株式会社グローバルインフォメーション（所在地：神奈川県川崎市、代表者：樋口 荘祐）は、市場調査レポート「2034年までの拡張アナリティクス市場予測―構成要素、導入形態、企業規模、技術、用途、エンドユーザー、および地域別の世界分析」（Stratistics Market Research Consulting）の販売を7月30日より開始いたしました。グローバルインフォメーションはStratistics Market Research Consultingの日本における正規代理店です。
【 当レポートの詳細目次 】
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拡張アナリティクスの市場規模は、2026年の225億米ドルからCAGR20.7％で成長し、2034年には1017億米ドルに達すると予測されています。拡張アナリティクスは、人工知能（AI）と機械学習を活用して、データ準備、インサイトの発見、インサイトの共有を自動化し、ビジネスユーザーが専門的なデータサイエンスのスキルを持たなくてもデータを分析できるようにします。この市場には、自然言語処理、自動化された統計分析、およびインテリジェントなデータ可視化を活用して、人間の意思決定を支援するプラットフォームが含まれます。小売、医療、金融、製造、テクノロジー各セクターの組織は、データへのアクセスを民主化し、インサイト獲得までの時間を短縮し、意思決定の質を向上させるために、拡張アナリティクスを導入しています。AI主導のビジネスインテリジェンスへの移行は、企業がデータ資産から価値を引き出す方法を変革し続けています。
推進要因：AI主導のビジネスインテリジェンスおよびデータの民主化に対する需要の高まり
組織が技術的知識を持たないビジネスユーザーにもデータ分析を容易に利用できるようにしようとする中、この要因が拡張アナリティクスの導入を大幅に後押ししています。従来のビジネスインテリジェンスでは、SQL、データモデリング、統計分析に関する専門的なスキルが必要とされ、データ専門家が「ゲートキーパー」となるボトルネックが生じていました。拡張アナリティクスは複雑な分析プロセスを自動化し、マーケティング、営業、財務、オペレーションの専門家が、自然言語によるクエリや自動化されたデータ可視化を通じてインサイトを生み出せるようにします。自然言語生成機能により、分析結果が平易な英語の文章に変換されるため、解釈上の障壁が解消されます。データ量が指数関数的に増加し、組織がデータサイエンティストの不足に直面する中、拡張アナリティクスはスキルギャップを埋め、全従業員レベルでのデータ駆動型の意思決定を可能にし、堅調な市場成長を支えています。
抑制要因：拡張アナリティクス導入におけるデータ品質とガバナンスの課題
この要因は、拡張アナリティクスの市場導入を著しく制約しています。なぜなら、自動化されたインサイトの信頼性は、その基盤となるデータソースの信頼性に左右されるからです。欠損値、形式の不統一、重複レコード、古い情報などのデータ品質の低さは、誤解を招く分析結果につながり、ユーザーの信頼を損ないます。拡張アナリティクス・ツールは、統計的には有意であるが因果関係において意味のない相関関係を提示する場合があり、その結果を検証するには人間の判断が必要となります。機密情報へのアクセスを管理するデータガバナンス方針を拡張アナリティクス・プラットフォームに統合する必要があり、これが導入の複雑さを増しています。成熟したデータ管理慣行を欠く組織は、拡張アナリティクスへの投資から価値を引き出すのに苦労しています。こうした品質とガバナンスに関する前提条件により、導入期間が長期化し、プロジェクトコストが増加するため、特にデータインフラが限られている中小規模の組織において、導入のペースが鈍化しています。
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TEL：044-952-0102（9:00-18:00 土日・祝日を除く）
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【会社概要】
1995年の創立以来、海外市場調査レポートの販売を通じて企業のグローバル展開を支援しています。世界5カ国に拠点を持ち、提携調査会社180社以上が発行する調査資料約30万点以上をワンストップでご提供。市場情報販売のグローバル・リーディングカンパニーを目指し、企業ならびに社会の発展に寄与すべく、お客様にとって真に価値ある情報をお届けしています。
創立：1995年
所在地：215-0004 神奈川県川崎市麻生区万福寺1-2-3 アーシスビル7F
事業内容：市場調査レポート／年間契約型情報サービスの販売、委託調査の受託、国際会議の代理販売
市場調査レポート／年間契約型情報サービス： (リンク »)
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拡張アナリティクスの市場規模は、2026年の225億米ドルからCAGR20.7％で成長し、2034年には1017億米ドルに達すると予測されています。拡張アナリティクスは、人工知能（AI）と機械学習を活用して、データ準備、インサイトの発見、インサイトの共有を自動化し、ビジネスユーザーが専門的なデータサイエンスのスキルを持たなくてもデータを分析できるようにします。この市場には、自然言語処理、自動化された統計分析、およびインテリジェントなデータ可視化を活用して、人間の意思決定を支援するプラットフォームが含まれます。小売、医療、金融、製造、テクノロジー各セクターの組織は、データへのアクセスを民主化し、インサイト獲得までの時間を短縮し、意思決定の質を向上させるために、拡張アナリティクスを導入しています。AI主導のビジネスインテリジェンスへの移行は、企業がデータ資産から価値を引き出す方法を変革し続けています。
推進要因：AI主導のビジネスインテリジェンスおよびデータの民主化に対する需要の高まり
組織が技術的知識を持たないビジネスユーザーにもデータ分析を容易に利用できるようにしようとする中、この要因が拡張アナリティクスの導入を大幅に後押ししています。従来のビジネスインテリジェンスでは、SQL、データモデリング、統計分析に関する専門的なスキルが必要とされ、データ専門家が「ゲートキーパー」となるボトルネックが生じていました。拡張アナリティクスは複雑な分析プロセスを自動化し、マーケティング、営業、財務、オペレーションの専門家が、自然言語によるクエリや自動化されたデータ可視化を通じてインサイトを生み出せるようにします。自然言語生成機能により、分析結果が平易な英語の文章に変換されるため、解釈上の障壁が解消されます。データ量が指数関数的に増加し、組織がデータサイエンティストの不足に直面する中、拡張アナリティクスはスキルギャップを埋め、全従業員レベルでのデータ駆動型の意思決定を可能にし、堅調な市場成長を支えています。
抑制要因：拡張アナリティクス導入におけるデータ品質とガバナンスの課題
この要因は、拡張アナリティクスの市場導入を著しく制約しています。なぜなら、自動化されたインサイトの信頼性は、その基盤となるデータソースの信頼性に左右されるからです。欠損値、形式の不統一、重複レコード、古い情報などのデータ品質の低さは、誤解を招く分析結果につながり、ユーザーの信頼を損ないます。拡張アナリティクス・ツールは、統計的には有意であるが因果関係において意味のない相関関係を提示する場合があり、その結果を検証するには人間の判断が必要となります。機密情報へのアクセスを管理するデータガバナンス方針を拡張アナリティクス・プラットフォームに統合する必要があり、これが導入の複雑さを増しています。成熟したデータ管理慣行を欠く組織は、拡張アナリティクスへの投資から価値を引き出すのに苦労しています。こうした品質とガバナンスに関する前提条件により、導入期間が長期化し、プロジェクトコストが増加するため、特にデータインフラが限られている中小規模の組織において、導入のペースが鈍化しています。
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