予知保全の市場規模、2029年に478億米ドル到達予測

株式会社グローバルインフォメーション（所在地：神奈川県川崎市、代表者：樋口荘祐、証券コード：東証スタンダード 4171）は、市場調査レポート「予知保全の世界市場：コンポーネント・技術・技法・組織規模・産業・地域別 - 予測（～2029年）」（MarketsandMarkets）の販売を5月24日より開始いたしました。

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予知保全の市場規模は、2024年の106億米ドルからCAGR35.1%で成長し、2029年には478億米ドルに達すると予測されています。ビッグデータ、M2M（Machine-to-Machine）通信、クラウド技術の継続的な進歩により、産業資産から得られる情報を分析する新たな可能性が広がっています。IoTデバイスは、センサー、カメラ、相互接続されたデバイスなどの多様なソースから膨大な量のデータを生成します。しかし、このデータだけでは、実用的でコンテキストに富んだ情報に変換するまでは価値がありません。ビッグデータ分析とデータ可視化技術は、バッチ処理とオフライン分析を通じて、ユーザーに新鮮な洞察力を提供します。リアルタイムのデータ分析と意思決定は手作業で行われることが多く、スケーラビリティの確保には、これらのプロセスを自動化することが望まれます。AI技術は、IoTエコシステムのさまざまなコンポーネントから生成される膨大な量のデータを分析し、意味のある洞察に変換する上で重要な役割を果たします。企業は、データの解釈を自動化し、IoTで生成されたデータからリアルタイムの洞察を得るために、確立された分析フレームワークにAIを統合しています。AIは、リアルタイムのデータを分析し、IoTアプリケーションの複数のユースケースを発見するためのフレームワークとツールを企業に提供します。



コンポーネント別に、ソリューションセグメントが最大シェアを維持

従来の保全手法による資産監視で直面する課題を考えると、予知保全ソリューションは、数多くの大企業にとって不可欠なコンポーネントです。さらに、ルールベースのメンテナンスアプローチよりも大幅に進歩したソリューションは、リアルタイムの資産監視を提供し、コストを削減し、ダウンタイムを最小限に抑え、運用メンテナンスプロセスを最適化するプロアクティブメンテナンス戦略を採用することができます。ソリューション市場は、スタンドアロン型と統合型に分類され、統合型ソリューションは、その包括的な機能性と多くの分野や地域で採用されていることから、大きな需要があります。単機能と多機能の両方を提供する統合型ソフトウェアは、カスタマイズ機能に欠けるものの、手頃な価格であることから中小企業で普及しているスタンドアロン型ソフトウェアよりも人気があります。

技術別に、人工知能が最高のCAGRで成長

人口知能（AI）技術は、高度なアルゴリズムと機械学習モデルを活用してデータを分析し、潜在的な機器の故障を事前に予測することで、予知保全において重要な役割を果たします。この技術により、企業は事後保全から事前保全、さらには予知保全戦略へと移行し、最終的には資産の信頼性を向上させ、ダウンタイムを削減し、保全コストを最適化することができます。


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当社は、2020年12月24日に東京証券取引所へ上場いたしました（東証スタンダード市場：4171）。

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