株式会社グローバルインフォメーション（所在地：神奈川県川崎市、代表者：樋口 荘祐、証券コード：東証スタンダード 4171）は、市場調査レポート「2034年までの生成AIインフラ市場予測―コンポーネント、導入形態、インフラ層、モデルタイプ、用途、エンドユーザー、および地域別の世界分析」（Stratistics Market Research Consulting）の販売を4月22日より開始いたしました。グローバルインフォメーションはStratistics Market Research Consultingの日本における正規代理店です。
【 当レポートの詳細目次 】
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生成AIインフラの市場規模は、2026年の1610億米ドルからCAGR29.3％で成長し、2034年に1兆2602億米ドルに達すると予想されています。生成AIインフラとは、生成型人工知能モデルの開発、学習、導入、およびスケーリングに使用される、ハードウェア、ソフトウェア、ネットワークリソースを統合したものです。これには、GPUや専用AIプロセッサなどの高性能コンピューティングシステムに加え、クラウドおよびオンプレミスのデータセンター、データストレージプラットフォーム、AI開発フレームワークが含まれます。このインフラストラクチャは、テキスト、画像、音声、その他のデジタルコンテンツを生成できるAIモデルの構築に必要な膨大な計算ワークロードをサポートし、組織が業界を問わず高度な生成AIアプリケーションを効率的に管理・運用することを可能にします。
推進要因：モデルの複雑さと規模の指数関数的成長
生成AIモデル、特に大規模言語モデル（LLM）やマルチモーダルシステムの急速な進化に伴い、指数関数的に大きな計算能力が求められています。これらのモデルのトレーニングには、高性能GPUやAIアクセラレータからなる大規模なクラスタが必要であり、専用ハードウェアへの多額の投資を促進しています。組織が数十億から数兆のパラメータを持つ、より大規模で高度なモデルの開発を競う中、スケーラブルで高スループットなインフラストラクチャの必要性は極めて重要になっています。モデルの精度と機能の向上を追求することが、データセンターのアーキテクチャ、ネットワーク、および全体的な演算能力の継続的なアップグレードの主な原動力となっています。
抑制要因：高いインフラコストと人材不足
生成AIインフラの導入と維持には、ハイエンドのAIプロセッサ、ストレージシステム、ネットワークコンポーネントに対する莫大な初期投資が必要です。ハードウェア以外にも、データセンターにおける電力消費や冷却に関連する運用コストは膨大です。さらに、これらの複雑なAI環境の設計、導入、管理が可能な熟練した専門人材の深刻な不足も、大きな障壁となっています。AIインフラ、モデルオーケストレーション、システム最適化の専門家が不足していることはボトルネックとなり、多くの組織が生成AIの取り組みを効果的に拡大する能力を制限しています。
市場機会：専門的なAI-as-a-Service（AIaaS）およびエッジインフラの台頭
最大の機会は、AI-as-a-Service（AIaaS）サービスの採用拡大にあります。AIaaSは、巨額の先行投資を必要とせずに生成AIインフラへのオンデマンドアクセスを提供することで、組織の参入障壁を低減します。同時に、低遅延の推論に対するニーズが高まることで、エッジAIインフラへの需要が促進されており、自動運転車や医療などの分野でリアルタイムの生成型アプリケーションを実現しています。この変化により、クラウドプロバイダーやハードウェアベンダーは、分散コンピューティング環境向けに、特化された従量課金モデルや、コンパクトで高効率なソリューションを提供できるようになります。
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【本件に関するお問い合わせ先】
＜アジア最大の市場調査レポート販売代理店＞
株式会社グローバルインフォメーション
マーケティング部
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TEL：044-952-0102（9:00-18:00 土日・祝日を除く）
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【会社概要】
1995年の創立以来、海外市場調査レポートの販売を通じて企業のグローバル展開を支援しています。世界5カ国に拠点を持ち、提携調査会社180社以上が発行する調査資料約30万点以上をワンストップでご提供。市場情報販売のグローバル・リーディングカンパニーを目指し、企業ならびに社会の発展に寄与すべく、お客様にとって真に価値ある情報をお届けしています。
創立：1995年
所在地：215-0004 神奈川県川崎市麻生区万福寺1-2-3 アーシスビル7F
事業内容：市場調査レポート／年間契約型情報サービスの販売、委託調査の受託、国際会議の代理販売
市場調査レポート／年間契約型情報サービス： (リンク »)
委託調査： (リンク »)
国際会議： (リンク »)
当社は、2020年12月24日に東京証券取引所へ上場いたしました（東証スタンダード市場：4171）。
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生成AIインフラの市場規模は、2026年の1610億米ドルからCAGR29.3％で成長し、2034年に1兆2602億米ドルに達すると予想されています。生成AIインフラとは、生成型人工知能モデルの開発、学習、導入、およびスケーリングに使用される、ハードウェア、ソフトウェア、ネットワークリソースを統合したものです。これには、GPUや専用AIプロセッサなどの高性能コンピューティングシステムに加え、クラウドおよびオンプレミスのデータセンター、データストレージプラットフォーム、AI開発フレームワークが含まれます。このインフラストラクチャは、テキスト、画像、音声、その他のデジタルコンテンツを生成できるAIモデルの構築に必要な膨大な計算ワークロードをサポートし、組織が業界を問わず高度な生成AIアプリケーションを効率的に管理・運用することを可能にします。
推進要因：モデルの複雑さと規模の指数関数的成長
生成AIモデル、特に大規模言語モデル（LLM）やマルチモーダルシステムの急速な進化に伴い、指数関数的に大きな計算能力が求められています。これらのモデルのトレーニングには、高性能GPUやAIアクセラレータからなる大規模なクラスタが必要であり、専用ハードウェアへの多額の投資を促進しています。組織が数十億から数兆のパラメータを持つ、より大規模で高度なモデルの開発を競う中、スケーラブルで高スループットなインフラストラクチャの必要性は極めて重要になっています。モデルの精度と機能の向上を追求することが、データセンターのアーキテクチャ、ネットワーク、および全体的な演算能力の継続的なアップグレードの主な原動力となっています。
抑制要因：高いインフラコストと人材不足
生成AIインフラの導入と維持には、ハイエンドのAIプロセッサ、ストレージシステム、ネットワークコンポーネントに対する莫大な初期投資が必要です。ハードウェア以外にも、データセンターにおける電力消費や冷却に関連する運用コストは膨大です。さらに、これらの複雑なAI環境の設計、導入、管理が可能な熟練した専門人材の深刻な不足も、大きな障壁となっています。AIインフラ、モデルオーケストレーション、システム最適化の専門家が不足していることはボトルネックとなり、多くの組織が生成AIの取り組みを効果的に拡大する能力を制限しています。
市場機会：専門的なAI-as-a-Service（AIaaS）およびエッジインフラの台頭
最大の機会は、AI-as-a-Service（AIaaS）サービスの採用拡大にあります。AIaaSは、巨額の先行投資を必要とせずに生成AIインフラへのオンデマンドアクセスを提供することで、組織の参入障壁を低減します。同時に、低遅延の推論に対するニーズが高まることで、エッジAIインフラへの需要が促進されており、自動運転車や医療などの分野でリアルタイムの生成型アプリケーションを実現しています。この変化により、クラウドプロバイダーやハードウェアベンダーは、分散コンピューティング環境向けに、特化された従量課金モデルや、コンパクトで高効率なソリューションを提供できるようになります。
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創立：1995年
所在地：215-0004 神奈川県川崎市麻生区万福寺1-2-3 アーシスビル7F
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