データセンターアクセラレータ市場、2032年に1,600億米ドル規模到達見込み

株式会社グローバルインフォメーション（所在地：神奈川県川崎市、代表者：樋口 荘祐、証券コード：東証スタンダード 4171）は、市場調査レポート「データセンターアクセラレータ市場レポート：アクセラレータタイプ、プロセッサタイプ、用途、地域別、2024年～2032年」（IMARC Group）の販売を10月18日より開始いたしました。

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市場の概要
世界のデータセンターアクセラレータ市場は、2023年に200億米ドルの規模に達しました。2024年から2032年にかけて、市場は25%のCAGR(年平均成長率)で成長し、2032年には1,600億米ドル規模に達すると予想されています。

データセンターアクセラレータは、データセンターのパフォーマンスを大幅に向上させるために複雑な計算機能を行います。メインプロセッサとのリソース共有機能により消費電力が抑えられ、電力効率の向上により全体的なコストが削減されます。また、最新のデータセンターにおけるディープラーニング、機械学習（ML）、ハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）のワークロードを高速化することも可能です。現在、ネットワーク帯域幅の拡大ニーズの高まりにより、最適なパフォーマンスと迅速な効率性で複雑なデータセットと分析のワークロードを管理するために、データセンターアクセラレータの使用が推進されています。

市場の動向
コロナウイルス感染症（COVID-19）の流行と各国の厳格なロックダウンにより、リモートワーク文化へのシフトが起こり、業務を円滑化するための人工知能（AI）の利用に好影響を与えています。これにより、AIのワークロードを管理するためのデータセンターアクセラレータのニーズが高まっています。このほか、アクセラレーテッドコンピューティングに対する需要の高まりにより、コンピューティング集約的なワークロードを実行でき、広帯域幅を提供できるオンデマンドのグラフィックス処理ユニット（GPU）クラウドコンピューティングベースのソリューションを導入する企業が増えています。これが市場の成長に寄与しています。さらに、ゲーム会社は、ハードウェアベースのGPU仮想化を使用して、リアルなPCゲームプレイをサポートするオンラインクラウドゲームサービスの拡大に重点的に取り組んでいます。これは、よりリアルなオンラインゲームを体験したいと考えるユーザーの増加と相まって、市場の成長を後押ししています。さらに、音声認識、不正検出、音声検索、レコメンデーションエンジン、感情分析、画像認識、動作検出などの用途で、機械学習（ML）をクラウドサービスとして提供する企業が増加しています。これにより、データセンターアクセラレータの用途が世界的に拡大することが予想されています。



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当社は、2020年12月24日に東京証券取引所へ上場いたしました（東証スタンダード市場：4171）。