自動車サイバーセキュリティの市場規模、2032年に97億米ドル到達予測

株式会社グローバルインフォメーション（所在地：神奈川県川崎市、代表者：樋口 荘祐、証券コード：東証スタンダード 4171）は、市場調査レポート「自動車サイバーセキュリティ市場の2032年までの予測：セキュリティタイプ別、ソリューション別、車両タイプ別、フォームファクター別、用途別、地域別の世界分析」（Stratistics Market Research Consulting）の販売を1月26日より開始いたしました。グローバルインフォメーションはStratistics Market Research Consultingの日本における正規代理店です。

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自動車サイバーセキュリティの市場規模は、2025年の39億米ドルからCAGR13.6％で成長し、2032年までに97億米ドルに達すると予測されています。自動車サイバーセキュリティは、接続車両とその電子システムをサイバー脅威から保護する技術とサービスに焦点を当てています。これには、車載セキュリティソフトウェア、セキュアゲートウェイ、侵入検知、無線更新保護、セキュリティテストなどが含まれます。その利点としては、乗客の安全の確保、不正な制御やデータ盗難の防止、規制順守の保証、ブランド信頼の維持、先進運転支援機能や自動運転機能の安全な導入支援などが挙げられます。

推進要因：コネクテッドカーの普及

新たな接続ポイントが増えるごとに潜在的な脆弱性が生じるため、自動車メーカーは堅牢なサイバーセキュリティソリューションを車両アーキテクチャに直接統合せざるを得ません。これはもはやオプション機能ではなく、消費者の安全とブランド信頼性にとって不可欠な要件です。その結果、業界では事後対応型から事前予防型のセキュリティ対策への大きな転換が進んでおり、メーカーが自社製品と顧客の両方を新たなデジタル脅威から保護しようとする動きが、市場の大幅な成長を後押ししています。

抑制要因：標準化された枠組みの欠如

UN R155などの規制が策定されつつあるものの、その実施と解釈は地域によって異なり、複雑なコンプライアンス環境を生み出しています。この調和の欠如により、メーカーは異なる市場向けに異なるソリューションを開発せざるを得ず、開発コストと複雑さが増大しています。さらに、異なるサプライヤーのコンポーネント間の相互運用性を阻害し、セキュリティ上の隙間を残す可能性があり、自動車業界全体での包括的なサイバーセキュリティシステムの広範かつ費用対効果の高い導入を遅らせる恐れがあります。

市場機会：AIを活用した脅威検知

人工知能（AI）と機械学習の統合は、自動車サイバーセキュリティ分野にとって画期的な機会をもたらします。これらの技術により、ネットワークの異常を分析することでゼロデイ攻撃をリアルタイムに特定・無力化する、行動ベースの予防的脅威検知システムの開発が可能となります。これは従来のシグネチャベースの手法を超えた新たな次元でのセキュリティを実現します。AIを活用することで、車両は予測能力を獲得し、各攻撃から学習して車両群全体の防御を強化。将来の自動運転車に不可欠な動的なセキュリティ態勢を構築するとともに、セキュリティプロバイダーにとって新たな高付加価値の収益源を生み出します。


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