自動車向けAI基盤モデルの市場規模、2035年に236億米ドル到達予測

株式会社グローバルインフォメーション（所在地：神奈川県川崎市、代表者：樋口 荘祐、証券コード：東証スタンダード 4171）は、市場調査レポート「自動車市場向けAI基盤モデル：市場機会、成長要因、業界動向分析、および2026年～2035年の予測」（Global Market Insights Inc.）の販売を6月12日より開始いたしました。グローバルインフォメーションはGlobal Market Insights Inc.の日本における正規代理店です。

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自動車向けAI基盤モデルの市場規模は、2025年の9億米ドルからCAGR38.5％で成長し、2035年までに236億米ドルに達すると予測されています。

自動車メーカーが人工知能技術のパイロット導入から大規模な商用統合へと移行を続ける中、市場は急速に拡大しています。大衆車カテゴリー全体での先進運転支援システム（ADAS）の採用拡大により、知覚、計画、自律的な意思決定機能をサポートできるAI基盤モデルへの需要が加速しています。AIトレーニングインフラ、車両用コンピューティングプラットフォーム、および大規模データ管理運用への多額の投資が、市場の拡大をさらに後押ししています。交通安全、運用信頼性、および車両の自動化への重視が高まっていることから、車両のライフサイクルを通じてソフトウェアとモデルの継続的なアップグレードが促進されています。規制面の動向も業界の成長に大きな役割を果たしており、当局はインテリジェント運転技術や自動安全システムに関するより厳格な基準の導入を続けています。さらに、低消費電力の自動車用コンピューティングハードウェアや合成データ生成技術の進歩により、メーカーは検証効率の向上、導入コストの削減、そして乗用車、商用車、フリート車両の各セグメントにおけるAI搭載自動車プラットフォームの商用化を加速させることが可能になっています。

自動車グレードのAIアクセラレータの進歩により、最新の自律システムの性能が大幅に向上しています。高性能な処理プラットフォームは、比較的低い消費電力レベルで動作しながら数百から数千TOPSの処理能力を発揮できるようになり、過度なハードウェアコストを発生させることなく、リアルタイムの知覚および車両計画機能を実現しています。同時に、合成データ開発パイプラインは、物理環境では再現が困難な複雑な運転シナリオに関連するテストおよび検証費用を、自動車メーカーが削減するのに役立っています。こうした技術的進歩により、AI基盤モデルを開発段階から認証済み導入へと移行させるために必要な時間が短縮されています。特に、商用化において測定可能な安全性の検証が不可欠な運用環境において、その効果は顕著です。

2025年には、ビジョン基盤モデルセグメントが22.5%のシェアを占めました。膨大な運転データセットで学習された大規模なトランスフォーマーベースのモデルが、車両の知覚、環境の解釈、および運転決定機能を支援するためにますます活用されています。これらのシステムは、高度に設計されたインターフェースへの依存度を低減し、開発プロセスを簡素化することで、メーカーが検証期間を短縮し、管理された導入環境内での運用効率を向上させるのに役立っています。複数の自動運転タスクを同時に処理する基盤モデルの能力が高まっていることは、次世代の自動車システム全体での採用をさらに後押しし続けています。


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