産業オートメーションの市場規模、2030年に5170億3000万米ドル到達見込み

株式会社グローバルインフォメーション（所在地：神奈川県川崎市、代表者：樋口 荘祐、証券コード：東証スタンダード 4171）は、市場調査レポート「産業オートメーション市場の2030年までの予測：コンポーネント別、エンドユーザー別、地域別の世界分析」（Stratistics Market Research Consulting）の販売を9月9日より開始いたしました。

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産業オートメーションの市場規模は、2024年の2591億5000万米ドルからCAGR12.2%で成長し、2030年には5170億3000万米ドルに達する見込みです。産業オートメーションとは、産業環境におけるさまざまなプロセスや機械の処理に、コンピュータやロボットなどの制御システムを使用することを指します。その主な目的は、連続的かつ効率的に、多くの場合、人間の作業員よりも高い精度と速度で動作することができる技術的ソリューションで人間の介入を置き換えることです。産業用オートメーション・システムには通常、センサー、アクチュエーター、PLC（プログラマブル・ロジック・コントローラー）が含まれ、さまざまな操作を監視・制御します。

IBEFの自動車産業レポートによると、インドでは中産階級の人口が増加しており、人口のかなりの割合が若年層であるため、二輪車セグメントが台数ベースで市場を支配しています。

牽引要因：業務効率化に対する需要の高まり

産業オートメーションにおける業務効率の重視は、生産プロセスと資源利用の最適化への極めて重要なシフトを反映しています。モノのインターネット（IoT）、人工知能（AI）、機械学習などの先進技術を活用し、業務の合理化、ダウンタイムの最小化、全体的な生産性の向上を目指す企業が増えています。オートメーション・システムは、反復作業を正確に実行するだけでなく、データをリアルタイムで収集・分析し、プロアクティブな意思決定と予知保全を可能にするように設計されています。このプロアクティブなアプローチにより、運用コストの削減、製品品質の向上、厳しい業界標準への準拠が実現します。

抑制要因：統合の複雑さ

産業用オートメーションの統合の複雑さは、いくつかの要因から生じます。産業環境では、最新のオートメーション技術とシームレスに通信または統合するように設計されていないレガシーシステムが使用されることがよくあります。そのため、全体的な互換性と機能性を確保するために、大規模な改修や交換が必要になります。各システムは、異なるプロトコル、標準、または独自のインターフェイスで動作する可能性があり、統一された制御と監視を達成するための取り組みを複雑にしています。しかし、産業運営の規模と範囲が統合の課題を増大させており、堅牢なインフラ、データセキュリティ対策、複雑な統合を処理できる熟練した人材が必要になります。

市場機会：ロボット工学とAIの進歩

ロボット工学とAIの進歩は、さまざまな分野で効率、精度、柔軟性を大幅に向上させ、産業オートメーションに革命をもたらしています。AIを活用したロボットは、人間の労働力よりも高い精度とスピードで複雑な作業をこなし、全体的な生産性を向上させながらエラーと運用コストを削減します。機械学習アルゴリズムは、ロボットが環境に適応して学習することを可能にし、プロセスを最適化し、予知保全とリアルタイム調整によってダウンタイムを最小限に抑えます。さらに、AIを搭載した協働ロボット（コボット）は、人間と一緒に安全に作業することができ、職場の安全性と人間工学を向上させます。


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