株式会社グローバルインフォメーション(所在地:神奈川県川崎市、代表者:樋口 荘祐、証券コード:東証スタンダード 4171)は、市場調査レポート「日本における画像認識市場レポート:コンポーネント別、導入形態別、技術別、アプリケーション別、業界別、地域別2026-2034年」(IMARC Group)の販売を2月18日より開始いたしました。グローバルインフォメーションはIMARC Groupの日本における正規代理店です。
【 当レポートの詳細目次 】
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市場の概要
日本の画像認識市場は、2025年に22億米ドルの規模に達しました。2026年から2034年にかけて、市場は14.06%のCAGR(年平均成長率)で成長し、2034年には70億米ドル規模に達すると予想されています。主に市場を牽引しているのは、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)などの深層学習技術の普及です。これらの技術は画像認識システムの精度と性能を大幅に向上させています。
画像認識(コンピュータビジョンとも呼ばれます)は、人工知能(AI)の一分野であり、機械が画像や動画から視覚情報を理解・解釈することを可能にします。アルゴリズムや深層学習モデルを用いて、これらの視覚入力内の物体、パターン、特徴を分析・識別する技術です。このプロセスは通常、画像の前処理から始まります。ここではデータの精度向上のためにクリーニングや強化が行われます。次に、エッジ、テクスチャ、色パターンなど、画像から関連情報を抽出するための特徴抽出技術が適用されます。機械学習モデル、特に畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、画像認識タスクに広く用いられています。これらのモデルは、大規模なデータセットを用いた学習を通じて、パターンや物体の認識を習得します。画像認識技術は、顔認識、医療画像解析、自動運転車、監視システム、製造工程の品質管理など、幅広い実用分野で応用されています。ディープラーニングの登場により飛躍的に進歩し、驚異的な精度を達成。かつて人間の視覚にのみ可能だったタスクを機械が遂行できるようになり、現代のAIシステムにおいて不可欠な要素となっています。
日本の画像認識市場動向
日本の画像認識市場は、主にいくつかの主要な要因により急速な成長を遂げています。第一に、スマートフォンの普及と高度なカメラ技術の統合が、画像認識ソリューションの需要を促進しています。消費者がショッピングやソーシャルメディアの利用など様々なタスクでモバイルデバイスに依存するようになるにつれ、企業はユーザー体験の向上と売上拡大のために画像認識技術の導入を急いでいます。さらに、電子商取引活動の急増が画像認識技術の採用をさらに後押ししています。オンライン小売業者は画像認識を活用してビジュアル検索を可能にし、顧客が画像をアップロードするだけで商品を簡単に見つけられるようにしています。これにより、ショッピング体験が向上しただけでなく、コンバージョン率や顧客満足度も向上しています。さらに、医療分野においても画像認識アプリケーションが大幅に進歩しています。医療専門家は診断、疾患検出、治療計画立案に画像認識技術を活用しており、業界の成長を加速させています。加えて、自動車業界では運転支援システムや自動運転車などの安全機能強化のために画像認識技術が統合されています。こうした動きが、予測期間中に日本の画像認識市場を牽引すると見込まれています。
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【本件に関するお問い合わせ先】
<アジア最大の市場調査レポート販売代理店>
株式会社グローバルインフォメーション
マーケティング部
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TEL:044-952-0102(9:00-18:00 土日・祝日を除く)
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【会社概要】
1995年の創立以来、海外市場調査レポートの販売を通じて企業のグローバル展開を支援しています。世界5カ国に拠点を持ち、提携調査会社200社以上が発行する調査資料約30万点以上をワンストップでご提供。市場情報販売のグローバル・リーディングカンパニーを目指し、企業ならびに社会の発展に寄与すべく、お客様にとって真に価値ある情報をお届けしています。
創立:1995年
所在地:215-0004 神奈川県川崎市麻生区万福寺1-2-3 アーシスビル7F
事業内容:市場調査レポート/年間契約型情報サービスの販売、委託調査の受託、国際会議の代理販売
市場調査レポート/年間契約型情報サービス: (リンク »)
委託調査: (リンク »)
国際会議: (リンク »)
当社は、2020年12月24日に東京証券取引所へ上場いたしました(東証スタンダード市場:4171)。
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市場の概要
日本の画像認識市場は、2025年に22億米ドルの規模に達しました。2026年から2034年にかけて、市場は14.06%のCAGR(年平均成長率)で成長し、2034年には70億米ドル規模に達すると予想されています。主に市場を牽引しているのは、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)などの深層学習技術の普及です。これらの技術は画像認識システムの精度と性能を大幅に向上させています。
画像認識(コンピュータビジョンとも呼ばれます)は、人工知能(AI)の一分野であり、機械が画像や動画から視覚情報を理解・解釈することを可能にします。アルゴリズムや深層学習モデルを用いて、これらの視覚入力内の物体、パターン、特徴を分析・識別する技術です。このプロセスは通常、画像の前処理から始まります。ここではデータの精度向上のためにクリーニングや強化が行われます。次に、エッジ、テクスチャ、色パターンなど、画像から関連情報を抽出するための特徴抽出技術が適用されます。機械学習モデル、特に畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、画像認識タスクに広く用いられています。これらのモデルは、大規模なデータセットを用いた学習を通じて、パターンや物体の認識を習得します。画像認識技術は、顔認識、医療画像解析、自動運転車、監視システム、製造工程の品質管理など、幅広い実用分野で応用されています。ディープラーニングの登場により飛躍的に進歩し、驚異的な精度を達成。かつて人間の視覚にのみ可能だったタスクを機械が遂行できるようになり、現代のAIシステムにおいて不可欠な要素となっています。
日本の画像認識市場動向
日本の画像認識市場は、主にいくつかの主要な要因により急速な成長を遂げています。第一に、スマートフォンの普及と高度なカメラ技術の統合が、画像認識ソリューションの需要を促進しています。消費者がショッピングやソーシャルメディアの利用など様々なタスクでモバイルデバイスに依存するようになるにつれ、企業はユーザー体験の向上と売上拡大のために画像認識技術の導入を急いでいます。さらに、電子商取引活動の急増が画像認識技術の採用をさらに後押ししています。オンライン小売業者は画像認識を活用してビジュアル検索を可能にし、顧客が画像をアップロードするだけで商品を簡単に見つけられるようにしています。これにより、ショッピング体験が向上しただけでなく、コンバージョン率や顧客満足度も向上しています。さらに、医療分野においても画像認識アプリケーションが大幅に進歩しています。医療専門家は診断、疾患検出、治療計画立案に画像認識技術を活用しており、業界の成長を加速させています。加えて、自動車業界では運転支援システムや自動運転車などの安全機能強化のために画像認識技術が統合されています。こうした動きが、予測期間中に日本の画像認識市場を牽引すると見込まれています。
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1995年の創立以来、海外市場調査レポートの販売を通じて企業のグローバル展開を支援しています。世界5カ国に拠点を持ち、提携調査会社200社以上が発行する調査資料約30万点以上をワンストップでご提供。市場情報販売のグローバル・リーディングカンパニーを目指し、企業ならびに社会の発展に寄与すべく、お客様にとって真に価値ある情報をお届けしています。
創立:1995年
所在地:215-0004 神奈川県川崎市麻生区万福寺1-2-3 アーシスビル7F
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当社は、2020年12月24日に東京証券取引所へ上場いたしました(東証スタンダード市場:4171)。
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お問い合わせにつきましては発表元企業までお願いいたします。
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