無駄の削減にも役立ちます。

ソリューション別に、ソフトウェア＆サービスは第2位のセグメントに

ソリューション別に、市場は、ハードウェアソリューション、ソフトウェア＆サービスソリューション、データストレージソリューションの3種類に分類されています。ソフトウェア＆サービスソリューションは、2029年までの間、第2位の市場シェアを維持する見込みです。ソフトウェア＆サービスソリューションは、デジタル技術を既存の油田インフラにうまく統合するために極めて重要です。また、企業が特定のニーズに合わせてカスタマイズし、業務の進化に合わせて規模を拡大または縮小することを可能にします。

技術別に、人工知能セグメントが最速で成長

技術別に、市場は、人工知能、モノのインターネット、ロボット工学と自動化、ビッグデータと分析、クラウドコンピューティング、その他に分類分されます。人工知能セグメントは、2029年までの間最も急成長する見込みです。AIアルゴリズムは、探査、掘削、生産活動のデータからパターン、異常、相関関係を特定し、意思決定のための貴重な洞察を提供することができます。また、AIは炭化水素を最大限に回収するために坑井の配置や生産戦略を最適化することができます。

最大市場となる北米地域

北米地域は2029年までの間、最大市場となる見込みです。北米には、多様で成熟した石油・ガス貯留層が豊富に存在し、特にシェールのような非在来型資源において、抽出・生産プロセスを最適化するための先端技術が必要とされています。北米には、デジタル油田の主要企業があり、SLB、Baker Hughes、NOVなどが北米地域のみに本社を置いています。




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