CTC教育サービスはコラム「グーグルのクラウドを支えるテクノロジー ＞ 第212回 Necro-reaper：CPUキャッシュメモリの新しいアーキテクチャー（パート3）」を公開しました。
＃＃＃
はじめに
前回に続いて、2025年に公開された論文「Necro-reaper: Pruning away Dead Memory Traffic in Warehouse-Scale Computers」に基づいて、Googleの研究者が考案した、CPUのキャッシュメモリの処理効率を上げる仕組み「Necro-reaper」を解説します。今回は、Necro-reaperの有効性を示す評価結果を紹介します。
DrCacheSimによるシミュレーション結果
Necro-reaperは、既存のCPUでは未実装のインストラクションを前提にしているので、論文では、オープンソースソフトウェアのシミュレーター（DrCacheSim）によるシミュレーション結果が報告されています。図1に示した、Googleのデータセンターで稼働する10種類のワークロードについて、コード実行時のインストラクションのトレースを評価対象のデータとしています。
この続きは以下をご覧ください
(リンク »)
はじめに
前回に続いて、2025年に公開された論文「Necro-reaper: Pruning away Dead Memory Traffic in Warehouse-Scale Computers」に基づいて、Googleの研究者が考案した、CPUのキャッシュメモリの処理効率を上げる仕組み「Necro-reaper」を解説します。今回は、Necro-reaperの有効性を示す評価結果を紹介します。
DrCacheSimによるシミュレーション結果
Necro-reaperは、既存のCPUでは未実装のインストラクションを前提にしているので、論文では、オープンソースソフトウェアのシミュレーター（DrCacheSim）によるシミュレーション結果が報告されています。図1に示した、Googleのデータセンターで稼働する10種類のワークロードについて、コード実行時のインストラクションのトレースを評価対象のデータとしています。
この続きは以下をご覧ください
(リンク »)
本プレスリリースは発表元企業よりご投稿いただいた情報を掲載しております。
お問い合わせにつきましては発表元企業までお願いいたします。
お問い合わせにつきましては発表元企業までお願いいたします。
