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不正検知・防止(FDP)の市場規模は、2026年の357億1000万米ドルからCAGR17.5%で成長し、2031年までに800億1000万米ドルに達すると予測されています。合成IDや不正行為の急増に加え、規制環境の変化も相まって、不正検知・防止ソリューションへの需要が加速しています。
各組織は、AIを活用した不正分析、本人確認、行動バイオメトリクス、リスクベース認証に投資を行い、ますます巧妙化する不正を検知すると同時に、「顧客確認(KYC)」、「マネーロンダリング防止(AML)」、「強固な顧客認証(SCA)」、およびデータ保護に関する厳格な規制要件を満たしています。これらのソリューションは、コンプライアンスを強化し、不正による損失を削減するとともに、業界を問わず安全なデジタルオンボーディングや取引を実現します。
不正の種類別に、内部不正セグメントが最も高い成長率を記録
組織では、機密システムや財務データへのアクセス権限を持つ従業員、契約社員、ベンダー、特権ユーザーからのリスクにますます直面していることから、内部不正セグメントは2031年までの間、最も高い成長率を記録すると予想されています。ハイブリッドワークモデル、クラウドプラットフォーム、デジタルコラボレーションツールの普及により、金融不正、データ窃盗、アカウントの不正利用、ポリシー違反を伴う内部脅威の機会が拡大しています。組織では、財務的または評判上の損害につながる前に、不審な内部活動を特定するために、不正分析、ユーザーおよびエンティティ行動分析(UEBA)、アイデンティティ・インテリジェンス、継続的認証、AIを活用した異常検知の導入がますます進んでいます。データプライバシー、金融犯罪防止、コーポレートガバナンスに関連する規制要件も、企業では内部不正の監視とアクセス制御の強化が促されています。機械学習に基づく行動プロファイリングにより、組織は正当な従業員の行動と悪意のある活動を区別し、同時に、誤検知を減らし、調査効率を向上させることができます。2026年3月に発行されたLexisNexis Risk Solutionsの「サイバー犯罪レポート」によると、2025年における1160億件以上のオンライン取引の分析結果から、人間による攻撃が前年比で15%増加したことが判明しました。これは、インサイダーによるリスクを軽減するために、信頼できるユーザーの監視やIDベースの不正対策の強化がますます重要になっていることを浮き彫りにしています。
導入形態別に、オンプレミス型が最大の市場シェアを占める
規制の厳しい業界では、機密性の高い顧客情報、不正検知モデル、および重要な金融システムに対する完全な管理を依然として優先しているため、オンプレミス展開セグメントが最大の市場シェアを占めています。銀行、金融サービス、政府機関、および大企業は、厳格なデータ居住要件、プライバシー要件、およびコンプライアンス要件を満たしつつ、低遅延とレガシーシステムとのシームレスな統合を確保するために、自社のインフラストラクチャ内に不正検知プラットフォームを維持することがよくあります。
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