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銀行・金融分野における生成型人工知能(AI)とは、生成対抗ネットワーク(GAN)や大規模言語モデル(LLM)を含む高度なAIモデルを、金融データ、レポート、シミュレーション、顧客とのやり取りの生成、分析、最適化に適用する技術を指します。
銀行・金融分野における生成型人工知能(AI)市場は、銀行・金融分野の生成型人工知能(AI)製品およびサービスの販売を事業とする組織(企業、個人事業主、パートナーシップ)による売上高で構成され、AIを活用して詐欺検出、リスク評価、パーソナライズド金融サービス、自動意思決定を強化することで、金融業界に変革をもたらすシフトを表しています。銀行・金融業界における生成AIは、銀行、投資会社、保険会社、フィンテックスタートアップなどの金融機関、規制当局、金融アナリストなどに利用されています。
2019年の世界銀行・金融業界における生成AI市場は6億819万米ドルと評価され、2024年まで成長を続けています。
データセキュリティへの注目度の高まり
データセキュリティへの注目が高まったことが、歴史的な期間における銀行・金融業界における生成AI市場の成長を後押ししました。生成AIは、顧客のプライバシーを侵害することなく、実際のパターンを再現した合成銀行データを作成可能です。これにより、データプライバシーのリスクを軽減しつつ、安全なトレンド分析やモデルトレーニングを実施できます。さらに、AIを活用したソリューションは、生体認証、ディープフェイク検出、多要素認証(MFA)を通じてセキュリティを強化します。AIは、文書の検証や不正行為の検出を通じて、KYC(顧客確認)プロセスを強化します。例えば、2022年3月に米国連邦捜査局(FBI)が発表した2021年インターネット犯罪報告書によると、2021年の個人データ漏洩の被害者は5万1829人でした。さらに、2023年3月、FBIの報告によると、個人データ漏洩の被害者数は5万8859人でした。データセキュリティへの注目が高まる中、銀行・金融業界における生成型人工知能(AI)の市場成長が促進されています。
生成AIによる金融文書の変革
銀行・金融市場における生成AI分野で事業を展開する企業は、AIを活用した金融ソリューションの進化を推進するため、革新的な研究部門の設立に注力しています。これらの研究部門は、最先端のAIモデルを活用して、詐欺検出、リスク管理、顧客サービス自動化、パーソナライズされた金融インサイトの向上を目指しています。例えば、2025年1月、カナダを拠点とする金融機関向けAI駆動型契約ライフサイクル管理ソリューション専門のテクノロジー企業であるArteria AIは、金融サービス文書化向けの生成型およびエージェント型AIの進展を目的とした「Arteria Cafe」を立ち上げました。このカフェは、大規模言語モデル(LLM)を活用して複雑な文書化プロセスを強化する「Agency Knowledge Systems」の開発に焦点を当てています。
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