株式会社グローバルインフォメーション（所在地：神奈川県川崎市、代表者：樋口 荘祐）は、市場調査レポート「自然言語処理（NLP）の世界市場：オファリング別、技術別、能力別、用途別、業界別、地域別 - 2031年までの予測」（MarketsandMarkets）の販売を8月13日より開始いたしました。グローバルインフォメーションはMarketsandMarketsの日本における正規代理店です。
【 当レポートの詳細目次 】
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自然言語処理（NLP）の市場規模は、2026年の691億3000万米ドルからCAGR25.7％で成長し、2031年までに2168億9000万米ドルに達すると予測されています。この成長を牽引しているのは、非構造化テキスト、音声、文書、電子メール、チケット、チャット、契約書、ナレッジリポジトリなどを、実用的なビジネスインテリジェンスに変換したいという企業の需要の高まりです。
生成AI、RAG、エンタープライズ・コパイロット、対話型インターフェース、ドキュメント・インテリジェンスの急速な普及により、NLPの活用範囲は、分析主導のユースケースからワークフローの自動化や知識へのアクセスへと拡大しています。カスタマーサポート、BFSI（銀行・金融・保険）、医療、小売、法務、および企業の生産性向上ワークフローにおける導入の拡大が、市場の成長をさらに後押ししています。しかし、高い導入コスト、統合の複雑さ、ドメイン固有のクリーンなデータの不足、幻覚リスク、バイアス、プライバシーに関する懸念、およびトレーサビリティの低さなどが、特に規制の厳しい環境や大規模な企業環境において、導入の妨げとなり続けています。
RAGを活用したNLPは、信頼性の高い企業知識へのアクセスを実現する、最も急成長している技術レイヤーになりつつある
技術別に見ると、企業が汎用モデルの出力から、内部データや承認済みの知識リポジトリにリンクされた、根拠がありソースに裏付けられた応答へと移行する中、RAGを活用したNLPが最も急成長する市場になると予想されています。企業では、言語モデルを契約書、ポリシー、製品マニュアル、サービス記録、財務文書、技術文書、顧客向けナレッジベースなどと連携させるために、検索強化生成（RAG）の利用がますます増えています。これにより、組織は回答の関連性を向上させ、根拠のない応答を減らし、従業員や顧客が企業情報によりアクセスしやすくなります。ベンダーにとっての大きな成長機会は、ベクトル検索、エンタープライズコネクタ、アクセス制御、メタデータフィルタリング、ワークフロー統合、および引用サポートを備えた、RAG対応プラットフォームの構築にあります。組織がAIのパイロット運用から本番環境への展開へと移行することで、RAG対応のNLPは、ナレッジアシスタント、カスタマーサポートの自動化、法務レビュー、コンプライアンスワークフロー、フィールドサービスサポート、およびエンタープライズ検索の近代化において中心的な役割を果たしつつあります。
自然言語理解は、企業ワークフローへの浸透度が深いため、最大の機能セグメントとなる
機能別に見ると、自然言語理解（NLU）は、業界を問わず多くの成熟したNLP導入の基盤となっているため、2026年には最大の市場シェアを占めると予想されています。企業はNLUを活用して、テキストの分類、意図の検出、エンティティの抽出、感情の識別、チケットのルーティング、文書の分析、顧客の問い合わせの理解、および非構造化データからのビジネスコンテキストの解釈を行っています。その大きなシェアは、カスタマーサービス、BFSI（銀行・金融・保険）、医療、小売、人事、法務、および企業のナレッジワークフローにおける広範な導入に支えられています。
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株式会社グローバルインフォメーション
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【会社概要】
1995年の創立以来、海外市場調査レポートの販売を通じて企業のグローバル展開を支援しています。世界5カ国に拠点を持ち、提携調査会社180社以上が発行する調査資料約30万点以上をワンストップでご提供。市場情報販売のグローバル・リーディングカンパニーを目指し、企業ならびに社会の発展に寄与すべく、お客様にとって真に価値ある情報をお届けしています。
創立：1995年
所在地：215-0004 神奈川県川崎市麻生区万福寺1-2-3 アーシスビル7F
事業内容：市場調査レポート／年間契約型情報サービスの販売、委託調査の受託、国際会議の代理販売
市場調査レポート／年間契約型情報サービス： (リンク »)
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自然言語処理（NLP）の市場規模は、2026年の691億3000万米ドルからCAGR25.7％で成長し、2031年までに2168億9000万米ドルに達すると予測されています。この成長を牽引しているのは、非構造化テキスト、音声、文書、電子メール、チケット、チャット、契約書、ナレッジリポジトリなどを、実用的なビジネスインテリジェンスに変換したいという企業の需要の高まりです。
生成AI、RAG、エンタープライズ・コパイロット、対話型インターフェース、ドキュメント・インテリジェンスの急速な普及により、NLPの活用範囲は、分析主導のユースケースからワークフローの自動化や知識へのアクセスへと拡大しています。カスタマーサポート、BFSI（銀行・金融・保険）、医療、小売、法務、および企業の生産性向上ワークフローにおける導入の拡大が、市場の成長をさらに後押ししています。しかし、高い導入コスト、統合の複雑さ、ドメイン固有のクリーンなデータの不足、幻覚リスク、バイアス、プライバシーに関する懸念、およびトレーサビリティの低さなどが、特に規制の厳しい環境や大規模な企業環境において、導入の妨げとなり続けています。
RAGを活用したNLPは、信頼性の高い企業知識へのアクセスを実現する、最も急成長している技術レイヤーになりつつある
技術別に見ると、企業が汎用モデルの出力から、内部データや承認済みの知識リポジトリにリンクされた、根拠がありソースに裏付けられた応答へと移行する中、RAGを活用したNLPが最も急成長する市場になると予想されています。企業では、言語モデルを契約書、ポリシー、製品マニュアル、サービス記録、財務文書、技術文書、顧客向けナレッジベースなどと連携させるために、検索強化生成（RAG）の利用がますます増えています。これにより、組織は回答の関連性を向上させ、根拠のない応答を減らし、従業員や顧客が企業情報によりアクセスしやすくなります。ベンダーにとっての大きな成長機会は、ベクトル検索、エンタープライズコネクタ、アクセス制御、メタデータフィルタリング、ワークフロー統合、および引用サポートを備えた、RAG対応プラットフォームの構築にあります。組織がAIのパイロット運用から本番環境への展開へと移行することで、RAG対応のNLPは、ナレッジアシスタント、カスタマーサポートの自動化、法務レビュー、コンプライアンスワークフロー、フィールドサービスサポート、およびエンタープライズ検索の近代化において中心的な役割を果たしつつあります。
自然言語理解は、企業ワークフローへの浸透度が深いため、最大の機能セグメントとなる
機能別に見ると、自然言語理解（NLU）は、業界を問わず多くの成熟したNLP導入の基盤となっているため、2026年には最大の市場シェアを占めると予想されています。企業はNLUを活用して、テキストの分類、意図の検出、エンティティの抽出、感情の識別、チケットのルーティング、文書の分析、顧客の問い合わせの理解、および非構造化データからのビジネスコンテキストの解釈を行っています。その大きなシェアは、カスタマーサービス、BFSI（銀行・金融・保険）、医療、小売、人事、法務、および企業のナレッジワークフローにおける広範な導入に支えられています。
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