新鮮さ予測人工知能（AI）の市場規模、2030年に45億2000万米ドル到達見込み

株式会社グローバルインフォメーション（所在地：神奈川県川崎市、代表者：樋口 荘祐、証券コード：東証スタンダード 4171）は、市場調査レポート「新鮮さ予測人工知能（AI）の世界市場レポート 2026年」（The Business Research Company）の販売を6月9日より開始いたしました。グローバルインフォメーションはThe Business Research Companyの日本における正規代理店です。

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新鮮さ予測人工知能（AI）とは、インテリジェントなアルゴリズムとデータ分析手法を用いて、生鮮食品の残存鮮度や賞味期限を推定する技術です。温度履歴、保管条件、センサーの計測値、製品の特性などのデータを組み合わせて、時間の経過に伴う品質の変化を予測します。これにより、在庫管理の改善、食品廃棄の最小化、そしてサプライチェーン全体を通じた製品品質の維持に貢献します。

新鮮さ予測人工知能（AI）の主要な構成要素には、ソリューションとサービスが含まれます。ソリューションとは、入力データを分析して製品の鮮度、賞味期限、および腐敗パターンを推定し、意思決定の改善に役立てるプラットフォームのことです。技術的な入力データには、モノのインターネット（IoT）センサーデータ、視覚データ、過去の販売およびサプライチェーンデータ、そしてマルチモーダルデータ融合などが含まれます。導入形態には、クラウドベースまたはSaaS（Software as a Service）、およびオンプレミスまたはエッジモデルが含まれます。用途としては、小売・食料品、動的価格設定および値下げ最適化、在庫回転および補充、外食産業・ホスピタリティ、厨房・メニュー管理、調理スケジュール最適化、物流・サプライチェーンなどが挙げられ、スーパーマーケットや食料品チェーン、食品・飲料メーカー、レストランやケータリングサービス、サードパーティ物流事業者などのエンドユーザーにサービスを提供しています。

関税は、輸入センサー、ハードウェア部品、およびデータ処理インフラのコストを増加させることで、鮮度予測AI市場に影響を与え、その結果、サプライチェーン全体での導入に影響を及ぼしています。ソリューションおよびIoTセンサーデータセグメントは特に大きな影響を受けており、アジア太平洋地域や北米などの地域では、輸入技術への依存によりサプライチェーンの混乱に直面しています。これらの課題により、特に食品小売および物流セクターにおいて、中小企業での導入が鈍化しています。しかし、関税はAIベースの鮮度予測ソリューションにおける現地生産とイノベーションを促進し、費用対効果が高く地域に特化した技術の開発を支援すると同時に、国内サプライチェーンのレジリエンスを強化しています。

新鮮さ予測人工知能（AI）の市場規模は、近年急速に拡大しています。2025年の18億3000万米ドルからCAGR19.6%で成長し、2026年には21億9000万米ドルに達すると予測されています。過去数年間の成長要因としては、食品廃棄物の削減に対する関心の高まり、生鮮食品貿易の拡大、コールドチェーン物流の導入増加、小売・食料品チェーンの拡大、在庫管理効率の向上に対する需要などが挙げられます。

新鮮さ予測人工知能（AI）の市場規模は、今後数年間で急速な成長が見込まれています。2030年までにCAGAR19.9％で45億2000万米ドルに達する見込みです。予測される成長要因としては、リアルタイム予測分析への需要の高まり、スマートサプライチェーンソリューションの拡大、食品システムにおける持続可能性への注目の高まり、AI駆動型品質評価ツールの統合、および自動化された在庫・物流システムの拡大が挙げられます。


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