CTC教育サービスはコラム「Pythonでネットワーク自動化をしよう ＞ 第34回 ネットワーク自動化実践レシピ（6）ダッシュボードの作成（1）」を公開しました。
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みなさん、こんにちは。
今回からは、5回にわたって、Pythonを使ってネットワーク機器の情報収集・保存・可視化を行い、最終的にはリアルタイムダッシュボードを構築することを目指します。
具体的な進め方は次の通りです。
１．ネットワーク機器から情報を自動収集する方法
NAPALMやNetmikoなどのライブラリを用い、定期的に機器の状態（CPU使用率、メモリ使用率、インターフェースのトラフィックなど）を取得します。
２．収集した情報をデータベース（SQLite）に保存する仕組みの構築
単なる一時データではなく、時系列データとして記録・管理できる形にします。
３．Excelファイルへのエクスポート機能の実装
管理レポート作成やエビデンス提出にも活用できるように、データベースからExcel形式への出力を行います。
収集を定期自動化する仕組み（cronなどによるスケジューリング）
４．日次・週次で自動的に情報が更新される仕組みをつくり、手間をかけずに最新データが集まるようにします。
５．集めたデータをリアルタイムで可視化するダッシュボードの作成
最終目標として、ブラウザ上でネットワークの状態をひと目で把握できるダッシュボードを構築します。
この続きは以下をご覧ください
(リンク »)
みなさん、こんにちは。
今回からは、5回にわたって、Pythonを使ってネットワーク機器の情報収集・保存・可視化を行い、最終的にはリアルタイムダッシュボードを構築することを目指します。
具体的な進め方は次の通りです。
１．ネットワーク機器から情報を自動収集する方法
NAPALMやNetmikoなどのライブラリを用い、定期的に機器の状態（CPU使用率、メモリ使用率、インターフェースのトラフィックなど）を取得します。
２．収集した情報をデータベース（SQLite）に保存する仕組みの構築
単なる一時データではなく、時系列データとして記録・管理できる形にします。
３．Excelファイルへのエクスポート機能の実装
管理レポート作成やエビデンス提出にも活用できるように、データベースからExcel形式への出力を行います。
収集を定期自動化する仕組み（cronなどによるスケジューリング）
４．日次・週次で自動的に情報が更新される仕組みをつくり、手間をかけずに最新データが集まるようにします。
５．集めたデータをリアルタイムで可視化するダッシュボードの作成
最終目標として、ブラウザ上でネットワークの状態をひと目で把握できるダッシュボードを構築します。
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お問い合わせにつきましては発表元企業までお願いいたします。
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