スマート交通管理の市場規模、2034年に387億米ドル到達予想

株式会社グローバルインフォメーション（所在地：神奈川県川崎市、代表者：樋口 荘祐、証券コード：東証スタンダード 4171）は、市場調査レポート「2034年までのスマート交通管理市場の予測―ソリューション、技術、導入形態、通信ネットワーク、用途、エンドユーザー、および地域別の世界分析」（Stratistics Market Research Consulting）の販売を7月16日より開始いたしました。グローバルインフォメーションはStratistics Market Research Consultingの日本における正規代理店です。

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スマート交通管理の市場規模は、2026年の142億米ドルからCAGR13.3％で成長し、2034年までに387億米ドルに達すると予想されています。スマート交通管理とは、人工知能、IoTセンサー、コンピュータビジョン、リアルタイム分析プラットフォームなどの統合されたデジタル技術を導入し、都市部や高速道路ネットワークにおける車両や歩行者の流れを監視、制御、最適化する取り組みを指します。これらのシステムは、静的な信号タイミングに代わり、渋滞パターン、事故や事件、需要の変動に動的に対応する、データ駆動型の適応型交通制御を実現します。

推進要因：スマートシティへの投資の加速と、都市部の交通渋滞管理の優先度の高まり

急速な都市化により、世界中の主要都市圏で交通渋滞が深刻化しており、生産性の低下、燃料の浪費、事故率の増加といった形で多大な経済的損失が生じています。地方自治体や各国政府は、より広範なスマートシティ開発プログラムの礎として、インテリジェント交通インフラに多額の資金を投入しています。5G接続とエッジコンピューティング機能の統合により、従来の静的なインフラでは実現できなかった、リアルタイムかつ低遅延の交通管理判断が可能になっています。米国のインフラ投資法をはじめとする政府プログラムにより、都市部の主要道路沿いにおいて、適応型信号制御、事故検知、およびV2X通信システムに対する持続的な調達需要が生まれています。

抑制要因：インフラ導入コストの高さと、複雑なレガシーシステムの統合課題

スマート交通管理システムの導入には、センサーネットワーク、通信インフラ、データセンター、およびソフトウェアプラットフォームに対する多額の設備投資が必要です。公的予算が限られている自治体は、包括的なシステム更新の資金調達において大きな障壁に直面しています。さらに、ほとんどの都市では、現代のオープンアーキテクチャ型プラットフォームと互換性のない独自プロトコルを採用した、老朽化した交通管理インフラを運用しています。サービスの中断なく新しいインテリジェントシステムをレガシーハードウェアに統合するには、綿密な技術計画と長期にわたる移行期間が必要となります。監視カメラネットワークや市民のプライバシー権に関連するデータガバナンス上の懸念も、特定の市場において法規制の対象となっており、導入承認を複雑化させています。

市場機会：AIを活用した予測交通分析と自動運転車エコシステムの統合

機械学習アルゴリズムと膨大な交通データリポジトリの融合により、交通機関は事後対応型の事故対応から、先手を打った渋滞防止へと転換できるようになりました。予測分析プラットフォームは、数時間前にボトルネックを予測し、信号のタイミングを先回りして調整することで、車両の負荷を代替ルートに分散させることができます。


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