CTC教育サービスはコラム「グーグルのクラウドを支えるテクノロジー ＞ 第216回 セマンティックデータモデルに向けたSQL拡張（パート2）」を公開しました。
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はじめに
前回に引き続き、2026年に公開された論文「Semantic Data Modeling, Graph Query, and SQL, Together at Last?」に基づいて、現在Google社内で利用されている、セマンティックデータモデルに対応するSQL拡張を紹介します。今回は、論文内で議論されている具体的な拡張の内容を説明します。
4つのSQL拡張
冒頭の論文では、主に次の4つのSQL拡張構文が説明されています。
・外部キーによる暗黙のジョイン
・仮想カラム（Virtual columns）
・配列内の集計（Horizontal aggregation）
・評価カラム（Measure columns）
それぞれの説明を見ると、間違いやすい複雑なSQLクエリーをより簡単に記述する機能だとわかりますが、これだけでは、セマンティックデータモデルの実現にどのように役立つかがわかりにくいかもしれません。
この続きは以下をご覧ください
(リンク »)
はじめに
前回に引き続き、2026年に公開された論文「Semantic Data Modeling, Graph Query, and SQL, Together at Last?」に基づいて、現在Google社内で利用されている、セマンティックデータモデルに対応するSQL拡張を紹介します。今回は、論文内で議論されている具体的な拡張の内容を説明します。
4つのSQL拡張
冒頭の論文では、主に次の4つのSQL拡張構文が説明されています。
・外部キーによる暗黙のジョイン
・仮想カラム（Virtual columns）
・配列内の集計（Horizontal aggregation）
・評価カラム（Measure columns）
それぞれの説明を見ると、間違いやすい複雑なSQLクエリーをより簡単に記述する機能だとわかりますが、これだけでは、セマンティックデータモデルの実現にどのように役立つかがわかりにくいかもしれません。
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