精密林業の世界市場

株式会社グローバルインフォメーション

2025-01-09 09:00

株式会社グローバルインフォメーション(所在地:神奈川県川崎市、代表者:樋口 荘祐、証券コード:東証スタンダード 4171)は、市場調査レポート「精密林業の世界市場」(Global Industry Analysts, Inc.)の販売を1月9日より開始いたしました。
【当レポートの詳細目次】
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精密林業の世界市場は2030年までに116億米ドルに達する見込み

2023年に70億米ドルと推定される精密林業の世界市場は、2023年から2030年にかけてCAGR 7.5%で成長し、2030年には116億米ドルに達すると予測されます。本レポートで分析したセグメントの1つであるハードウェアコンポーネントは、CAGR 7.0%を記録し、分析期間終了時には58億米ドルに達すると予測されます。ソフトウェアコンポーネント分野の成長率は、分析期間中CAGR 7.9%と推定されます。

米国市場は19億米ドル、中国はCAGR 7.0%で成長すると予測

米国の精密林業市場は、2023年に19億米ドルと推定されます。世界第2位の経済大国である中国は、2030年までに18億米ドルの市場規模に達すると予測され、分析期間2023-2030年のCAGRは7.0%です。その他の注目すべき地域別市場としては、日本とカナダがあり、分析期間中のCAGRはそれぞれ6.9%と6.0%と予測されています。欧州では、ドイツがCAGR約6.0%で成長すると予測されています。

世界の精密林業市場- 主要動向と促進要因まとめ

精密林業は従来の林業をどのように変革しているか?

精密林業は、リモートセンシング、GPS、地理情報システム(GIS)、ドローン、データ分析などの先進技術を取り入れて森林管理を最適化し、生産性を向上させることで、林業を急速に変革しています。伝統的な林業は、植林、成長モニタリング、伐採を長い間手作業に頼っており、しばしば非効率と環境問題を引き起こしてきました。しかし、精密林業は、森林の状態をリアルタイムで把握することで、よりデータに基づいた持続可能な森林資源管理を可能にします。

高解像度の衛星画像、ドローン、LiDAR(Light Detection and Ranging)技術を使用することで、森林管理者は森林地域を高精度でマッピングし、樹木の成長を監視し、森林の健全性を評価することができます。これらの技術により、ストレスを受けている地域や害虫の発生、病気の発生を早期に特定することができ、経済的損失や環境破壊を減らすためのタイムリーな介入が可能になります。さらに、精密林業は、環境破壊を最小限に抑えながら、伐採に最も適した時期をピンポイントで特定することで、木材伐採の最適化に役立ちます。木材製品に対する世界の需要が増加し、持続可能な森林管理が求められる中、精密林業は、より効率的で環境に配慮した森林管理の方法を提供し、経済的利益と生態系への責任のバランスを取る手助けをします。

どのような技術革新が精密林業市場を形成しているのでしょうか?

技術の進歩は精密林業の核心であり、リモートセンシング、ドローン、ビッグデータ解析の革新が先導しています。精密林業における最も重要な発展のひとつは、レーザーパルスを使用して森林地域の詳細な3D地図を作成するリモートセンシング技術であるLiDARの使用です。LiDARは樹木の高さ、樹冠構造、バイオマスの測定に特に有用であり、森林管理者は森林資源を正確に評価し、伐採、保全、森林再生について十分な情報に基づいた意思決定を行うことができます。さらに、幅広いスペクトルの光をとらえるハイパースペクトル画像は、栄養不足や病気の初期症状など、肉眼では見えない樹木の健康状態の微妙な変化を検出するために利用されています。

無人航空機(UAV)、すなわちドローンの採用もまた、精密林業に革命をもたらしています。高度なカメラやセンサーを搭載したドローンは、広大な森林地帯の上空を飛行し、樹木の密度、成長パターン、土壌の状態などのデータをリアルタイムで収集することができます。このデータは、森林管理者が間伐、植え替え、伐採の場所を的確に判断するのに役立ち、作業効率を大幅に向上させる。ドローンは手の届きにくい場所で特に役立ち、手作業による検査の必要性を減らし、人件費を削減します。

こうしたリモートセンシング技術に加え、ビッグデータ解析や機械学習も、森林から収集した膨大なデータの分析に利用されています。これらのツールにより、森林管理者は成長パターンを予測し、気候変動の影響を評価し、資源配分を最適化することができます。例えば、AIを活用したモデルは、さまざまな森林管理戦略が長期的な木材収量や炭素吸収量にどのような影響を与えるかを予測することができ、企業や政府がより持続可能な森林施業を実施するのに役立ちます。このような先進技術の組み合わせにより、森林管理者はより正確で科学的なアプローチを林業に導入し、経済的成果と環境スチュワードシップの両方を向上させることができます。

持続可能性はどのように精密林業の採用を促進しているのか?

持続可能性は精密林業の採用を促進する大きな要因です。世界の林業セクターは、木材や林産物の需要増に対応しながら、環境への影響を減らすというプレッシャーに直面しています。森林減少、生息地の消失、気候変動により、より責任ある森林管理の必要性が高まっています。精密林業は、森林経営の効率性と持続可能性を向上させるツールを提供することで、これらの課題に取り組んでいます。精密林業は、森林の健全性、成長率、生物多様性に関する正確なデータを提供することで、森林管理者が資源利用についてより多くの情報に基づいた意思決定を行うことを可能にし、木材伐採が環境悪化を最小限に抑え、森林再生を促進する方法で行われることを保証します。

精密林業の主な利点のひとつは、森林資源の利用を最適化することで、持続可能な森林管理を強化できることです。例えば、精密技術によって選択的伐採が可能になり、成熟した木だけを伐採し、若い木や周囲の生態系はそのまま残すことができます。このアプローチは、生物多様性の維持に役立ち、皆伐の一般的な副作用である土壌浸食や水質汚染を軽減します。さらに、精密林業は森林の炭素貯留量をモニターすることができ、長期にわたって森林がどれだけの炭素を吸収しているかという正確なデータを提供することで、気候変動と闘う努力をサポートします。

持続可能な木材製品を求める消費者の声の高まりも、林業会社に精密林業の導入を促しています。森林管理協議会(FSC)や森林認証プログラム(PEFC)などの認証は、企業に持続可能な森林管理を証明することを求めています。精密林業の技術は、森林管理の実践を追跡し、責任ある伐採を保証し、持続可能性要件への準拠を証明するために必要なデータを提供することで、これらの認証基準への準拠を容易にします。世界市場が環境に配慮した製品をますます好むようになる中、精密林業は、林業が収益性を維持しながら持続可能性の目標を達成するために重要な役割を果たすでしょう。

精密林業市場の成長促進要因は?

精密林業市場の成長は、技術の進歩、より効率的な森林管理の必要性、環境意識の高まりなど、いくつかの重要な要因によってもたらされます。主な促進要因の一つは、LiDAR、ドローン、衛星画像などのリモートセンシング技術の急速な発展であり、森林管理者に森林状況に関する詳細かつ正確なデータを提供しています。これらの技術は、より手頃な価格で入手しやすくなっており、林業会社が精密林業ソリューションを採用しやすくなっています。AIと機械学習の林業業務への統合が進むことで、膨大なデータセットを分析する能力も強化され、森林管理者が結果を予測し、資源利用を最適化するのに役立っています。

もう1つの大きな成長要因は、木材・林産品に対する世界の需要の高まりであり、人口の増加や都市化の進展に伴い、この需要は今後も増え続けると予想されます。この需要に持続的に対応するためには、林業は、環境への害を最小限に抑えながら収穫量を最大化する、より効率的で正確な管理手法を採用しなければなりません。精密林業テクノロジーは、森林管理者が伐採スケジュールを最適化し、森林再生への取り組みを改善し、廃棄物を削減することを可能にし、より持続可能で収益性の高い経営へと導く。

持続可能な森林管理を促進するための環境規制と政策も、精密林業の採用を後押ししています。政府や国際機関は、森林破壊の防止、生物多様性の保護、炭素貯留の促進を目的とした、より厳しい規制を実施しています。精密林業の技術は、より責任あるデータ主導の森林資源管理を可能にすることで、これらの規制を遵守するために必要なツールを提供します。さらに、気候変動が激しさを増す中、精密林業は森林への影響を監視・緩和する方法を提供し、森林生態系の回復力を高めるのに役立ちます。精密林業の経済的メリットに対する意識の高まりが、市場の成長を後押ししています。作業コストの削減、資源配分の改善、環境リスクの最小化により、精密林業テクノロジーは林業の収益性を高めることができます。これらのツールは木材の収量を増やし、無駄を省き、長期的な持続可能性を確保するのに役立つため、森林管理者は精密技術を採用することで得られる投資対効果をますます認識するようになっています。林業が世界の環境問題や経済的課題に対応して進化し続ける中、精密林業は森林管理の未来を形作る上で重要な役割を果たすことが期待されています。

セグメント

コンポーネント(ハードウェア、ソフトウェア、サービス)、テクノロジー(切断長、地理空間、火災検知)、アプリケーション(収穫管理、遺伝学および苗木管理、育林および火災管理、在庫およびロジスティクス管理)

調査対象企業の例(合計 34社)
・Aerobotics
・Blount International
・Caterpillar
・Deere & Company
・Doosan Infracore
・Drone Seed
・Ecolog
・Hitachi Construction Machinery
・Insight Robotics
・Integrated Forest Management
・Komatsu Forest
・Ponsse
・Quantum Spatial
・Rottne
・Sampo Rosenlew
・Silvere
・Tigercat
・Topcon Positioning Systems
・Treemetrics
・Treevia Forest Technologies

目次
第1章 調査手法
第2章 エグゼクティブサマリー
第3章 市場分析
第4章 競合

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当社は、2020年12月24日に東京証券取引所へ上場いたしました(東証スタンダード市場:4171)。
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