ヘルスケアにおける生成AIの世界市場

株式会社グローバルインフォメーション（所在地：神奈川県川崎市、代表者：樋口 荘祐、証券コード：東証スタンダード 4171）は、市場調査レポート「ヘルスケアにおける生成AIの世界市場」（Global Industry Analysts, Inc.）の販売を6月3日より開始いたしました。

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ヘルスケアにおける生成AIの世界市場は2030年までに170億米ドルに到達

2024年に27億米ドルと推定されるヘルスケアにおける生成AIの世界市場は、分析期間2024年から2030年にかけて36.0%のCAGRで成長し、2030年には170億米ドルに達すると予測されます。本レポートで分析したセグメントの1つであるヘルスケア生成AIソリューションは、CAGR34.6％を記録し、分析期間終了までに97億米ドルに達すると予測されます。ヘルスケア生成AIサービスセグメントの成長率は、分析期間でCAGR 38.1%と推定されます。

米国市場は7億440万米ドルと推定、中国はCAGR34.3％で成長予測

米国のヘルスケアにおける生成AI市場は、2024年に7億440万米ドルと推定されます。世界第2位の経済大国である中国は、2030年までに25億米ドルの市場規模に達すると予測され、分析期間2024-2030年のCAGRは34.3%です。その他の注目すべき地域別市場としては、日本とカナダがあり、分析期間中のCAGRはそれぞれ32.7％と31.4％と予測されています。欧州では、ドイツがCAGR 25.3%で成長すると予測されています。

世界のヘルスケアにおける生成AI市場- 主要動向と促進要因のまとめ

ヘルスケアにおける生成AIの変革能力とは？

生成AIは、複雑なデータセットを分析し、予測モデルを生成する能力を活用することでヘルスケアを再形成し、診断、治療、患者ケアにおける画期的な進歩を可能にしています。膨大な量の患者データ、医療記録、画像スキャンを活用することで、AIアルゴリズムは正確かつタイムリーな洞察を提供し、臨床転帰を大幅に向上させることができます。既存のパターンから新しいデータを作成する生成AIの能力は、画像診断において特に有用であり、がん、心臓疾患、神経疾患などの疾患を比類のない精度で特定します。診断にとどまらず、この技術は複雑な生物学的システムのモデリングを支援し、病気の進行や治療効果のシミュレーションをイン・シリコで可能にすることで、コストと時間のかかる物理的実験への依存を軽減します。個別化医療は、生成AIの主要な応用例として登場しました。個々の患者の遺伝子やライフスタイルのプロファイルに合わせて治療を調整することで、AIは副作用を最小限に抑えた最適な治療を実現します。さらに、このテクノロジーは、まれで複雑な病状をシミュレートすることで、医療教育やトレーニングをサポートし、臨床医が管理された環境でスキルを磨けるようにします。生成AIのこうした変革能力は、ヘルスケア提供の未来の礎石としての地位を確立しています。

なぜ製薬業界が生成AI導入の最前線にいるのか？

生成AIが創薬と開発を加速させる中、製薬業界はパラダイムシフトを経験しています。このテクノロジーは、新薬の上市に伴う従来は法外な時間とコストを大幅に削減します。AI主導のプラットフォームは、有望な分子化合物を特定し、それらの相互作用をシミュレートし、薬理学的特性を予測することで、前臨床段階を合理化します。生成AIは、仮想医薬品試験と計算予測を容易にすることで、後期段階での失敗の可能性を最小限に抑え、より高い成功率と迅速な承認プロセスを保証します。薬剤の再利用におけるAIの役割も、ゲームチェンジャーであることが証明されています。既存のデータセットを分析し、既存薬の新たな用途を探索することで、製薬会社は満たされていない医療ニーズに効率的に対応することができます。さらに、生成AIは、最適な患者コホートを選択し、試験プロトコールを確実に遵守し、リアルタイムのデータを分析して異常を特定することで、臨床試験管理を強化します。これらのイノベーションは、医薬品開発のスピードと精度を向上させるだけでなく、費用対効果にも貢献し、重要な治療法のより強固なパイプラインを育成します。

ヘルスケアプロバイダーはどのように生成AIを業務に組み込んでいるのか？

病院やヘルスケアプロバイダーは、業務効率、患者ケア、リソース利用を改善するために生成AIを導入しています。AIを搭載したシステムは、予約スケジューリングや請求からデータ管理やコンプライアンス監視に至るまで、管理ワークフローに革命をもたらし、ヘルスケアスタッフは患者との直接対話に集中できるようになっています。AIを電子カルテ（EHR）と統合することで、臨床医は正確な最新情報にアクセスできるようになり、より迅速で十分な情報に基づいた意思決定が可能になります。遠隔医療は、AI対応のバーチャルアシスタントや診断ツールにも後押しされ、急激な成長を遂げています。これらのプラットフォームは、特にサービスが行き届いていない地域や農村部において、リアルタイムの洞察やモニタリング機能を提供することで、遠隔診察の質を高めています。さらに、AIを活用した予測分析は、患者の入院動向を予測し、スタッフの配置を最適化することで、病院のリソース計画をサポートします。生成的AIによって誘導されるロボット支援手術は、精度の新たな基準を設定し、回復時間を短縮しています。これらの進歩は、AIがヘルスケアのエコシステムに統合されつつあることを反映しており、医療提供者と患者の転帰を確実に改善します。

ヘルスケアにおける生成AI市場の成長を促進する要因とは？

ヘルスケアにおける生成AI市場の成長は、ヘルスケアデータ量の増加、計算能力の進歩、個別化ケアに対する需要の高まりなど、いくつかの重要な要因によって牽引されています。製薬企業によるAIの採用は、より迅速な創薬とコスト削減を可能にし、大きな触媒となっています。さらに、遠隔医療サービスや遠隔医療ソリューションの拡大が、特に医療アクセスが限られている地域において、シームレスで効率的な患者管理を促進するAI搭載プラットフォームへの需要を促進しています。精密医療とオーダーメイド治療に対する消費者の期待は、医療提供者を、患者の満足度と臨床転帰を向上させる生成AIツールの導入に駆り立てています。保険会社もまた、不正検知、リスク評価、個別化された保険契約の作成にAIを活用するようになっており、ヘルスケアの現場全体でこの技術の応用範囲が広がっています。さらに、政府と民間団体はAIの研究とイノベーションに多額の投資を行っており、規制機関は倫理的な展開と相互運用性を確保するために適応しています。これらの要因の総体として、ヘルスケア分野における生成AIの変革的なインパクトと、世界な医療システムの未来を形成する役割が強調されています。

セグメント

コンポーネント（ソリューション・コンポーネント、サービス・コンポーネント）、機能（医療画像解析機能、バーチャル看護アシスタント機能、ロボット支援AI手術機能、事務プロセス最適化機能）、用途（臨床用途、システム用途）、最終用途（臨床研究最終用途、医療センター最終用途、診断センター最終用途、その他最終用途）

調査対象企業の例（計27社に注目）
・Amazon Web Services, Inc.
・Deloitte
・ELEKS
・Google Cloud
・IBM Corporation
・Insilico Medicine
・LeewayHertz
・Microsoft Corporation
・Nioyatech LLC
・NVIDIA Corporation

目次
第1章 調査手法
第2章 エグゼクティブサマリー
第3章 市場分析
第4章 競合

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