AIインフラの市場規模、2030年に2234億5000万米ドル到達予測

株式会社グローバルインフォメーション（所在地：神奈川県川崎市、代表者：樋口 荘祐、証券コード：東証スタンダード 4171）は、市場調査レポート「AIインフラの市場規模、シェア、動向分析レポート：コンポーネント別、技術別、用途別、展開別、最終用途別、地域別、セグメント予測、2024年～2030年」（Grand View Research, Inc.）の販売を7月2日より開始いたしました。

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AIインフラの市場規模は、2024年からCAGR30.4％で成長し、2030年には2234億5000万米ドルに達すると予測されています。人工知能は市場の急成長に後押しされ、大きな変革期を迎えています。AIインフラストラクチャは、企業が人工知能の真の力を活用するために必要不可欠なリソースを提供します。

ジェネレーティブAIの需要が急増しているため、複雑な計算を処理する堅牢なインフラストラクチャが必要となります。企業はAIモデルを迅速に開発・導入できるため、AIを活用したソリューションの市場投入が加速します。クラウドベースのソリューションは、高価なオンプレミスのハードウェア管理の必要性を排除し、コアとなるAI開発のためのリソースを解放します。さらに、AI技術、特にディープラーニングとニューラルネットワークの継続的な進歩により、AIシステムの機能が拡張され、より高度でインパクトのあるものになっています。こうした要因が市場の成長をさらに促進しています。

AIインフラ市場のハイライト

コンポーネント別に、2023年はハードウェア分野が63.0%の最大収益シェアで市場を支配しました。複雑なアルゴリズムを計算するための特殊なチップやプロセッサの需要が増加していることが、このセグメントの成長を牽引しています。システムにおけるAIの増加に伴い、データ処理にはより強力なチップが必要とされます。チップは、エネルギー消費の削減と性能の向上に役立ちます。

技術別に、2023年は機械学習分野が58.4％の最大シェアで市場を支配しました。データの増加、アルゴリズムモデルの進歩、クラウドコンピューティングの台頭が市場成長の原動力となっています。機械学習は、AI システムがプログラミングを必要とせずに経験から自動的に学習し、改善するのに役立ちます。大規模データベースの複雑なパターンを処理するためにAIインフラで使用されます。

用途別に、トレーニング分野が2023年に71.4％の最大収益シェアで市場をリードしました。トレーニングは、言語翻訳、音声認識、ネットワークトラフィックの異常検知など、特定のタスクに特化したモデルの開発に役立ちます。

デプロイメント別に、オンプレミスセグメンテーションが2023年に50.0％の最大シェアで市場をリードしました。これは、低遅延データ転送、運用コストの削減、カスタマイズされたAIインフラストラクチャソリューションに対する需要の高まりによるものです。オンプレミスのインフラ導入では、企業は要件に基づいてセットアップをカスタマイズできます。オンプレミスの展開では、データのセキュリティを管理できます。




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