自動化分野におけるエッジAIの市場規模、2034年に520億米ドル到達予測

株式会社グローバルインフォメーション（所在地：神奈川県川崎市、代表者：樋口 荘祐、証券コード：東証スタンダード 4171）は、市場調査レポート「自動化分野におけるエッジAI市場の2034年までの予測 - コンポーネント、技術、業界、用途、エンドユーザー、地域別の世界分析」（Stratistics Market Research Consulting）の販売を7月13日より開始いたしました。グローバルインフォメーションはStratistics Market Research Consultingの日本における正規代理店です。

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自動化分野におけるエッジAIの市場規模は、2026年の115億米ドルからCAGR20.8％で成長し、2034年には520億米ドルに達すると予測されています。

自動化分野におけるエッジAIとは、集中型のクラウドシステムに依存するのではなく、データソースであるデバイスや機械に直接人工知能アルゴリズムを導入することを指します。農業や産業システムにおいて、エッジAIは、作物のモニタリング、設備制御、予知保全などのタスクに向けたセンサーデータのリアルタイム処理を可能にします。これにより、接続環境が不安定な状況下でも、遅延が低減され、応答時間が短縮され、運用効率が向上します。エッジAIは、スマート農業機器やロボット工学における自律的な意思決定をサポートします。リアルタイム分析や分散型コンピューティングへの需要の高まりが、エッジAI技術の導入を後押ししています。

推進要因：リアルタイム処理の必要性

従来のクラウドベースのシステムは、しばしば遅延の問題に悩まされており、エッジソリューションの魅力を高めています。メーカー各社は、重要な業務における意思決定を改善するためにエッジAIを導入しています。リアルタイム分析は、スマートファクトリーにおける生産性を向上させ、ダウンタイムを削減します。各国政府は、エッジコンピューティングを重視したデジタルトランスフォーメーション（DX）の取り組みを支援しています。テクノロジープロバイダーは、自動化に特化したハードウェアおよびソフトウェアに多額の投資を行っています。即時の洞察への依存度が高まっていることが、市場の成長を後押ししています。

抑制要因：導入・統合の複雑さ

主要な制約要因の一つは、エッジAIシステムを既存のインフラに統合する際の複雑さです。多くの工場では、近代化が困難なレガシー設備が稼働しています。統合コストの高さは、中小企業による導入を妨げています。熟練した人材の不足も、導入をさらに複雑にしています。ベンダーは、円滑な導入を確保するために、充実したトレーニングとサポートを提供する必要があります。規制への準拠も、各業界にとってさらなる複雑さを加えています。

市場機会：クラウドへの依存度低減によるメリット

重要な機会の一つは、エッジAIがもたらすクラウドシステムへの依存度低減にあります。データをローカルで処理することで、企業は外部サーバーへの依存を最小限に抑えることができます。これにより、セキュリティが向上し、データ漏洩のリスクが軽減されます。


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