少数ショット学習の市場規模、2030年に83億4000万米ドル到達見込み

株式会社グローバルインフォメーション（所在地：神奈川県川崎市、代表者：樋口 荘祐、証券コード：東証スタンダード 4171）は、市場調査レポート「少数ショット学習の世界市場レポート 2026年」（The Business Research Company）の販売を6月10日より開始いたしました。グローバルインフォメーションはThe Business Research Companyの日本における正規代理店です。

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少数ショット学習とは、ごく限られた数のラベル付き例のみを用いて、モデルがパターンを識別したり、予測を行ったり、タスクを実行したりできるように訓練する機械学習の手法です。このアプローチでは、事前知識、共有表現、またはメタ学習戦略を活用することで、最小限のデータからの汎化を重視しています。少数ショット学習は、医療診断、希少言語の翻訳、あるいはパーソナライズされたアプリケーションなど、ラベル付きデータの収集に多大なコストや時間がかかるなど、現実的でない状況において特に有用です。

少数ショット学習の主要な構成要素には、ソフトウェア、ハードウェア、およびサービスが含まれます。ソフトウェアとは、人工知能モデルが極めて限られたラベル付きデータから学習し、予測を行うことを可能にするプラットフォームを指し、大規模なトレーニングデータセットの必要性を低減し導入を加速させ、オンプレミスおよびクラウドモデルを通じて行われます。このソリューションは、大企業だけでなく中小企業にも提供されており、エンドユーザーには、銀行・金融・保険（BFSI）、医療、小売・Eコマース、自動車、情報技術（IT）および通信、その他のセクターが含まれます。

輸入GPU、高性能サーバー、半導体部品に対する関税は、ハードウェアの取得コストを増加させることで少数ショット学習市場に影響を与えており、特にグラフィックス処理ユニット（GPU）やテンソル処理ユニット（TPU）などのハードウェアコンポーネントに大きな影響を与えています。北米、欧州、およびアジア太平洋地域の一部など、半導体の輸入に大きく依存している地域が最も大きな影響を受けています。ソフトウェアおよびクラウドベースの導入セグメントでは、インフラコストの増加により間接的なコスト圧力に直面しています。一方で、関税は、国内のチップ製造イニシアチブや地域のAIインフラ開発を促進しており、地域的なイノベーションを育み、輸入ハードウェアへの長期的な依存を軽減しています。

少数ショット学習の市場規模は、近年飛躍的に拡大しています。2025年の19億7000万米ドルからCAGR33.2%で成長し、2026年には26億3000万米ドルに達すると予測されています。過去数年間の成長要因としては、機械学習研究の進展、計算能力の向上、ディープラーニングフレームワークの拡大、データ効率の高いAIモデルへの需要の高まり、転移学習技術の採用などが挙げられます。

少数ショット学習の市場規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれています。2030年にはCAGR33.4%で83億4000万米ドルに達する見込みです。予測される成長は、パーソナライズされたAIソリューションへの需要の高まり、医療診断分野での採用拡大、エッジAI導入の拡大、AI研究開発への投資増加、および中小企業における低コストなモデルトレーニングへの需要に起因すると考えられます。


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