Huawei、モデルとビジネス価値の架け橋となるAIデータプラットフォームを発表

バルセロナ（スペイン）、2026年3月6日 /PRNewswire/ -- MWC Barcelona 2026期間で開催されたファーウェイ製品＆ソリューション発表会において、Huawei・データ・ストレージ製品ラインのYuan Yuan社長はファーウェイのAIデータ・プラットフォームを正式に発表しました。このプラットフォームは、知識生成と検索、推論高速化のためのKVキャッシュ、メモリ抽出とリコール、そしてユニファイド・キャッシュ・マネージャー（UCM）の技術を統合しています。これは、モデルとビジネス価値の間のギャップを埋めるものです。

 

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AIの急速な進歩にもかかわらず、ほとんどのAIモデルはコアサービスに徹底的に統合されていません。これは主に、モデル採用の鍵である推論よりも、トレーニングに重点が置かれているためです。AIの幻覚、応答の遅さ、推論におけるスループットの制約といった課題に対処するためには、データ処理の改善が必要です。

 

Huawei・データ・ストレージは、これらの課題に取り組むため、「3+1」AIデータ・プラットフォームを正式に発表しました：

 

高精度なマルチモーダル知識による知識生成と検索 – より正確な検索を実現

 

マルチモーダルなロスレス解析とトークンレベルのエンコーディングを通じて、マルチモーダルリソースを高精度な知識に変換し、95%以上の検索精度を保証します。

 

推論高速化のためのKVキャッシュ– 履歴メモリデータを使用することで、より高速で効率的な推論を可能にします

 

KVキャッシュにインテリジェントな階層化と管理を適用することで、コンテキストウィンドウを大幅に拡大し、冗長な計算を削減します。これにより、最初のトークンまでの時間（TTFT）が90％短縮され、AIの応答速度が大幅に向上しました。

 

コンテキストメモリ管理によるメモリ抽出とリコール– 使用するほどにモデルがよりスマートになります

 

履歴データや経験を正確に抽出し、それらを呼び出し可能なメモリとして蓄積することができます。このメモリメカニズムにより、使用するほどにモデルがよりスマートになります。

 

ライフサイクルを通してメモリデータを管理し、スケジューリングするUCM

 

知識ベース、KVキャッシュ、メモリバンクの三つのキャッシュレベルでメモリデータを管理し、インテリジェントにスケジューリングします。

 

Huawei AI データプラットフォームは、グリーンフィールド展開のためのアプライアンス・モードと、発展的展開のための独立モードを提供します。アプライアンス・モードでは、OceanStor A800システムを採用されています。これにより、究極のパフォーマンスと柔軟なスケーラビリティが保証されます。独立モードでは、AIデータエンジンノード＋OceanStor Doradoストレージのアーキテクチャを採用されています。データエンジンノードを追加することで、既存のシステムをアップグレードし、先行投資を保護し、そして企業の円滑なAI変革が可能になります。

 

「Huaweiは今後も技術革新を深めていきます。AIデータ・プラットフォームが架け橋となり、モデルの能力を真のビジネス価値へと変えていきます」とYuan Yuanは述べています。

 

お問い合わせ先：
Zoe Yin、yinzijun@huawei.com mailto:yinzijun@huawei.com 

 

（日本語リリース：クライアント提供）

PR Newswire Asia Ltd.

 

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PR Newswire
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