株式会社グローバルインフォメーション(所在地:神奈川県川崎市、代表者:樋口 荘祐、証券コード:東証スタンダード 4171)は、市場調査レポート「 ライフサイエンス分野におけるAIの世界市場規模、シェア、動向および成長分析レポート2026-2034年 」(Value Market Research)の販売を8月4日より開始しました。グローバルインフォメーションはValue Market Researchの日本における正規代理店です。
【 当レポートの詳細目次 】
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ライフサイエンス分野におけるAIの世界市場規模は、2025年の41億5,000万米ドルから、2034年には307億2,000万米ドルに達すると予想されており、2026年から2034年にかけてCAGR24.91%で成長すると見込まれています。人工知能が製薬研究、バイオテクノロジー、臨床診断、およびヘルスケアのイノベーションに不可欠な要素となるにつれ、この市場は急速に拡大しています。AI技術により、創薬の迅速化、予測分析、個別化医療、ゲノム解析、および臨床ワークフローの自動化が可能となり、研究の生産性と患者の治療成果が大幅に向上しています。デジタルヘルスケアの変革や計算生物学への投資の増加が、世界中のライフサイエンス企業におけるAIの導入を後押しし続けています。
生物医学研究の複雑化が進み、効率的な創薬への需要が高まっていることが、業界の成長を加速させる主な要因となっています。製薬企業は、機械学習アルゴリズムを活用して治療標的を特定し、臨床試験を最適化し、製品開発サイクル全体を通じて意思決定を改善しています。バイオテクノロジー企業や研究機関では、科学的発見を加速させるため、AIをゲノミクス、プロテオミクス、分子モデリングと統合する動きがますます広がっています。ヘルスケアデータセットの拡大とクラウドコンピューティングインフラの整備が、市場の発展をさらに後押ししています。
生成AI、精密医療、高度なデータ分析がライフサイエンス研究を変革し続けていることから、今後の見通しは極めて明るいままです。AIを活用した自動化により、研究コストの削減、開発期間の短縮、治療の個別化の向上が期待されています。製薬企業、テクノロジープロバイダー、学術機関、ヘルスケア組織間の連携強化はイノベーションを加速させ、診断、治療、生物医学研究の各分野において、長期的な大きな機会を創出することになるでしょう。
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【本件に関するお問い合わせ先】
<アジア最大の市場調査レポート販売代理店>
株式会社グローバルインフォメーション
マーケティング部
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TEL:044-952-0102(9:00-18:00 土日・祝日を除く)
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【会社概要】
1995年の創立以来、海外市場調査レポートの販売を通じて企業のグローバル展開を支援しています。世界5カ国に拠点を持ち、提携調査会社180社以上が発行する調査資料約30万点以上をワンストップでご提供。市場情報販売のグローバル・リーディングカンパニーを目指し、企業ならびに社会の発展に寄与すべく、お客様にとって真に価値ある情報をお届けしています。
創立:1995年
所在地:215-0004 神奈川県川崎市麻生区万福寺1-2-3 アーシスビル7F
事業内容:市場調査レポート/年間契約型情報サービスの販売、委託調査の受託、国際会議の代理販売
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ライフサイエンス分野におけるAIの世界市場規模は、2025年の41億5,000万米ドルから、2034年には307億2,000万米ドルに達すると予想されており、2026年から2034年にかけてCAGR24.91%で成長すると見込まれています。人工知能が製薬研究、バイオテクノロジー、臨床診断、およびヘルスケアのイノベーションに不可欠な要素となるにつれ、この市場は急速に拡大しています。AI技術により、創薬の迅速化、予測分析、個別化医療、ゲノム解析、および臨床ワークフローの自動化が可能となり、研究の生産性と患者の治療成果が大幅に向上しています。デジタルヘルスケアの変革や計算生物学への投資の増加が、世界中のライフサイエンス企業におけるAIの導入を後押しし続けています。
生物医学研究の複雑化が進み、効率的な創薬への需要が高まっていることが、業界の成長を加速させる主な要因となっています。製薬企業は、機械学習アルゴリズムを活用して治療標的を特定し、臨床試験を最適化し、製品開発サイクル全体を通じて意思決定を改善しています。バイオテクノロジー企業や研究機関では、科学的発見を加速させるため、AIをゲノミクス、プロテオミクス、分子モデリングと統合する動きがますます広がっています。ヘルスケアデータセットの拡大とクラウドコンピューティングインフラの整備が、市場の発展をさらに後押ししています。
生成AI、精密医療、高度なデータ分析がライフサイエンス研究を変革し続けていることから、今後の見通しは極めて明るいままです。AIを活用した自動化により、研究コストの削減、開発期間の短縮、治療の個別化の向上が期待されています。製薬企業、テクノロジープロバイダー、学術機関、ヘルスケア組織間の連携強化はイノベーションを加速させ、診断、治療、生物医学研究の各分野において、長期的な大きな機会を創出することになるでしょう。
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