画像認識市場、2032年に1,459億米ドル規模到達見込み

株式会社グローバルインフォメーション（所在地：神奈川県川崎市、代表者：樋口 荘祐、証券コード：東証スタンダード 4171）は、市場調査レポート「画像認識市場レポート：コンポーネント、技術、用途、展開タイプ、最終用途産業、地域別、2024～2032年」（IMARC Group）の販売を10月29日より開始いたしました。

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市場の概要
世界の画像認識市場は、2023年に411億米ドルの規模に達しました。2024年から2032年にかけて、市場は14.7%のCAGR(年平均成長率)で成長し、2032年には1,459億米ドル規模に達すると予想されています。

画像認識とは、画像内の物体、人物、場所、行動を識別するために使用される技術的ソリューションを指します。 これは、デジタル画像内の数値のマトリックスを解釈するために、あらかじめ定義されたアルゴリズムと人工知能（AI）を搭載したマシンビジョン技術を利用します。アルゴリズムは、その後の画像におけるパターンや関係性をマッピングし、結果の精度を向上させます。一般的に使用されるアルゴリズムには、主成分分析（PCA）、スケール不変特徴変換（SIFT）、高速ロバスト特徴（SURF）などがあります。これらの技術は、画像コンテンツにメタタグを付けたり、画像コンテンツの検索を行ったり、自動運転車や自律型ロボット、事故回避システムを誘導したりするなど、機械による視覚的作業の実行にも使用されています。

市場の動向
市場成長の主な要因として、業界全体にわたる急速なデジタル化と、AIベースのシステムの普及が挙げられます。さらに、デジタルマーケティング用途での画像認識技術の利用拡大も、市場成長の推進力となっています。Eコマースサービスプロバイダーは、投資収益率（RoI）のモニタリングを支援し、ブランドの生産性を向上させるために、自社のアプリケーションのプログラミングインターフェースを画像認識ツールと統合しています。さらに、AI、ビッグデータ、機械学習（ML）システムの改善など、さまざまな技術的進歩も、成長を促す要因となっています。これにより、法執行機関は、生体認証スキャナー、歩行者認識、車両追跡のための視覚的分析を行うことが可能になります。情報技術（IT）インフラの大幅な改善、広範な研究開発（R&D）活動など、その他の要因も、市場をさらに牽引すると予測されています。



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