株式会社グローバルインフォメーション（所在地：神奈川県川崎市、代表者：樋口 荘祐）は、市場調査レポート「HPC・スーパーコンピューティング向けHBM：市場シェア分析、業界動向と統計、成長予測（2026年～2031年）」（Mordor Intelligence Pvt Ltd）の販売を9月29日より開始いたしました。グローバルインフォメーションはIMARC Groupの日本における正規代理店です。
【 当レポートの詳細目次 】
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市場の概要
Mordor Intelligenceによると、HPC・スーパーコンピューティング向けHBMの市場規模は、2025年の6億米ドルから2026年には7億6,000万米ドルへと拡大し、2031年までに20億1,000万米ドルに達すると予想されており、2026年から2031年にかけてCAGR21.47％で成長すると見込まれています。
HPC・スーパーコンピューティング向けHBMの世界動向とインサイト
AIトレーニングおよびスーパーコンピューティング需要の加速
HPC・スーパーコンピューティング向けHBM市場は、生成AIのトレーニングと従来のシミュレーションとの重なりが拡大している恩恵を受けています。これは、両方のワークロードが現在、同じメモリ集約型のコンピューティングクラスターを競合して利用しているためです。SK hynixは、現在のメモリサイクルはHBMの需要によって牽引されており、その勢いはHBM3EおよびHBM4を大規模に採用するプラットフォームの量産拡大と密接に関連していると述べています。NVIDIAは現在、Vera RubinをAIだけでなく科学計算向けにも位置付けており、ロスアラモス国立研究所の「Mission」、「Vision」、「Veritas」といったシステムでは、公開ワークロードおよび機密ワークロード向けに、Rubin GPUとVera CPUを組み合わせる予定です。これにより、HPC・スーパーコンピューティング市場におけるHBMの顧客基盤は、商用クラウドを超えて、国立研究所や国家レベルの計算プログラムにまで拡大することになります。また、サプライヤーにとっては、モデル学習の規模拡大と、シミュレーションワークフローにおけるAIモデルの利用拡大の両方によって支えられた需要層に対応することになります。
次世代アクセラレータにおけるHBM3EおよびHBM4の採用
HPC・スーパーコンピューティング向けHBM市場は、HBM3からHBM3EおよびHBM4への移行によっても牽引されています。この移行により、プラットフォームレベルでの帯域幅と容量の両方が変化するからです。Samsungは2026年2月にHBM4の量産を開始し、同社の新しいスタックは1スタックあたり11.7 Gbpsおよび3.3 TB/sに達すると発表しました。これは、前世代に比べて明らかな性能向上を示しています。NVIDIAによると、各Vera Rubin R200 GPUは288 GBのHBM4を搭載し、22 TB/sのメモリ帯域幅を実現しており、システム設計者は小規模なアップグレード経路ではなく、新しいメモリ世代に縛られることになります。HPC・スーパーコンピューティング向けのHBM市場において、これは調達時期が、単にプロセッサの入手可能性だけでなく、HBMの割り当てスケジュールにますます左右されることを意味します。また、高度なHBM性能基準に紐づく輸出規制により、最先端の構成を利用できる認定エンドユーザーの範囲が狭まり、承認された購入者や供給ルートの集中化がさらに強まっています。
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【本件に関するお問い合わせ先】
＜アジア最大の市場調査レポート販売代理店＞
株式会社グローバルインフォメーション
マーケティング部
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TEL：044-952-0102（9:00-18:00 土日・祝日を除く）
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【会社概要】
1995年の創立以来、海外市場調査レポートの販売を通じて企業のグローバル展開を支援しています。世界5カ国に拠点を持ち、提携調査会社180社以上が発行する調査資料約30万点以上をワンストップでご提供。市場情報販売のグローバル・リーディングカンパニーを目指し、企業ならびに社会の発展に寄与すべく、お客様にとって真に価値ある情報をお届けしています。
創立：1995年
所在地：215-0004 神奈川県川崎市麻生区万福寺1-2-3 アーシスビル7F
事業内容：市場調査レポート／年間契約型情報サービスの販売、委託調査の受託、国際会議の代理販売
市場調査レポート／年間契約型情報サービス： (リンク »)
委託調査： (リンク »)
国際会議： (リンク »)
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Mordor Intelligenceによると、HPC・スーパーコンピューティング向けHBMの市場規模は、2025年の6億米ドルから2026年には7億6,000万米ドルへと拡大し、2031年までに20億1,000万米ドルに達すると予想されており、2026年から2031年にかけてCAGR21.47％で成長すると見込まれています。
HPC・スーパーコンピューティング向けHBMの世界動向とインサイト
AIトレーニングおよびスーパーコンピューティング需要の加速
HPC・スーパーコンピューティング向けHBM市場は、生成AIのトレーニングと従来のシミュレーションとの重なりが拡大している恩恵を受けています。これは、両方のワークロードが現在、同じメモリ集約型のコンピューティングクラスターを競合して利用しているためです。SK hynixは、現在のメモリサイクルはHBMの需要によって牽引されており、その勢いはHBM3EおよびHBM4を大規模に採用するプラットフォームの量産拡大と密接に関連していると述べています。NVIDIAは現在、Vera RubinをAIだけでなく科学計算向けにも位置付けており、ロスアラモス国立研究所の「Mission」、「Vision」、「Veritas」といったシステムでは、公開ワークロードおよび機密ワークロード向けに、Rubin GPUとVera CPUを組み合わせる予定です。これにより、HPC・スーパーコンピューティング市場におけるHBMの顧客基盤は、商用クラウドを超えて、国立研究所や国家レベルの計算プログラムにまで拡大することになります。また、サプライヤーにとっては、モデル学習の規模拡大と、シミュレーションワークフローにおけるAIモデルの利用拡大の両方によって支えられた需要層に対応することになります。
次世代アクセラレータにおけるHBM3EおよびHBM4の採用
HPC・スーパーコンピューティング向けHBM市場は、HBM3からHBM3EおよびHBM4への移行によっても牽引されています。この移行により、プラットフォームレベルでの帯域幅と容量の両方が変化するからです。Samsungは2026年2月にHBM4の量産を開始し、同社の新しいスタックは1スタックあたり11.7 Gbpsおよび3.3 TB/sに達すると発表しました。これは、前世代に比べて明らかな性能向上を示しています。NVIDIAによると、各Vera Rubin R200 GPUは288 GBのHBM4を搭載し、22 TB/sのメモリ帯域幅を実現しており、システム設計者は小規模なアップグレード経路ではなく、新しいメモリ世代に縛られることになります。HPC・スーパーコンピューティング向けのHBM市場において、これは調達時期が、単にプロセッサの入手可能性だけでなく、HBMの割り当てスケジュールにますます左右されることを意味します。また、高度なHBM性能基準に紐づく輸出規制により、最先端の構成を利用できる認定エンドユーザーの範囲が狭まり、承認された購入者や供給ルートの集中化がさらに強まっています。
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