APTO、第43回MLOps 勉強会にて機械学習エンジニア寺澤が登壇

株式会社APTO（本社：東京都、代表取締役：高品良）は、2024年8月22日（木）に開催される「第43回MLOps 勉強会 」において、当社の機械学習エンジニア寺澤が登壇することをお知らせいたします。



本イベントでは、MLOpsの最新技術や実務経験に基づく知見が共有される場として、多くの技術者やデータサイエンティストが集います。寺澤は「LLMデータセット開発における取り組み」をテーマに、APTOが提供する高品質なデータセットを用いたLLMの性能向上の事例について講演を行い、品質の高いデータセットを作るための当社での取り組みをご紹介いたします。
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イベント概要
名称：第43回 MLOps 勉強会
開催：2024年8月22日（木）19時～
会場：オンライン ※申し込み後にURLが送られます
主催：MLOps
登壇者：デジタル庁 大杉 直也 様
　　　　株式会社APTO 寺澤 友治朗
タイムスケジュール
19:00 ~ 19:10　はじめに　MLOps勉強会事務局
19:10 ~ 19:30　「しばらく残りそうなMLエンジニアの仕事の予測」　大杉 直也 様
19:30 ~ 19:50　「LLMデータセット開発における取り組み」　寺澤 友治朗
19:50 ~ 19:55　Q&A
19:55 ~　　　　Ask-the-speaker

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◆株式会社APTO 寺澤 友治朗
株式会社APTO 機械学習エンジニア。
機械学習エンジニアとしての知見をもとに、データアノテーションプラットフォーム「harBest」の開発に携わっています。

当社ではLLMデータセットを提供しており、高品質なインストラクションデータによってLLMモデルの性能向上に寄与しているとの多くのお客様から高い評価をいただいております。今回は品質の高いデータセットを作るための当社での取り組みをご紹介いたします。
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harBestについて
■サービス概要（動画案内）
当社のサービスは日本で唯一のクラウドワーカーによるアノテーションプラットフォームです。創業から4年の間に、これまで製造業や小売業をはじめとして、様々の業種の方々にご活用いただきました。簡単にサービス概要を1分程度の動画にまとめておりますので、AI開発に課題感をお持ちでしたら是非ご覧ください。
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■株式会社APTO
APTOは、プラットフォームサービスとして品質の自動評価を行いながら複数人で効率的にアノテーション作業が行えるプラットフォーム「harBest」を提供しています。
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