CTC教育サービスはコラム「グーグルのクラウドを支えるテクノロジー ＞ 第211回 Necro-reaper：CPUキャッシュメモリの新しいアーキテクチャー（パート2）」を公開しました。
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はじめに
前回に続いて、2025年に公開された論文「Necro-reaper: Pruning away Dead Memory Traffic in Warehouse-Scale Computers」に基づいて、Googleの研究者が考案した、CPUのキャッシュメモリの処理効率を上げる仕組み「Necro-reaper」を解説していきます。今回は、プロファイルデータを用いた、コンパイラによる最適化処理を説明します。
プロファイリングデータによる最適化
前回の記事では、Necro-reaperは、次の2種類のCPUインストラクションを追加・利用することで、メインメモリとキャッシュメモリの間の無駄なデータ転送を削減することを説明しました。
(1) Cache Line Installation：メインメモリの特定のアドレス範囲をキャッシュメモリに割り当てるが、メインメモリのデータはキャッシュメモリには転送しない。
(2) Cache Line Invalidation：メインメモリのアドレス範囲に対するキャッシュメモリの割り当てを解放するが、キャッシュメモリのデータはメインメモリに書き戻さない。
この続きは以下をご覧ください
(リンク »)
はじめに
前回に続いて、2025年に公開された論文「Necro-reaper: Pruning away Dead Memory Traffic in Warehouse-Scale Computers」に基づいて、Googleの研究者が考案した、CPUのキャッシュメモリの処理効率を上げる仕組み「Necro-reaper」を解説していきます。今回は、プロファイルデータを用いた、コンパイラによる最適化処理を説明します。
プロファイリングデータによる最適化
前回の記事では、Necro-reaperは、次の2種類のCPUインストラクションを追加・利用することで、メインメモリとキャッシュメモリの間の無駄なデータ転送を削減することを説明しました。
(1) Cache Line Installation：メインメモリの特定のアドレス範囲をキャッシュメモリに割り当てるが、メインメモリのデータはキャッシュメモリには転送しない。
(2) Cache Line Invalidation：メインメモリのアドレス範囲に対するキャッシュメモリの割り当てを解放するが、キャッシュメモリのデータはメインメモリに書き戻さない。
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