株式会社グローバルインフォメーション（所在地：神奈川県川崎市、代表者：樋口 荘祐）は、市場調査レポート「ディスアグリゲーテッドGPU：市場シェア分析、業界動向と統計、成長予測（2026年～2031年）」（Mordor Intelligence Pvt Ltd）の販売を9月18日より開始いたしました。グローバルインフォメーションはIMARC Groupの日本における正規代理店です。
【 当レポートの詳細目次 】
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市場の概要
Mordor Intelligenceによると、ディスアグリゲーテッドGPU市場の規模は、2025年に39億7,000万米ドル、2026年に53億4,000万米ドルとなり、2031年までに226億3,000万米ドルに達すると予測されており、2026年から2031年にかけてCAGR33.48％で成長すると見込まれています。
世界のディスアグリゲーテッドGPU市場の動向と洞察
AIトレーニングクラスターにおけるGPUプーリングの需要の高まり
大規模なAIトレーニングの実行では、多数の物理GPUを単一の共有論理リソースとして扱うことが不可欠となっているため、ディスアグリゲーテッドGPU市場はGPUプーリングから直接的な後押しを受けています。NVIDIAの第6世代NVLinkは、GPUあたり1.8 TB/sの双方向帯域幅を実現し、NVLink Switchシステムは単一のNVL72ラック内で72個のGPUをサポートすることで、合計130 TB/sのドメイン内帯域幅を提供し、かつて隣接するラックを孤立した演算アイランドに分断していた通信上の制約を軽減しました。この変化は、1兆パラメータ規模のモデルにとって重要です。なぜなら、メモリと帯域幅への負荷が、単一のノード内ではなく、トレーニングクラスタ全体に及ぶようになったためです。また、分散型GPU市場では、アイドル状態の容量をアクティブなワークロードに、はるかに迅速に割り当てられるようなアーキテクチャが提案されています。エージェント型AIは、さらなる需要の層を加えています。プリフィル段階は計算負荷が高く、デコード段階はメモリ帯域幅の負荷が高いため、このパターンでは、遅延を伴う手動のスケジューリングサイクルではなく、数秒単位でプールを再割り当てする必要があります。AWSは、Blackwellノード上でllm-dとNVIDIA Inference Xfer Libraryを使用して、この運用モデルを実稼働環境で実証しました。そこでは、分散型推論により、高い同時実行数においてスループットが70％向上しました。
演算とメモリの分離型アーキテクチャへの移行
また、オペレーターが演算とローカルメモリを分離し、メモリ容量をプール化されたインフラストラクチャ層として扱うにつれ、ディスアグリゲートされたGPU市場も進展しています。『Tsinghua Science and Technology』誌に掲載された調査では、CXLベースのメモリディスアグリゲーションがインテリジェント・コンピューティング・センターにとって重要なアーキテクチャ上の進歩であると説明されています。これは、共有メモリプールに、標準的なロードおよびストア操作を通じて複数の演算ノードからアクセスできるためです。ByteDanceの研究者たちは、この方向性をさらに発展させ、MicronのCXL Type-3カードとTITAN-II CXLスイッチで構成された768 GBの共有メモリプールを実証しました。これにより、NVIDIA H100 GPUを搭載した3つのノード間で、アプリケーションコードの変更なしにGPU間の集合的な通信が可能になりました。これが重要なのは、ロングコンテキスト推論が100万トークンを超え、KVキャッシュの需要が各アクセラレータで利用可能なHBM容量を上回るため、GPUフリート全体を置き換えるよりも、プールされたメモリを追加する方が現実的だからです。したがって、ディスアグリゲートされたGPU市場にとって、CXLは技術的な選択肢としてだけでなく、シリコンの全面的な更新を強いることなく、より多くのメモリ容量を必要とする事業者にとって経済的な道筋としてもメリットをもたらします。
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【本件に関するお問い合わせ先】
＜アジア最大の市場調査レポート販売代理店＞
株式会社グローバルインフォメーション
マーケティング部
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TEL：044-952-0102（9:00-18:00 土日・祝日を除く）
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【会社概要】
1995年の創立以来、海外市場調査レポートの販売を通じて企業のグローバル展開を支援しています。世界5カ国に拠点を持ち、提携調査会社180社以上が発行する調査資料約30万点以上をワンストップでご提供。市場情報販売のグローバル・リーディングカンパニーを目指し、企業ならびに社会の発展に寄与すべく、お客様にとって真に価値ある情報をお届けしています。
創立：1995年
所在地：215-0004 神奈川県川崎市麻生区万福寺1-2-3 アーシスビル7F
事業内容：市場調査レポート／年間契約型情報サービスの販売、委託調査の受託、国際会議の代理販売
市場調査レポート／年間契約型情報サービス： (リンク »)
委託調査： (リンク »)
国際会議： (リンク »)
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Mordor Intelligenceによると、ディスアグリゲーテッドGPU市場の規模は、2025年に39億7,000万米ドル、2026年に53億4,000万米ドルとなり、2031年までに226億3,000万米ドルに達すると予測されており、2026年から2031年にかけてCAGR33.48％で成長すると見込まれています。
世界のディスアグリゲーテッドGPU市場の動向と洞察
AIトレーニングクラスターにおけるGPUプーリングの需要の高まり
大規模なAIトレーニングの実行では、多数の物理GPUを単一の共有論理リソースとして扱うことが不可欠となっているため、ディスアグリゲーテッドGPU市場はGPUプーリングから直接的な後押しを受けています。NVIDIAの第6世代NVLinkは、GPUあたり1.8 TB/sの双方向帯域幅を実現し、NVLink Switchシステムは単一のNVL72ラック内で72個のGPUをサポートすることで、合計130 TB/sのドメイン内帯域幅を提供し、かつて隣接するラックを孤立した演算アイランドに分断していた通信上の制約を軽減しました。この変化は、1兆パラメータ規模のモデルにとって重要です。なぜなら、メモリと帯域幅への負荷が、単一のノード内ではなく、トレーニングクラスタ全体に及ぶようになったためです。また、分散型GPU市場では、アイドル状態の容量をアクティブなワークロードに、はるかに迅速に割り当てられるようなアーキテクチャが提案されています。エージェント型AIは、さらなる需要の層を加えています。プリフィル段階は計算負荷が高く、デコード段階はメモリ帯域幅の負荷が高いため、このパターンでは、遅延を伴う手動のスケジューリングサイクルではなく、数秒単位でプールを再割り当てする必要があります。AWSは、Blackwellノード上でllm-dとNVIDIA Inference Xfer Libraryを使用して、この運用モデルを実稼働環境で実証しました。そこでは、分散型推論により、高い同時実行数においてスループットが70％向上しました。
演算とメモリの分離型アーキテクチャへの移行
また、オペレーターが演算とローカルメモリを分離し、メモリ容量をプール化されたインフラストラクチャ層として扱うにつれ、ディスアグリゲートされたGPU市場も進展しています。『Tsinghua Science and Technology』誌に掲載された調査では、CXLベースのメモリディスアグリゲーションがインテリジェント・コンピューティング・センターにとって重要なアーキテクチャ上の進歩であると説明されています。これは、共有メモリプールに、標準的なロードおよびストア操作を通じて複数の演算ノードからアクセスできるためです。ByteDanceの研究者たちは、この方向性をさらに発展させ、MicronのCXL Type-3カードとTITAN-II CXLスイッチで構成された768 GBの共有メモリプールを実証しました。これにより、NVIDIA H100 GPUを搭載した3つのノード間で、アプリケーションコードの変更なしにGPU間の集合的な通信が可能になりました。これが重要なのは、ロングコンテキスト推論が100万トークンを超え、KVキャッシュの需要が各アクセラレータで利用可能なHBM容量を上回るため、GPUフリート全体を置き換えるよりも、プールされたメモリを追加する方が現実的だからです。したがって、ディスアグリゲートされたGPU市場にとって、CXLは技術的な選択肢としてだけでなく、シリコンの全面的な更新を強いることなく、より多くのメモリ容量を必要とする事業者にとって経済的な道筋としてもメリットをもたらします。
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