株式会社グローバルインフォメーション（所在地：神奈川県川崎市、代表者：樋口 荘祐）は、市場調査レポート「クライアント・ライフサイクル管理市場の2034年までの予測 - コンポーネント、導入形態、機能、用途、エンドユーザー、地域別の世界分析」（Stratistics Market Research Consulting）の販売を7月22日より開始いたしました。グローバルインフォメーションはStratistics Market Research Consultingの日本における正規代理店です。
【 当レポートの詳細目次 】
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クライアント・ライフサイクル管理（CLM）の市場規模は、2026年の48億米ドルからCAGR15.8％で成長し、2034年までに155億米ドルに達すると予測されています。クライアント・ライフサイクル管理（CLM）とは、金融機関や企業が、顧客のオンボーディングやデューデリジェンスから、継続的なモニタリング、口座閉鎖に至るまでの顧客ジャーニー全体を通じて、顧客関係を管理するために活用するプロセス、テクノロジー、およびプラットフォームを指します。CLMソリューションは、顧客データ管理、顧客確認（KYC）、マネーロンダリング防止（AML）コンプライアンス、リスク評価、およびワークフローの自動化を、統一されたフレームワークに統合するものです。これらのシステムは、業務効率、規制コンプライアンス、顧客体験、およびデータの正確性を向上させます。規制要件の強化や、シームレスな顧客対応へのニーズの高まりが、世界の金融サービス業界全体におけるCLMプラットフォームの導入を後押ししています。
推進要因：顧客オンボーディングのデジタル化の進展
金融機関や規制対象企業は、紙ベースのオンボーディング手続きを自動化されたデジタルワークフローに置き換えています。デジタルオンボーディングは、処理時間の短縮に寄与すると同時に、顧客体験と業務効率を向上させます。各組織は、統一されたプラットフォーム内で本人確認、書類収集、リスク評価、コンプライアンスチェックを効率化するソリューションを求めています。デジタルチャネルにおける顧客とのやり取りの量が増加していることも、導入をさらに加速させています。企業は、顧客獲得率と維持率を向上させるため、オンボーディングプロセスの迅速化を優先しています。
抑制要因：複雑なレガシーシステムの統合
顧客管理、コンプライアンス、業務機能の各分野で、相互に連携していない複数のシステムを運用し続けている組織は少なくありません。CLMプラットフォームをこれらの既存環境と統合するには、技術的に高度な対応が求められ、時間を要する傾向があります。レガシーアプリケーション間のデータの不整合は、導入プロジェクトを複雑化させます。組織は、ワークフローのシームレスな継続性を確保するために、大規模なカスタマイズを必要とします。統合に関する課題は、導入コストの増加やプロジェクト期間の長期化につながる可能性があります。
市場機会：AIを活用した顧客本人確認ソリューション
人工知能（AI）を活用することで、本人確認、書類認証、リスク評価のプロセスを、より迅速かつ正確に自動化することができます。金融機関では、オンボーディングの効率向上と手作業の削減を目的として、AI技術の導入が進んでいます。高度な本人確認ツールは、コンプライアンスの強化と顧客体験の向上を両立させます。機械学習モデルは、従来の方法よりも効果的に異常や潜在的な不正リスクを特定できます。AI機能の継続的な進歩により、自動化された顧客管理プロセスの範囲は拡大しています。
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＜アジア最大の市場調査レポート販売代理店＞
株式会社グローバルインフォメーション
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TEL：044-952-0102（9:00-18:00 土日・祝日を除く）
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【会社概要】
1995年の創立以来、海外市場調査レポートの販売を通じて企業のグローバル展開を支援しています。世界5カ国に拠点を持ち、提携調査会社180社以上が発行する調査資料約30万点以上をワンストップでご提供。市場情報販売のグローバル・リーディングカンパニーを目指し、企業ならびに社会の発展に寄与すべく、お客様にとって真に価値ある情報をお届けしています。
創立：1995年
所在地：215-0004 神奈川県川崎市麻生区万福寺1-2-3 アーシスビル7F
事業内容：市場調査レポート／年間契約型情報サービスの販売、委託調査の受託、国際会議の代理販売
市場調査レポート／年間契約型情報サービス： (リンク »)
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クライアント・ライフサイクル管理（CLM）の市場規模は、2026年の48億米ドルからCAGR15.8％で成長し、2034年までに155億米ドルに達すると予測されています。クライアント・ライフサイクル管理（CLM）とは、金融機関や企業が、顧客のオンボーディングやデューデリジェンスから、継続的なモニタリング、口座閉鎖に至るまでの顧客ジャーニー全体を通じて、顧客関係を管理するために活用するプロセス、テクノロジー、およびプラットフォームを指します。CLMソリューションは、顧客データ管理、顧客確認（KYC）、マネーロンダリング防止（AML）コンプライアンス、リスク評価、およびワークフローの自動化を、統一されたフレームワークに統合するものです。これらのシステムは、業務効率、規制コンプライアンス、顧客体験、およびデータの正確性を向上させます。規制要件の強化や、シームレスな顧客対応へのニーズの高まりが、世界の金融サービス業界全体におけるCLMプラットフォームの導入を後押ししています。
推進要因：顧客オンボーディングのデジタル化の進展
金融機関や規制対象企業は、紙ベースのオンボーディング手続きを自動化されたデジタルワークフローに置き換えています。デジタルオンボーディングは、処理時間の短縮に寄与すると同時に、顧客体験と業務効率を向上させます。各組織は、統一されたプラットフォーム内で本人確認、書類収集、リスク評価、コンプライアンスチェックを効率化するソリューションを求めています。デジタルチャネルにおける顧客とのやり取りの量が増加していることも、導入をさらに加速させています。企業は、顧客獲得率と維持率を向上させるため、オンボーディングプロセスの迅速化を優先しています。
抑制要因：複雑なレガシーシステムの統合
顧客管理、コンプライアンス、業務機能の各分野で、相互に連携していない複数のシステムを運用し続けている組織は少なくありません。CLMプラットフォームをこれらの既存環境と統合するには、技術的に高度な対応が求められ、時間を要する傾向があります。レガシーアプリケーション間のデータの不整合は、導入プロジェクトを複雑化させます。組織は、ワークフローのシームレスな継続性を確保するために、大規模なカスタマイズを必要とします。統合に関する課題は、導入コストの増加やプロジェクト期間の長期化につながる可能性があります。
市場機会：AIを活用した顧客本人確認ソリューション
人工知能（AI）を活用することで、本人確認、書類認証、リスク評価のプロセスを、より迅速かつ正確に自動化することができます。金融機関では、オンボーディングの効率向上と手作業の削減を目的として、AI技術の導入が進んでいます。高度な本人確認ツールは、コンプライアンスの強化と顧客体験の向上を両立させます。機械学習モデルは、従来の方法よりも効果的に異常や潜在的な不正リスクを特定できます。AI機能の継続的な進歩により、自動化された顧客管理プロセスの範囲は拡大しています。
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