リハビリテーションロボット市場、2034年に74億9,720万米ドル規模到達見込み

株式会社グローバルインフォメーション（所在地：神奈川県川崎市、代表者：樋口 荘祐）は、市場調査レポート「リハビリテーションロボット市場レポート：タイプ別、患者タイプ別、エンドユーザー別、地域別（2026年～2034年）」（IMARC Group）の販売を8月21日より開始いたしました。グローバルインフォメーションはIMARC Groupの日本における正規代理店です。

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市場の概要
2025年、世界のリハビリテーションロボット市場規模は18億1,950万米ドルに達しました。今後、同市場は2034年までに74億9,720万米ドルに達すると予測されており、2026年から2034年にかけてCAGR16.53％で成長すると見込まれています。高齢化の進展、障害者の増加、技術の進歩、そして政府による取り組みや資金提供が、市場成長の主な原動力となっています。

市場の動向
高齢化
高齢化は、リハビリテーションロボット市場の成長を著しく牽引しています。例えば、世界保健機関（WHO）によると、2020年には60歳以上の成人の数が5歳未満の子供を上回りました。2015年から2050年の間に、世界人口に占める60歳以上の割合は12％から22％へと、ほぼ倍増する見込みです。高齢化に伴い、脳卒中、パーキンソン病、関節炎、その他の筋骨格系疾患など、移動能力や自立性を損なう慢性疾患の発生率が高まっています。例えば、世界保健機関（WHO）が発表した記事によると、変形性関節症を患っている人の約73％が55歳以上です。これに加え、高齢者の生活の質や自立性を向上させることができる支援技術への需要が高まっています。リハビリテーションロボットは、怪我や手術後の高齢者が運動機能、筋力、身体機能を回復するのを支援することで、このカテゴリーに該当します。例えば、米国国立医学図書館が発表した記事によると、運動リハビリテーションロボットは主に高齢者を対象として設計されており、患者が自ら操作しながら、個別の運動プログラムを支援することができます。これらのロボットは、患者の主観的な回復感やリハビリテーション治療の他の側面を向上させることができます。これらの要因が、市場の需要をさらに押し上げています。

てんかんおよびその他の慢性疾患の有病率の上昇
てんかんやその他の慢性疾患の罹患率の増加が、リハビリテーションロボットの需要を牽引しています。てんかんなどの慢性疾患の罹患率が高まるにつれ、リハビリテーションサービスの需要も増加しています。リハビリテーションロボットは、これらの疾患に苦しむ人々の理学療法や回復プロセスを支援し、運動機能、筋力、自立性の回復を助けることができます。例えば、2023年1月、HNリライアンス財団病院（RFH）は、Hocoma AG社から「Lokomat-exoskeleton」と呼ばれるリハビリロボットを導入しました。これは精密な理学療法を支援するものです。ロボットを用いた理学療法は、手技療法やその他の医療的支援と組み合わせることで、患者が外傷からより早く回復するのを助けることができます。これに加え、慢性疾患は、日常生活やリハビリテーションの運動を支援する介護者にとって大きな負担となる可能性があります。リハビリテーションロボットは、治療セッションにおけるアシスタントとして機能し、介護者の身体的負担を軽減するとともに、患者への一貫した効果的な治療を保証することができます。例えば、2024年4月、ストーニーブルック大学の研究チームは、コンピュータおよび人工知能（AI）技術、機械工学、そして医療専門家による助言を活用し、ALS患者とその介護者がALSの進行に伴う多くの困難を軽減できるよう、「介護ロボットアシスタント（CART）」の開発を計画しました。これらの要因が、リハビリテーション市場のシェア拡大にさらに寄与しています。

技術の進歩
技術の進歩は、リハビリテーションロボット市場を牽引する重要な要因の一つです。これらは、四肢の動きをサポートし、強化するウェアラブルデバイスです。脳卒中、脊髄損傷、またはその他の神経疾患による運動機能障害を持つ人々を支援します。高度な外骨格は、センサーを使用して動作意図を検知し、それに応じて支援を提供することで、自然な動作パターンを促進し、筋肉の疲労を軽減します。例えば、イタリア工科大学（IIT）とINAIL（労働災害保険国立研究所）の義肢センターが共同で設立した研究所「Rehab Technologies IIT-INAIL」は、TWINと呼ばれる新しい下肢用ロボット外骨格を発表しました。これは、患者が装着しやすくなるよう設計されています。これに加え、リハビリテーション用ロボットにはAIアルゴリズムが組み込まれ、データの分析、治療プロトコルの適応、治療計画の個別化が行われています。機械学習技術により、ロボットは患者とのやり取りから学習し、支援レベルを動的に調整することで、リハビリテーションの成果を最適化することが可能になります。例えば、2023年7月、リハビリテーションロボット工学と人工知能に特化した中国のテクノロジー系スタートアップ企業であるフーリエ・インテリジェンス（Fourier Intelligence）は、上海で開催された世界人工知能会議（World Artificial Intelligence Conference）において、第一世代のヒューマノイドロボットを発表しました。このロボットは、ChatGPTのようなツールによって提供される認知知能のおかげで、人間と対話し、様々な動作やタスクを実行することができます。こうした要因が、業界の成長をさらに後押ししています。



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