インテリジェント・アプリの世界市場

株式会社グローバルインフォメーション

2024-12-09 09:00

株式会社グローバルインフォメーション(所在地:神奈川県川崎市、代表者:樋口 荘祐、証券コード:東証スタンダード 4171)は、市場調査レポート「インテリジェント・アプリの世界市場」(Global Industry Analysts, Inc.)の販売を12月9日より開始いたしました。
【当レポートの詳細目次】
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インテリジェント・アプリの世界市場は2030年までに4,331億米ドルに達する見込み

2023年に1,407億米ドルと推定されるインテリジェント・アプリの世界市場は、2023年から2030年にかけてCAGR 17.4%で成長し、2030年には4,331億米ドルに達すると予測されます。本レポートで分析したセグメントの1つである消費者向けアプリは、CAGR 16.7%を記録し、分析期間終了時には2,553億米ドルに達すると予測されます。エンタープライズアプリセグメントの成長率は、分析期間中CAGR 18.5%と推定されます。

米国市場は395億米ドル、中国はCAGR16.2%で成長すると予測

米国のインテリジェント・アプリ市場は、2023年に395億米ドルと推定されます。世界第2位の経済大国である中国は、2030年までに641億米ドルの市場規模に達すると予測され、分析期間2023-2030年のCAGRは16.2%です。その他の注目すべき地域別市場としては、日本とカナダがあり、分析期間中のCAGRはそれぞれ15.1%と14.1%と予測されています。欧州では、ドイツがCAGR 10.3%で成長すると予測されています。

世界のインテリジェント・アプリ市場- 主要動向と促進要因のまとめ

インテリジェント・アプリがユーザーエクスペリエンスとビジネスオペレーションの向上に欠かせない理由とは?

インテリジェント・アプリは、人工知能(AI)と機械学習(ML)を統合し、パーソナライズされたコンテキスト認識体験を提供することで、ユーザーとテクノロジーとの関わり方を変革しています。これらのアプリは、ユーザーの行動、嗜好、パターンを分析し、オーダーメイドのレコメンデーションを提供したり、タスクを自動化したり、意思決定プロセスを改善したりすることができます。SiriやGoogleアシスタントのようなバーチャルアシスタントから、ビジネスソフトウェアにおける予測分析まで、インテリジェント・アプリは様々な業界でユーザーエンゲージメントと業務効率を高めています。小売、ヘルスケア、金融、エンターテインメントなどの分野で広く利用されており、リアルタイムのデータ分析と自動化により、顧客満足度とビジネスパフォーマンスを大幅に向上させることができます。

技術の進歩はインテリジェント・アプリ市場をどのように形成しているか?

インテリジェント・アプリ市場は、AI、機械学習、自然言語処理(NLP)技術の急速な進歩によって形成されています。AIを搭載したチャットボットやバーチャルアシスタントはより洗練され、複雑なクエリを理解し、高度にパーソナライズされた回答を提供できるようになってきています。機械学習アルゴリズムは、ユーザーとのやり取りから学習し、変化する嗜好に適応することで、アプリのパフォーマンスを継続的に改善することを可能にしています。さらに、クラウドコンピューティングとエッジコンピューティングの進歩は、インテリジェント・アプリに大量のデータをリアルタイムで処理するために必要なインフラを提供し、より迅速で正確なレスポンスを実現しています。これらの技術革新は、幅広いユーザーニーズに対応できる、より直感的で応答性の高いインテリジェント・アプリの開発を後押ししています。

市場セグメンテーションはインテリジェント・アプリ市場の成長をどのように定義するか?

アプリケーションには、バーチャルアシスタント、予測分析、レコメンデーションエンジンなどがあり、バーチャルアシスタントは、消費者環境と企業環境の両方で広く使用されているため、市場をリードしています。インテリジェント・アプリのプラットフォームには、iOS、Android、Webベースのプラットフォームがあり、モバイルOSの世界の優位性からAndroidが最大の市場シェアを占めています。業界別には、小売、ヘルスケア、金融、IT・通信などがあり、中でも小売と金融は、自動化による顧客エンゲージメントの強化と業務の効率化を目指しているため、インテリジェント・アプリの需要を大きく牽引しています。北米やアジア太平洋など、デジタルトランスフォーメーションやAIの導入が急速に進む地域でも市場は拡大しています。

インテリジェント・アプリ市場の成長を促進する要因は?

インテリジェント・アプリ市場の成長は、AIや機械学習技術の採用の増加、パーソナライズされたユーザーエクスペリエンスに対する需要の高まり、ビジネスオペレーションにおける自動化への依存の高まりなど、いくつかの要因によってもたらされています。AIと機械学習により、インテリジェント・アプリはより正確な予測、パーソナライズされたレコメンデーション、シームレスな自動化を提供できるようになり、小売、ヘルスケア、金融などの業界で高い価値を発揮しています。パーソナライズされたサービスやリアルタイムの意思決定に対する需要の高まりも、ユーザーデータを分析し、コンテキストを意識した洞察を提供できるインテリジェント・アプリの採用を後押ししています。さらに、クラウドコンピューティングの進歩やスマートフォンの普及が、さまざまな分野でのインテリジェント・アプリの開発と採用をさらに加速させています。

調査対象企業の例(全 36件)
・Baidu Inc.
・CloudMinds
・Cognizant
・Facebook Inc.
・Google LLC
・Hewlett Packard Enterprise Company
・IBM
・Intel Corporation
・Microsoft Corporation
・Oracle Corporation
・OxOnc Development LP
・Samsung Electronics Co., Ltd.
・SAP SE
・Sentient Technologies

目次
第1章 調査手法
第2章 エグゼクティブサマリー
第3章 市場分析
第4章 競合

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委託調査: (リンク »)
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