株式会社グローバルインフォメーション（所在地：神奈川県川崎市、代表者：樋口 荘祐）は、市場調査レポート「基盤モデル：市場シェア分析、業界動向と統計、成長予測（2026年～2031年）」（Mordor Intelligence Pvt Ltd）の販売を9月28日より開始いたしました。グローバルインフォメーションはIMARC Groupの日本における正規代理店です。
【 当レポートの詳細目次 】
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市場の概要
Mordor Intelligenceによると、基盤モデルの市場規模は、2025年の217億2,000万米ドル、2026年の312億米ドルから、2031年までに1,192億9,000万米ドルへと拡大し、2026年から2031年にかけてCAGR30.76％を記録すると予測されています。
世界の基盤モデル市場の動向と洞察
マルチモーダルモデルおよび推論モデルに対する企業の需要が、アーキテクチャのアップグレードを牽引
企業はもはや、主にドラフト生成を目的としてモデルを購入しているわけではありません。現在では、同じワークフロー内で文書、画像、音声、および構造化された記録を処理できるシステムを求めているからです。これにより、基盤モデル市場全体の調達基準が変化しており、購入者はモデルがマルチステップ推論や信頼性の高いタスク実行をサポートすることをますます期待するようになっています。医療、防衛、メディアなどの分野では、入力データが複数の形式で到着し、テキストのみのシステムでは効果的に処理できないため、マルチモーダル機能の重要性がさらに高まっています。また、アクションや推奨事項を生成する前に、記録、視覚情報、指示を結びつけることに依存する使用事例も強化されます。Appleの第3世代基盤モデルファミリーは、ハードウェアの制約がある環境において、言語および画像の理解のために、デバイス内処理型とサーバーベース型のバリエーションを組み合わせることで、この方向性を反映しています。こうしたアーキテクチャが成熟するにつれ、基盤モデル市場は、単体のコンテンツツールではなく、より広範な推論システムへと移行しつつあります。
ドメイン特化型基盤モデルへの急速な移行が、リスクの高い業界における購入優先順位を変えています
広範なインターネットデータで学習された汎用モデルは、精度、トレーサビリティ、およびドメインの文脈を必要とするワークフローにおいて、その有効性を失いつつあります。金融分野では、IEEE CSCloudで発表された調査により、金融データセットを用いたモジュール式LoRAによるドメイン適応型ポストトレーニングにより、70億パラメータのコンパクトなモデルが、特定の金融ベンチマークにおいてGPT-4を上回る性能を発揮できることが示されました。医療分野では、HL7 FHIR標準化された臨床データで微調整されたEHR基盤モデルが、6つの主要な臨床予測タスクにおいて進歩を示しており、専門化されたアーキテクチャが台頭している理由を裏付けています。これにより、規制の厳しい環境下にある企業は、より多くの監督を必要とする広範なモデルよりも、より小規模でターゲットを絞ったシステムを好むようになっています。また、すべてのタスクを有料のフロンティアAPI経由で送信する代わりに、微調整済みのモデルを管理されたインフラストラクチャ内で実行できる場合、総運用コストを削減することも可能です。基盤モデル市場において、この変化により、単なるモデルへのアクセスだけでなく、微調整、統合、ガバナンスをサポートするベンダーへと価値がシフトしつつあります。
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【会社概要】
1995年の創立以来、海外市場調査レポートの販売を通じて企業のグローバル展開を支援しています。世界5カ国に拠点を持ち、提携調査会社180社以上が発行する調査資料約30万点以上をワンストップでご提供。市場情報販売のグローバル・リーディングカンパニーを目指し、企業ならびに社会の発展に寄与すべく、お客様にとって真に価値ある情報をお届けしています。
創立：1995年
所在地：215-0004 神奈川県川崎市麻生区万福寺1-2-3 アーシスビル7F
事業内容：市場調査レポート／年間契約型情報サービスの販売、委託調査の受託、国際会議の代理販売
市場調査レポート／年間契約型情報サービス： (リンク »)
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Mordor Intelligenceによると、基盤モデルの市場規模は、2025年の217億2,000万米ドル、2026年の312億米ドルから、2031年までに1,192億9,000万米ドルへと拡大し、2026年から2031年にかけてCAGR30.76％を記録すると予測されています。
世界の基盤モデル市場の動向と洞察
マルチモーダルモデルおよび推論モデルに対する企業の需要が、アーキテクチャのアップグレードを牽引
企業はもはや、主にドラフト生成を目的としてモデルを購入しているわけではありません。現在では、同じワークフロー内で文書、画像、音声、および構造化された記録を処理できるシステムを求めているからです。これにより、基盤モデル市場全体の調達基準が変化しており、購入者はモデルがマルチステップ推論や信頼性の高いタスク実行をサポートすることをますます期待するようになっています。医療、防衛、メディアなどの分野では、入力データが複数の形式で到着し、テキストのみのシステムでは効果的に処理できないため、マルチモーダル機能の重要性がさらに高まっています。また、アクションや推奨事項を生成する前に、記録、視覚情報、指示を結びつけることに依存する使用事例も強化されます。Appleの第3世代基盤モデルファミリーは、ハードウェアの制約がある環境において、言語および画像の理解のために、デバイス内処理型とサーバーベース型のバリエーションを組み合わせることで、この方向性を反映しています。こうしたアーキテクチャが成熟するにつれ、基盤モデル市場は、単体のコンテンツツールではなく、より広範な推論システムへと移行しつつあります。
ドメイン特化型基盤モデルへの急速な移行が、リスクの高い業界における購入優先順位を変えています
広範なインターネットデータで学習された汎用モデルは、精度、トレーサビリティ、およびドメインの文脈を必要とするワークフローにおいて、その有効性を失いつつあります。金融分野では、IEEE CSCloudで発表された調査により、金融データセットを用いたモジュール式LoRAによるドメイン適応型ポストトレーニングにより、70億パラメータのコンパクトなモデルが、特定の金融ベンチマークにおいてGPT-4を上回る性能を発揮できることが示されました。医療分野では、HL7 FHIR標準化された臨床データで微調整されたEHR基盤モデルが、6つの主要な臨床予測タスクにおいて進歩を示しており、専門化されたアーキテクチャが台頭している理由を裏付けています。これにより、規制の厳しい環境下にある企業は、より多くの監督を必要とする広範なモデルよりも、より小規模でターゲットを絞ったシステムを好むようになっています。また、すべてのタスクを有料のフロンティアAPI経由で送信する代わりに、微調整済みのモデルを管理されたインフラストラクチャ内で実行できる場合、総運用コストを削減することも可能です。基盤モデル市場において、この変化により、単なるモデルへのアクセスだけでなく、微調整、統合、ガバナンスをサポートするベンダーへと価値がシフトしつつあります。
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