AIRAX、紹介依存の企業がAI検索時代に直面するリスクの解説記事を公開──いま整える手順とは

株式会社AIRAX（東京都港区、事業責任者：リン）は、紹介や口コミを主な集客経路としてきた企業が、AI検索の普及によって新たなリスクに直面しているとして、その理由と対応の手順を整理した解説記事を、自社サイトで公開しました。発注する側が、人に相談する前にChatGPTやPerplexityで発注先の候補を探し始めています。記事では、紹介で足りてきた企業ほどネット上に自社の情報を積み上げておらず、AIが根拠として読む材料が乏しいため、候補として挙がりにくくなると指摘しています。■背景：発注先探しの入口がAI検索へ
「◯◯に強い会社は?」を人に尋ねる前に、AIにそのまま質問し、返ってきた数社から検討を始める--この行動が法人の発注でも広がり始めています。紹介という経路の内側にも、迷ったときのAIによる裏取りが入りつつあります。



■記事の主なポイント
・紹介で回っている状態は、裏を返せばネット上に自社の情報を積み上げてこなかったことを意味し、AI検索の普及とともに不利に働きうる
・発注側は人に紹介を求める前にAIへ候補を尋ね、紹介する側も迷えばAIで裏取りをするため、紹介経路の内側にもAIが入り込む
・対策は広告の大量投下ではなく、AIが読んだときに「この分野ならこの会社」と答えられる、引用される状態をつくること
・実績の言語化 → AIが読める構造で公開 → 自社サイト外の第三者面にも掲載 → 継続測定、の順で整えるのが効く■記事URL
紹介に頼ってきた会社ほど、AI検索で選ばれない。理由と、いまから整える手順
(リンク ») なお、AIRAXは自社がAI検索でどう見えているかを可視化する「AI検索可視度診断」を無料で提供しています（3営業日で返却）。