CTC教育サービスはコラム「グーグルのクラウドを支えるテクノロジー ＞ 第218回 マルチエージェントによるデータ可視化システム（パート1）」を公開しました。
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はじめ
今回からは、2025年に公開された論文「CoDA: Agentic Systems for Collaborative Data Visualization」に基づいて、データの可視化処理をマルチエージェントで実行するアーキテクチャー「CoDA（Collaborative Data-visualization Agents）」を紹介していきます。今回は、マルチエージェントの考え方と CoDa のアーキテクチャーを説明します。
マルチエージェントによるデータ可視化システム
はじめに、一般的なマルチエージェントのアーキテクチャーを簡単に説明します。いわゆる「AIエージェント」は、大規模言語モデル（LLM）の推論機能を利用して、指定されたタスクを自律的に実行するシステムです。この時、与えられたタスクを複数のサブタスクに分解して、サブタスクごとに専用のエージェントを用意するのがマルチエージェントのアーキテクチャーです。下記のブログ記事では、「リサーチエージェント」「ライターエージェント」「レビューエージェント」の3種類のエージェントが連携して、指定のテーマでブログ記事を執筆するシステムが解説されています（図1）。
マルチエージェントシステムのアーキテクチャーを紐解く
この続きは以下をご覧ください
(リンク »)
はじめ
今回からは、2025年に公開された論文「CoDA: Agentic Systems for Collaborative Data Visualization」に基づいて、データの可視化処理をマルチエージェントで実行するアーキテクチャー「CoDA（Collaborative Data-visualization Agents）」を紹介していきます。今回は、マルチエージェントの考え方と CoDa のアーキテクチャーを説明します。
マルチエージェントによるデータ可視化システム
はじめに、一般的なマルチエージェントのアーキテクチャーを簡単に説明します。いわゆる「AIエージェント」は、大規模言語モデル（LLM）の推論機能を利用して、指定されたタスクを自律的に実行するシステムです。この時、与えられたタスクを複数のサブタスクに分解して、サブタスクごとに専用のエージェントを用意するのがマルチエージェントのアーキテクチャーです。下記のブログ記事では、「リサーチエージェント」「ライターエージェント」「レビューエージェント」の3種類のエージェントが連携して、指定のテーマでブログ記事を執筆するシステムが解説されています（図1）。
マルチエージェントシステムのアーキテクチャーを紐解く
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