株式会社グローバルインフォメーション（所在地：神奈川県川崎市、代表者：樋口 荘祐）は、市場調査レポート「ヒューマノイドロボットGPU：市場シェア分析、業界動向と統計、成長予測（2026年～2031年）」（Mordor Intelligence Pvt Ltd）の販売を9月18日より開始いたしました。グローバルインフォメーションはIMARC Groupの日本における正規代理店です。
【 当レポートの詳細目次 】
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市場の概要
Mordor Intelligenceによると、ヒューマノイドロボットGPUの市場規模は、2025年の9,682万米ドルから2026年には2億391万米ドルへと拡大し、2031年までに9億7,832万米ドルに達すると予想されており、2026年から2031年にかけてCAGR36.84％で成長すると見込まれています。
世界のヒューマノイドロボットGPU市場の動向と洞察
ヒューマノイドロボットにおける物理AIの演算負荷の高まり
ヒューマノイドロボットGPU市場が拡大している背景には、物理AIワークロードが、単一の視覚処理や制御タスクに依存するのではなく、複数のモデル層を同時に実行するようになったことがあります。NVIDIAは、このニーズに対応するため、Jetson AGX Thor T5000を投入しました。同製品は2,070 FP4テラフロップスの性能を備えており、Jetson AGX Orinプラットフォームから大幅な飛躍を遂げており、演算要件がいかに急速に高まっているかを如実に示しています。ヒューマノイドロボット向けのこのGPU市場は、メモリ要件によっても形作られています。NVIDIAは、ハードウェアガイダンス「GR00T」において、トレーニングシステム向けに24GB以上のVRAM、エッジ推論向けに128GBの統合メモリを推奨しています。これは、限定的な模倣タスクからより広範な汎用的な動作へと移行する開発者が、トレーニング用ハードウェアとオンボード推論用ハードウェアを同時に拡張する必要があるため、重要なポイントです。また、NVIDIAは、物理AIのための「クラウドからロボットへのコンピューティング」をヒューマノイド開発の基盤層として位置づけました。これにより、データセンター向けおよび組み込みGPU製品の両方において、継続的な需要が支えられています。
オンボードリアルタイム推論への需要の高まり
ヒューマノイドロボットGPU市場は、オンボード推論へと移行しつつあります。これは、レイテンシやデータ処理の制約により、実際の運用環境においてクラウドへの継続的な依存が現実的ではなくなっているためです。1X Technologies社は2026年、Jetson Thorが当時、NEOロボットのリアルタイムセンサー処理に必要なオンボード演算要件を満たす唯一の製品であったと述べており、組み込み性能のハイエンド分野において、選択肢がいかに限られているかを浮き彫りにしています。また、Boston Dynamics社もNVIDIA社との協業を拡大し、Jetson ThorをAtlasに統合しました。これにより、重いワークロードを外部に委ねるのではなく、サーバークラスの推論能力をロボット本体に搭載することが可能になりました。ヒューマノイドロボットGPU市場において、このアーキテクチャの変更は重要な意味を持ちます。なぜなら、導入されるロボット1台ごとに、中央集権的なトレーニングクラスターへの依存だけでなく、直接的なハードウェア販売につながるからです。導入事例が生産ラインや倉庫のワークフローへと拡大するにつれ、ローカル推論はオプションのプレミアム機能ではなく、標準的な設計要件となりつつあります。
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＜アジア最大の市場調査レポート販売代理店＞
株式会社グローバルインフォメーション
マーケティング部
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TEL：044-952-0102（9:00-18:00 土日・祝日を除く）
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【会社概要】
1995年の創立以来、海外市場調査レポートの販売を通じて企業のグローバル展開を支援しています。世界5カ国に拠点を持ち、提携調査会社180社以上が発行する調査資料約30万点以上をワンストップでご提供。市場情報販売のグローバル・リーディングカンパニーを目指し、企業ならびに社会の発展に寄与すべく、お客様にとって真に価値ある情報をお届けしています。
創立：1995年
所在地：215-0004 神奈川県川崎市麻生区万福寺1-2-3 アーシスビル7F
事業内容：市場調査レポート／年間契約型情報サービスの販売、委託調査の受託、国際会議の代理販売
市場調査レポート／年間契約型情報サービス： (リンク »)
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国際会議： (リンク »)
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Mordor Intelligenceによると、ヒューマノイドロボットGPUの市場規模は、2025年の9,682万米ドルから2026年には2億391万米ドルへと拡大し、2031年までに9億7,832万米ドルに達すると予想されており、2026年から2031年にかけてCAGR36.84％で成長すると見込まれています。
世界のヒューマノイドロボットGPU市場の動向と洞察
ヒューマノイドロボットにおける物理AIの演算負荷の高まり
ヒューマノイドロボットGPU市場が拡大している背景には、物理AIワークロードが、単一の視覚処理や制御タスクに依存するのではなく、複数のモデル層を同時に実行するようになったことがあります。NVIDIAは、このニーズに対応するため、Jetson AGX Thor T5000を投入しました。同製品は2,070 FP4テラフロップスの性能を備えており、Jetson AGX Orinプラットフォームから大幅な飛躍を遂げており、演算要件がいかに急速に高まっているかを如実に示しています。ヒューマノイドロボット向けのこのGPU市場は、メモリ要件によっても形作られています。NVIDIAは、ハードウェアガイダンス「GR00T」において、トレーニングシステム向けに24GB以上のVRAM、エッジ推論向けに128GBの統合メモリを推奨しています。これは、限定的な模倣タスクからより広範な汎用的な動作へと移行する開発者が、トレーニング用ハードウェアとオンボード推論用ハードウェアを同時に拡張する必要があるため、重要なポイントです。また、NVIDIAは、物理AIのための「クラウドからロボットへのコンピューティング」をヒューマノイド開発の基盤層として位置づけました。これにより、データセンター向けおよび組み込みGPU製品の両方において、継続的な需要が支えられています。
オンボードリアルタイム推論への需要の高まり
ヒューマノイドロボットGPU市場は、オンボード推論へと移行しつつあります。これは、レイテンシやデータ処理の制約により、実際の運用環境においてクラウドへの継続的な依存が現実的ではなくなっているためです。1X Technologies社は2026年、Jetson Thorが当時、NEOロボットのリアルタイムセンサー処理に必要なオンボード演算要件を満たす唯一の製品であったと述べており、組み込み性能のハイエンド分野において、選択肢がいかに限られているかを浮き彫りにしています。また、Boston Dynamics社もNVIDIA社との協業を拡大し、Jetson ThorをAtlasに統合しました。これにより、重いワークロードを外部に委ねるのではなく、サーバークラスの推論能力をロボット本体に搭載することが可能になりました。ヒューマノイドロボットGPU市場において、このアーキテクチャの変更は重要な意味を持ちます。なぜなら、導入されるロボット1台ごとに、中央集権的なトレーニングクラスターへの依存だけでなく、直接的なハードウェア販売につながるからです。導入事例が生産ラインや倉庫のワークフローへと拡大するにつれ、ローカル推論はオプションのプレミアム機能ではなく、標準的な設計要件となりつつあります。
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