株式会社グローバルインフォメーション（所在地：神奈川県川崎市、代表者：樋口 荘祐、証券コード：東証スタンダード 4171）は、市場調査レポート「製造向けAIの世界市場：プロセッサー、ソフトウェア、技術、用途 - 予測（～2030年）」（MarketsandMarkets）の販売を9月22日より開始いたしました。
【 当レポートの詳細目次 】
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製造向けAIの市場規模は、2025年の341億8000万米ドルからCAGR35.3％で拡大し、2030年には1550億4000万米ドルに達すると予測されています。この堅調な成長は、多様な製造業務において生産ワークフローの効率化、リアルタイム意思決定の強化、予知保全の支援を目的としたAI技術の急速な導入によって牽引されています。製造業者がより高い俊敏性、コスト効率、品質保証を追求する中、AIソリューションは新たなレベルの業務インテリジェンスと生産性を実現する上で不可欠な役割を果たしています。自動車、電子機器、航空宇宙、消費財などの業界では、機械学習、コンピュータビジョン、自然言語処理を活用し、生産スケジュールの最適化、ダウンタイムの削減、プロセスの早期段階での異常検出を実現しています。
AI搭載ロボット、デジタルツイン、インテリジェント品質管理システムの活用により、製造業者は精密かつ適応性のある生産量の拡大が可能となります。さらに、産業用IoTプラットフォームやクラウドベースのデータ分析とのAI統合は、接続されたデータ駆動型エコシステムを実現することで、スマートファクトリーへの移行を加速させます。持続可能性、カスタマイズ、グローバル競争力への重視が高まる中、AIは次世代製造パラダイムを形作る変革的な役割を担うものと思われます。インテリジェントな自動化と継続的なプロセス革新への需要が強まるなか、製造分野におけるAI市場は、すべての地域と産業分野で持続的な拡大が見込まれます。
用途別では、予知保全セグメントが最大シェアを占める
予知保全セグメントは、2024年に製造分野におけるAI市場の主要用途として台頭しました。これは、設備故障の最小化、稼働停止時間の削減、資産パフォーマンスの最適化への重視が高まったことが背景にあります。各業界の製造業者は、センサーデータの分析、異常検知、設備故障の発生前予測を可能とするAI搭載予知保全システムを積極的に導入しました。この手法により、タイムリーかつ的を絞った介入が可能となり、企業は高額な生産中断を回避し、全体的な生産効率の向上を実現しました。自動車、重機械、エネルギー・電力、半導体・電子機器製造といった主要セクターでは、特に大量生産かつ資本集約的な業務において予期せぬ停止が重大な損失につながる可能性があるため、予知保全が優先的に導入されました。
IoTやクラウドプラットフォームと統合されたAIアルゴリズムは、リアルタイムの状態監視とインテリジェントな診断を可能にし、従来の事後対応型や時間ベースの保守モデルに対して明確な優位性を提供しました。故障の予測、保守スケジュールの最適化、予備部品の無駄削減に向けたAI駆動の知見の広範な活用が、この分野の優位性に大きく寄与しました。さらに、設備稼働率の向上、資産寿命の延長、人件費削減による予知保全の投資対効果は、製造業にとって戦略的優先事項となりました。工場がよりスマートでデータ中心の運営へと進化を続ける中、2024年においても予知保全は製造業分野において最も影響力のあるAIアプリケーションとしての地位を確固たるものにしました。
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株式会社グローバルインフォメーション
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TEL：044-952-0102（9:00-18:00 土日・祝日を除く）
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【会社概要】
1995年の創立以来、海外市場調査レポートの販売を通じて企業のグローバル展開を支援しています。世界5カ国に拠点を持ち、提携調査会社200社以上が発行する調査資料約30万点以上をワンストップでご提供。市場情報販売のグローバル・リーディングカンパニーを目指し、企業ならびに社会の発展に寄与すべく、お客様にとって真に価値ある情報をお届けしています。
創立：1995年
所在地：215-0004 神奈川県川崎市麻生区万福寺1-2-3 アーシスビル7F
事業内容：市場調査レポート／年間契約型情報サービスの販売、委託調査の受託、国際会議の代理販売
市場調査レポート／年間契約型情報サービス： (リンク »)
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国際会議： (リンク »)
当社は、2020年12月24日に東京証券取引所へ上場いたしました（東証スタンダード市場：4171）。
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製造向けAIの市場規模は、2025年の341億8000万米ドルからCAGR35.3％で拡大し、2030年には1550億4000万米ドルに達すると予測されています。この堅調な成長は、多様な製造業務において生産ワークフローの効率化、リアルタイム意思決定の強化、予知保全の支援を目的としたAI技術の急速な導入によって牽引されています。製造業者がより高い俊敏性、コスト効率、品質保証を追求する中、AIソリューションは新たなレベルの業務インテリジェンスと生産性を実現する上で不可欠な役割を果たしています。自動車、電子機器、航空宇宙、消費財などの業界では、機械学習、コンピュータビジョン、自然言語処理を活用し、生産スケジュールの最適化、ダウンタイムの削減、プロセスの早期段階での異常検出を実現しています。
AI搭載ロボット、デジタルツイン、インテリジェント品質管理システムの活用により、製造業者は精密かつ適応性のある生産量の拡大が可能となります。さらに、産業用IoTプラットフォームやクラウドベースのデータ分析とのAI統合は、接続されたデータ駆動型エコシステムを実現することで、スマートファクトリーへの移行を加速させます。持続可能性、カスタマイズ、グローバル競争力への重視が高まる中、AIは次世代製造パラダイムを形作る変革的な役割を担うものと思われます。インテリジェントな自動化と継続的なプロセス革新への需要が強まるなか、製造分野におけるAI市場は、すべての地域と産業分野で持続的な拡大が見込まれます。
用途別では、予知保全セグメントが最大シェアを占める
予知保全セグメントは、2024年に製造分野におけるAI市場の主要用途として台頭しました。これは、設備故障の最小化、稼働停止時間の削減、資産パフォーマンスの最適化への重視が高まったことが背景にあります。各業界の製造業者は、センサーデータの分析、異常検知、設備故障の発生前予測を可能とするAI搭載予知保全システムを積極的に導入しました。この手法により、タイムリーかつ的を絞った介入が可能となり、企業は高額な生産中断を回避し、全体的な生産効率の向上を実現しました。自動車、重機械、エネルギー・電力、半導体・電子機器製造といった主要セクターでは、特に大量生産かつ資本集約的な業務において予期せぬ停止が重大な損失につながる可能性があるため、予知保全が優先的に導入されました。
IoTやクラウドプラットフォームと統合されたAIアルゴリズムは、リアルタイムの状態監視とインテリジェントな診断を可能にし、従来の事後対応型や時間ベースの保守モデルに対して明確な優位性を提供しました。故障の予測、保守スケジュールの最適化、予備部品の無駄削減に向けたAI駆動の知見の広範な活用が、この分野の優位性に大きく寄与しました。さらに、設備稼働率の向上、資産寿命の延長、人件費削減による予知保全の投資対効果は、製造業にとって戦略的優先事項となりました。工場がよりスマートでデータ中心の運営へと進化を続ける中、2024年においても予知保全は製造業分野において最も影響力のあるAIアプリケーションとしての地位を確固たるものにしました。
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創立：1995年
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当社は、2020年12月24日に東京証券取引所へ上場いたしました（東証スタンダード市場：4171）。
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