医用画像における人工知能の市場規模、2028年に100億2000万米ドル到達見込み

株式会社グローバルインフォメーション（所在地：神奈川県川崎市、代表者：樋口荘祐、証券コード：東証スタンダード 4171）は、市場調査レポート「医用画像における人工知能の世界市場レポート 2024年」（The Business Research Company）の販売を5月23日より開始いたしました。

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医用画像における人工知能（AI）には、医用画像の解析にAIアルゴリズムを適用し、X線画像の特徴を定量的に評価することが含まれます。AIは、肺結節を良性または悪性に自動的に識別・分類する上で重要な役割を果たし、救命処置に貢献する可能性があります。さらに、AIは脳腫瘍の診断予測や放射線治療計画の自動化にも役立っています。

医用画像における人工知能の主なモダリティには、コンピュータ断層撮影（CT）スキャン、磁気共鳴画像法（MRI）、X線、超音波、核画像があります。AIアルゴリズムは、ノイズを低減し、コントラストを高め、画像再構成技術を最適化することで、画質の向上に貢献します。その結果、より鮮明で詳細な画像が得られ、正確な診断が容易になります。ディープラーニング、自然言語処理（NLP）などを含むさまざまな技術は、神経学、呼吸器・肺画像診断、心臓病学、乳房スクリーニング、整形外科などの分野で応用され、病院、画像診断センター、その他のエンドユーザーによって活用されています。

医用画像における人工知能の市場規模は近年飛躍的に成長しています。2023年の26億米ドルからCAGR31.7%で成長し、2024年には34億2000万米ドルに達する見込みです。過去に観察された成長は、AIを搭載したコンピュータ断層撮影（CT）の需要の増加、癌の有病率の上昇、医療用画像処理におけるクラウドコンピューティングの採用の増加、老年人口の増加、医療用画像処理技術の進歩をサポートする有利な政府のイニシアチブの実施など、いくつかの要因に起因することができます。

医用画像における人工知能の市場規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれています。2028年にはCAGR30.8%で100億2000万米ドルに達する見込みです。予想される成長は、放射線科医の作業負担を軽減する取り組みの増加、高齢者人口の継続的な増加、医療画像技術への投資の増加、大規模で複雑なデータセットを処理するための需要の増加、AIを搭載したコンピュータ断層撮影（CT）の需要の増加に起因しています。今後の主な動向には、AIアルゴリズムによる医療画像の解析を可能にするコンピュータビジョン技術の活用、ディープラーニング技術の進歩、核医学などの製品の革新、超音波システムや磁気共鳴イメージングなどの技術の進歩が含まれます。

画像診断モダリティの普及が進むことで、医療用画像診断市場におけるAIの成長は当面続くものと考えられます。画像モダリティは、診断や治療目的で使用される様々な医療画像技術を包含し、身体を視覚化します。AIアルゴリズムは医療モダリティにおいて重要な役割を果たし、画像再構成、ノイズ除去、アーチファクト補正に貢献します。これらの進歩により、CT画像はより鮮明で正確なものになります。



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