株式会社グローバルインフォメーション(所在地:神奈川県川崎市、代表者:樋口 荘祐、証券コード:東証スタンダード 4171)は、市場調査レポート「ロボット仕分けシステム市場予測―ロボットタイプ、方式、積載量、業種、提供形態、用途、エンドユーザー、および地域別の世界分析―業界別-2034年」(Stratistics Market Research Consulting)の販売を6月1日より開始いたしました。グローバルインフォメーションはStratistics Market Research Consultingの日本における正規代理店です。
【 当レポートの詳細目次 】
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ロボット仕分けシステムの市場規模は、2026年の84億米ドルからCAGR16.4%で成長し、2034年までに284億米ドルに達する見込みです。ロボット仕分けシステムとは、ビジョンガイデッドロボティクス、 AIおよび機械学習による仕分けアルゴリズム、3Dビンピッキング、バーコードおよびRFID統合機能を備え、物流、食品加工、製造、製薬、eコマースなどの分野において、製品の分類、格付け、ピッキング、配置作業を自動化するものです。これにより、労働集約的な手作業による仕分けに代わり、正確かつ高速で一貫性のある自動仕分けが可能となり、処理能力の向上、エラー率の低減、24時間365日の稼働を実現します。
推進要因:Eコマースフルフィルメントにおける処理能力の需要
Eコマースの注文量が指数関数的に増加し、手作業による仕分けでは経済・物理的にも対応しきれなくなっています。仕分けセンターの処理能力が求められていることから、競争力のあるEコマースフルフィルメント業務に必要な自動化インフラとして、ロボット仕分けシステムの導入が推進されています。数時間以内の迅速な「仕分けから出荷」サイクルタイムを必要とする当日・翌日配送のサービスレベル保証は、運用パフォーマンスの基準を確立しており、ロボット仕分けシステムは、1時間あたり数千件のピッキングを、商業的に持続可能な人件費構造で実現する唯一の方法です。
抑制要因:ロボット把持のばらつきに関する課題
重量、形状、材質、表面状態における製品のばらつきは、ロボット仕分けシステムにとって把持および操作上の課題を生み出しています。こうした製品の不均一性により、ロボットのハンドリングが安定せず、仕分けエラーや製品損傷が発生しやすくなります。その結果、SKU(品目)数が非常に多いアプリケーションでは、システムの再構成なしに数千種類の製品に対応できる、極めて高い適応把持能力が求められ、ロボット導入の制約につながります。
市場機会:食品加工自動化における品質統合
食品加工用ロボット仕分けシステムとインラインビジョン品質検査を統合することで、単一のロボット仕分け工程内で欠陥品の排除、等級分類、および仕向け先へのルーティングを同時に行うことが可能となります。これは、品質保証と処理能力の両面で、手作業では達成できない精度と速度を実現する、高付加価値の食品加工自動化の機会であり、高価値食品の加工現場における高性能なロボット仕分けシステムの導入を後押しする要因となっています。
【 無料サンプル 】
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【本件に関するお問い合わせ先】
<アジア最大の市場調査レポート販売代理店>
株式会社グローバルインフォメーション
マーケティング部
お問い合わせフォーム: (リンク »)
TEL:044-952-0102(9:00-18:00 土日・祝日を除く)
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【会社概要】
1995年の創立以来、海外市場調査レポートの販売を通じて企業のグローバル展開を支援しています。世界5カ国に拠点を持ち、提携調査会社180社以上が発行する調査資料約30万点以上をワンストップでご提供。市場情報販売のグローバル・リーディングカンパニーを目指し、企業ならびに社会の発展に寄与すべく、お客様にとって真に価値ある情報をお届けしています。
創立:1995年
所在地:215-0004 神奈川県川崎市麻生区万福寺1-2-3 アーシスビル7F
事業内容:市場調査レポート/年間契約型情報サービスの販売、委託調査の受託、国際会議の代理販売
市場調査レポート/年間契約型情報サービス: (リンク »)
委託調査: (リンク »)
国際会議: (リンク »)
当社は、2020年12月24日に東京証券取引所へ上場いたしました(東証スタンダード市場:4171)。
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ロボット仕分けシステムの市場規模は、2026年の84億米ドルからCAGR16.4%で成長し、2034年までに284億米ドルに達する見込みです。ロボット仕分けシステムとは、ビジョンガイデッドロボティクス、 AIおよび機械学習による仕分けアルゴリズム、3Dビンピッキング、バーコードおよびRFID統合機能を備え、物流、食品加工、製造、製薬、eコマースなどの分野において、製品の分類、格付け、ピッキング、配置作業を自動化するものです。これにより、労働集約的な手作業による仕分けに代わり、正確かつ高速で一貫性のある自動仕分けが可能となり、処理能力の向上、エラー率の低減、24時間365日の稼働を実現します。
推進要因:Eコマースフルフィルメントにおける処理能力の需要
Eコマースの注文量が指数関数的に増加し、手作業による仕分けでは経済・物理的にも対応しきれなくなっています。仕分けセンターの処理能力が求められていることから、競争力のあるEコマースフルフィルメント業務に必要な自動化インフラとして、ロボット仕分けシステムの導入が推進されています。数時間以内の迅速な「仕分けから出荷」サイクルタイムを必要とする当日・翌日配送のサービスレベル保証は、運用パフォーマンスの基準を確立しており、ロボット仕分けシステムは、1時間あたり数千件のピッキングを、商業的に持続可能な人件費構造で実現する唯一の方法です。
抑制要因:ロボット把持のばらつきに関する課題
重量、形状、材質、表面状態における製品のばらつきは、ロボット仕分けシステムにとって把持および操作上の課題を生み出しています。こうした製品の不均一性により、ロボットのハンドリングが安定せず、仕分けエラーや製品損傷が発生しやすくなります。その結果、SKU(品目)数が非常に多いアプリケーションでは、システムの再構成なしに数千種類の製品に対応できる、極めて高い適応把持能力が求められ、ロボット導入の制約につながります。
市場機会:食品加工自動化における品質統合
食品加工用ロボット仕分けシステムとインラインビジョン品質検査を統合することで、単一のロボット仕分け工程内で欠陥品の排除、等級分類、および仕向け先へのルーティングを同時に行うことが可能となります。これは、品質保証と処理能力の両面で、手作業では達成できない精度と速度を実現する、高付加価値の食品加工自動化の機会であり、高価値食品の加工現場における高性能なロボット仕分けシステムの導入を後押しする要因となっています。
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創立:1995年
所在地:215-0004 神奈川県川崎市麻生区万福寺1-2-3 アーシスビル7F
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お問い合わせにつきましては発表元企業までお願いいたします。
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