株式会社グローバルインフォメーション(所在地:神奈川県川崎市、代表者:樋口 荘祐、証券コード:東証スタンダード 4171)は、市場調査レポート「医療分野におけるAI市場規模、シェア、動向分析レポート:コンポーネント別、用途別、技術別、最終用途別、地域別、セグメント予測(2025年~2033年)」(Grand View Research, Inc.)の販売を1月20日より開始いたしました。グローバルインフォメーションはGrand View Research, Inc.の日本における正規代理店です。
【 当レポートの詳細目次 】
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医療分野における人工知能(AI)の市場規模は、2024年に265億7000万米ドルと評価され、2033年までに5055億9000万米ドルに達すると予測されています。2025年から2033年にかけてのCAGR38.81%と見込まれています。この成長を牽引する主な要因は、医療分野における効率性・正確性の向上および患者アウトカムの改善に対する需要の高まりです。
2024年3月のマイクロソフトとIDCの共同調査によれば、現在79%の医療機関がAI技術を活用しています。さらに、投資利益率(ROI)は14ヶ月以内に実現され、AIへの1米ドル投資につき3.20米ドルの収益を生み出しています。AI技術は、医療画像解析、予測分析、個別化治療計画、創薬など様々な分野で可能性を秘めており、従来の医療実践を変革する潜在力を有しています。
電子健康記録、医療画像スキャン、ウェアラブルデバイス、ゲノムシーケンシングなどから得られる医療データの急激な増加は、実用的な知見を抽出し臨床意思決定を支援するAIソリューションにとって大きな機会をもたらしています。
医療従事者の不足が深刻化する中、AIおよび機械学習(ML)技術の採用も促進されています。世界経済フォーラムの2023年5月時点の推計によれば、2033年までに世界的に1000万人の医療従事者が不足すると予測されています。このため、患者の健康データを分析するAIアルゴリズムを訓練し、医療提供者の迅速な診断や治療計画立案を支援することが可能です。
AIおよびML技術の導入は、患者ケアの向上、医療機器のダウンタイム削減、医療費の低減を目的としており、市場成長を促進しています。パンデミックは、特に医療現場における診断、患者・薬剤管理、請求処理、ワークフロー最適化、機器統合、サイバーセキュリティ分野でのAIベース技術の導入をさらに加速させました。
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【本件に関するお問い合わせ先】
<アジア最大の市場調査レポート販売代理店>
株式会社グローバルインフォメーション
マーケティング部
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TEL:044-952-0102(9:00-18:00 土日・祝日を除く)
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【会社概要】
1995年の創立以来、海外市場調査レポートの販売を通じて企業のグローバル展開を支援しています。世界5カ国に拠点を持ち、提携調査会社200社以上が発行する調査資料約30万点以上をワンストップでご提供。市場情報販売のグローバル・リーディングカンパニーを目指し、企業ならびに社会の発展に寄与すべく、お客様にとって真に価値ある情報をお届けしています。
創立:1995年
所在地:215-0004 神奈川県川崎市麻生区万福寺1-2-3 アーシスビル7F
事業内容:市場調査レポート/年間契約型情報サービスの販売、委託調査の受託、国際会議の代理販売
市場調査レポート/年間契約型情報サービス: (リンク »)
委託調査: (リンク »)
国際会議: (リンク »)
当社は、2020年12月24日に東京証券取引所へ上場いたしました(東証スタンダード市場:4171)。
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医療分野における人工知能(AI)の市場規模は、2024年に265億7000万米ドルと評価され、2033年までに5055億9000万米ドルに達すると予測されています。2025年から2033年にかけてのCAGR38.81%と見込まれています。この成長を牽引する主な要因は、医療分野における効率性・正確性の向上および患者アウトカムの改善に対する需要の高まりです。
2024年3月のマイクロソフトとIDCの共同調査によれば、現在79%の医療機関がAI技術を活用しています。さらに、投資利益率(ROI)は14ヶ月以内に実現され、AIへの1米ドル投資につき3.20米ドルの収益を生み出しています。AI技術は、医療画像解析、予測分析、個別化治療計画、創薬など様々な分野で可能性を秘めており、従来の医療実践を変革する潜在力を有しています。
電子健康記録、医療画像スキャン、ウェアラブルデバイス、ゲノムシーケンシングなどから得られる医療データの急激な増加は、実用的な知見を抽出し臨床意思決定を支援するAIソリューションにとって大きな機会をもたらしています。
医療従事者の不足が深刻化する中、AIおよび機械学習(ML)技術の採用も促進されています。世界経済フォーラムの2023年5月時点の推計によれば、2033年までに世界的に1000万人の医療従事者が不足すると予測されています。このため、患者の健康データを分析するAIアルゴリズムを訓練し、医療提供者の迅速な診断や治療計画立案を支援することが可能です。
AIおよびML技術の導入は、患者ケアの向上、医療機器のダウンタイム削減、医療費の低減を目的としており、市場成長を促進しています。パンデミックは、特に医療現場における診断、患者・薬剤管理、請求処理、ワークフロー最適化、機器統合、サイバーセキュリティ分野でのAIベース技術の導入をさらに加速させました。
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